Совместный эксперимент Comcast, Classiq и AMD демонстрирует дальнейший прогресс в комбинированных квантовых и классических сетевых симуляциях. Квантово-готовая симуляция показывает, что рабочие процессы для сред высокопроизводительных вычислений (HPC) могут решать сложные задачи сетевого инжиниринга. Квантовые вычисления для оптимизации сетей практичны и масштабируемы. Разработка имеет большое значение, поскольку сети продолжают расширяться и усложняться. — telecomtv.com
Квантовый гигант продолжает набирать обороты: оператор кабельной сети США Comcast, специалист по квантовому программному обеспечению Classiq и чипмейкер AMD объединились и продемонстрировали новый квантовый алгоритм, который, по их утверждению, сделает интернет «более устойчивым и надежным».
Это объявление последовало за успешным завершением испытания, направленного на оптимизацию и «улучшение доставки интернета за счет использования квантовых алгоритмов для повышения отказоустойчивости сетевой маршрутизации».
Оптимизация глобальной инфраструктуры связи уже является серьезной проблемой, которая становится все более актуальной по мере роста сетей: чем больше сеть, тем больше вычислительной мощности и ресурсов необходимо применить – и квантовые вычисления могут решить эту масштабную задачу.
Комментируя новый алгоритм, главный сетевой директор Comcast Connectivity and Platforms Элад Нафши (Elad Nafshi) заявил: «Наши клиенты хотят простого: быстрой, безопасной и надежной связи. Но когда вы управляете такой большой и динамичной сетью, как наша, выполнение этого обещания — сложная задача, особенно в условиях постоянно растущего сетевого спроса. Мы начали эти испытания с Classiq в прошлом году с целью понять, как квантовое программное обеспечение и технологии могут решать реальные сетевые проблемы. Наши результаты показали, что квантовые вычисления для оптимизации сетей — это не теоретическое понятие, а практическое, масштабируемое решение, основанное на потребностях наших клиентов».
Совместное испытание было разработано для поиска решения одной из фундаментальных задач проектирования сетей — идентификации независимых резервных путей для сетевых узлов при проведении технического обслуживания и управлении изменениями.
Цель испытания заключалась в том, чтобы при выводе сетевого узла из эксплуатации для планового обслуживания, если второй узел неожиданно выйдет из строя в этот период, сетевой трафик мог быть беспрепятственно перенаправлен без какого-либо сбоя или ухудшения качества связи для клиентов.
Для достижения такого желаемого результата операторы должны идентифицировать уникальные резервные пути, которые являются быстрыми, устойчивыми к одновременным сбоям каналов связи и оптимизированы для доставки с минимальной задержкой. Эта задача становится экспоненциально сложнее по мере роста и увеличения скорости сетей.
В ходе испытания Comcast, Classiq и AMD применили квантовые методы совместно с высокопроизводительными «классическими» вычислительными ресурсами, чтобы определить, могут ли квантовые алгоритмы успешно идентифицировать уникальные резервные пути сети в режиме реального времени в периоды и сценарии управления изменениями.
Эксперимент продемонстрировал выполнение нового алгоритма на квантовом оборудовании и в «ускоренных симуляционных средах», которые использовали графические процессоры AMD Instinct (GPU) для достижения вычислительной мощности на уровне кубитов, что пока невозможно только с помощью квантового оборудования.
Благодаря симуляциям с ускорением на GPU исследовательские группы смогли быстро итерировать и проверить поведение алгоритма, а также провести системные запуски на квантовом оборудовании для оценки успеха экспериментальной реализации.
Нир Минерби (Nir Minerbi), соучредитель и генеральный директор Classiq (Тель-Авив, Израиль), заявил: «Корпоративные квантовые исследования и разработки требуют быстрых итераций и повторяемых рабочих процессов. Это сотрудничество демонстрирует, как команды могут генерировать идеи, моделировать сложные задачи оптимизации, а затем быстро и эффективно запускать их на различных бэкендах, включая симуляцию с ускорением на GPU и квантовое оборудование, сохраняя при этом переносимость работы по мере развития экосистемы».
Платформа Classiq использует ИИ-кодирование и высокоуровневый язык моделирования с открытым исходным кодом (Qmod) для автоматической реализации оптимизированных, масштабируемых квантовых схем, готовых к работе на оборудовании.
В свою очередь, Мадху Рангаражан (Madhu Rangarajan), корпоративный вице-президент по продуктам Compute и Enterprise AI в AMD, прокомментировал: «Будущее вычислений — это конвергенция классических и квантовых вычислений. Как лидер в области высокопроизводительных классических вычислений, мы исследуем, как мы можем использовать наши продукты для поддержки квантовых вычислений. Это сотрудничество показывает реальный пример того, как ускоренная симуляция и квантовое выполнение могут сосуществовать для решения проблемы, важной для сетевых операций».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Martyn Warwick