Недавно вышел ещё один патент, финансируемый DARPA. На этот раз мы подошли к его анализу несколько необычным способом. Как многие уже слышали, Google недавно выпустила свою последнюю модель с функцией Deep Think, которая стала очередным прорывом в развитии нейросетей и показала отличные результаты в решении физико-математических задач (достигла золотого уровня на Международной математической олимпиаде 2025) и научных исследованиях. Ниже мы сначала расскажем, о чём этот патент, а затем попробуем с помощью новой модели Google улучшить описанную в нём технологию. Проблема, которую решает патент Традиционный процесс проектирования сложных объектов (например, беспилотников, ракет, гиперзвуковых аппаратов) требует многократных циклов: 1. Инженер меняет 3D-модель (добавляет отверстие, меняет форму крыла) 2. Система полностью перестраивает вычислительную сетку с нуля 3. Запускается симуляция (аэродинамика, прочность, тепловые нагрузки) 4. Результаты анализируются, и цикл повторяется Пр