Один промпт даёт точный ответ за 5 секунд. Другой — заставляет переписывать запрос три раза, а результат всё равно мимо. Причина не в модели ИИ, а в том, как сформулирована задача. ChatGPT любит детализацию, Claude работает лучше с примерами, Gemini требует структуры, Grok предпочитает логические цепочки. AI Wiz поддерживает все топовые ИИ модели, но результат зависит от промпта. В статье показываем лучшие практики промпт-инжиниринга для каждой модели: от базовых шаблонов до системных промптов, которые задают роль и тон ответа. В статье — готовые формулы, примеры Few-shot промптов, структурированный JSON и частые ошибки, которые убивают качество ответа . 1️⃣ Системные промпты: как задать роль и тон ИИ 2️⃣ Промпты для ChatGPT: детализация и формат вывода 3️⃣ Промпты для Claude: примеры и структура 4️⃣ Промпты для Gemini: Few-shot и JSON 5️⃣ Промпты для Grok 4: reasoning и tool-use 6️⃣ Анти-паттерны: ошибки, которые ломают результат Научитесь формулировать запрос так, чтобы ИИ