Почему самые топовые модели лагают на таком простом вопросе?
Причин много, но я выделю 2 главные:
Модель видит «100 метров» и сразу цепляется за самый частый сценарий из интернета: близко = пешком. Она не думает, а угадывает следующее слово, как Т9 на телефоне.
Все нейросети сейчас обучаются через Reinforcement Learning from Human Feedback, то есть модель старается дать ответ, который вам понравится, а не тот, который правильный😜
Вот и получается, без нормального запроса даже самые свежие модели несут полную чушь. Ок, а как не получать эту чушь в работе?
Я использую 3 простых правила:
⚫️Жёсткий контекст. Сразу задаю роль («ты логист», «ты маркетолог») и скидываю максимум деталей по ситуации. Чем больше контекста, тем меньше бреда.
⚫️Запрет на додумки. Нужно создать рамки промптом, который запрещает GPT предполагать.
⚫️Самопроверка. Я создал промпт, который заставляет ИИ анализировать самого себя.
А самое главное, запомните нейросеть это не разум, а калькулятор слов на стероидах. Чтобы он считал правильно, нужно знать формулы!
Кстати, модель которая ответила правильно Claude Opus 4.6
