В IT есть два типа людей:
- Те, кто говорят: «Я не лезу в алгоритмы, я прикладник, мне это не надо».
- Те, кто пугают: «Без алгоритмов ты никто, иди учи Хэш-таблицы».
Истина посередине. Давайте разберёмся, что такое алгоритмы на самом деле и зачем они нужны обычному разработчику.
🧩 Что такое алгоритм простыми словами
Алгоритм — это просто последовательность действий для решения задачи.
Как рецепт:
- Почистить картошку.
- Нарезать кубиками.
- Бросить в кипящую воду.
- Варить 20 минут.
Это алгоритм варки картошки.
В программировании то же самое. Только вместо картошки — данные.
🔄 Самые частые алгоритмы в жизни
Вы используете алгоритмы каждый день, просто не называете их так.
Поиск
Вам нужно найти телефон подруги в записной книжке. Вы открываете книжку и смотрите по порядку? Нет, вы идёте на букву «А» (если подруга Аня). Это уже алгоритм.
Сортировка
Вам нужно разложить книги по алфавиту. Вы берёте книгу, ставите на букву «А», следующую — на букву «Б». Это сортировка.
Обход
Вы пришли в незнакомый супермаркет и вам нужно купить хлеб, молоко и масло. Вы ходите по рядам и смотрите, что где лежит. Это обход.
📊 Два алгоритма, которые нужно знать каждому
1. Линейный поиск
Вы идёте по списку от начала до конца и ищете нужное.
Как работает: Смотрим первый элемент — не то. Смотрим второй — не то. Смотрим третий — не то. Смотрим четвёртый — О, то!
Когда использовать: Когда список маленький.
Скорость: Медленно, но надёжно.
2. Бинарный поиск
Вы открываете телефонный справочник на середине. Видите букву «Л». Вам нужна «Я». Значит, правая половина. Открываете середину правой половины. И так, пока не найдёте.
Как работает: Делим список пополам, отбрасываем ненужную половину, снова делим.
Важное условие: Список должен быть отсортирован (по алфавиту, по номерам).
Скорость: Очень быстро.
🧮 Что такое «О-большое» (O(n))
Это страшное слово, которое пугает всех. На самом деле это просто мера скорости алгоритма.
O(1) — супербыстро
Сколько бы данных ни было, ответ получаем мгновенно. Например, взять элемент массива по номеру.
O(n) — нормально
Время растёт пропорционально количеству данных. Например, линейный поиск: 10 элементов — 10 шагов, 1000 элементов — 1000 шагов.
O(n²) — медленно
Время растёт очень быстро. Например, пузырьковая сортировка: 10 элементов — 100 шагов, 1000 элементов — 1 миллион шагов. На больших данных такое лучше не использовать.
🎯 Какие алгоритмы реально нужны джуну
Список от самого важного к менее важному:
1. Массивы и списки
Как положить данные, как пройти по ним, как добавить/удалить элемент.
2. Хэш-таблицы (словари)
Когда нужно быстро найти что-то по ключу. Например, по имени пользователя найти его телефон.
3. Стек и очередь
Когда нужно работать по принципу «первый зашёл — последний вышел» (как стопка тарелок) или «первый зашёл — первый вышел» (как очередь в магазине).
4. Рекурсия
Когда функция вызывает саму себя. Нужно для обхода деревьев и папок.
5. Деревья
Как файловая система на компьютере. Есть папки, в них папки, в них файлы. Нужно уметь это обходить.
💡 Как учить алгоритмы без боли
Совет 1: Не учите теорию в вакууме
Не надо просто читать про «красно-чёрные деревья». Вы сойдёте с ума и ничего не поймёте.
Совет 2: Решайте задачи
Есть сайты, где можно тренироваться:
- Codewars — задачи от простых к сложным. Начинайте с 8 kyu (самые лёгкие).
- LeetCode — там задачи для собеседований.
- Типичный программист на YouTube — отлично объясняет.
Совет 3: Начинайте с простого
Не лезьте сразу в сложные алгоритмы. Научитесь:
- Переворачивать строку.
- Находить максимум в массиве.
- Считать количество букв в тексте.
- Сортировать пузырьком (самая простая сортировка).
🏁 Главный вывод
Алгоритмы — это не страшно. Это просто способы решать задачи.
Вы уже знаете кучу алгоритмов из жизни. Просто теперь вам нужно научиться объяснять их компьютеру на его языке.
Начинайте с малого. Решайте по одной задачке в день. Через месяц вы удивитесь, как много всего умеете.
Хотите закреплять теорию практикой каждый день? В моём Telegram-канале мы разбираем по одному термину, алгоритму или кусочку кода и сразу учимся применять. Заходите, тут не страшно 👇