В 2023 году сотрудник NASA Али Ага (Ali Agha), занимавшийся разработкой искусственного интеллекта для марсоходов, решил, что этим технологиям пора спуститься с небес на Землю. Его мотивация была проста: в чисто цифровых задачах AI уже достиг впечатляющих результатов, но в работе с физическим миром он по-прежнему заметно отстает. Причина банальна — нехватка данных. В общем-то, для искусственного интеллекта Земля сегодня изучена немногим лучше, чем Марс.
Так появился стартап FieldAI, ориентированный на промышленные и прикладные сценарии.
В основе FieldAI лежит идея универсального «робомозга», который можно встроить почти в любого робота. Главная особенность модели — акцент на физической природе среды, в которой этот робот существует. Разработчики говорят о дополнительном «физическом слое» в архитектуре модели, который наделяет систему отдельным набором знаний о реальном мире и позволяет оценивать физическую ситуацию. FieldAI выдает не готовые рекомендаций, а анализ физических рисков и ограничений среды.
Вот что говорит сам Ага:
Мы избрали принципиально иной путь. Вместо того чтобы пытаться втиснуть крупные языковые и визуальные модели в робототехнику — а затем постфактум бороться с их галлюцинациями и ограничениями, — мы с самого начала спроектировали систему с осознанным отношением к рискам.
Рискованной для рядового предпринимателя выглядит и бизнес-стратегия FieldAI. В отличие от большинства стартапов, компания не пытается сначала нарастить критическую массу полезных функций, а уже потом выходить на рынок. Здесь логика обратная: как можно быстрее отправить роботов в свет — на стройки, заводы, склады и другие реальные объекты. Пусть на первых порах они будут мало что уметь и понимать, зато каждый такой выход дает данные для обучения модели. Улучшенная модель позволяет запускать еще больше роботов — и так далее.
Видимо, так рисковать Али позволяют внушительный багаж и экспертизы, и связей, и авторитета. Об этом говорит и то, что в 2025 стартап поддержали Nvidia, Билл Гейтс и Джефф Безос
