🤖💸 Вайбкодер на зарплате: как мидл за 300к оказался оболочкой для ChatGPT

🤖💸 Вайбкодер на зарплате: как мидл за 300к оказался оболочкой для ChatGPT

Название: Я два месяца платил 300к человеку, который тихо скармливал мои задачи в ChatGPT

Тип: Кейс / личный опыт

Источник: Habr

История, которую скоро будут рассказывать на каждом стендапе: тимлид два месяца не мог понять, что «не так» с новым мидлом — пока случайно не поймал его за руку.

💡 Главные тезисы:

→ Признаки без понимания: нейминг переменных каждый раз разный (client / apiClient / transportClient), комментарии шаблонные на каждой функции, конвенции проекта не усваивались — не из-за лени, а потому что у ИИ нет «привычки».

→ Тест на понимание: автор вписал в задачу «используется адаптированный алгоритм Bellman-Ford» — Дима не спросил зачем, просто реализовал. Три попытки исправить порядок скидок — ни одного вопроса «почему именно так», просто перегенерация промпта.

→ Провал на инциденте: когда сервис упал на стейджинге, Дима полтора часа не мог найти причину. Тимлид нашёл за 10 минут — race condition в горутинах. Человек не понимал собственный код.

→ Граница размыта: автор честно признаёт — он сам просит Claude написать тест или боilerplate. Разница не в проценте использования ИИ, а в понимании: если ты понимаешь что происходит — ИИ инструмент, если нет — ты оболочка.

⚙️ Решение от автора:

Проверять не результат, а понимание: попросить объяснить логику своего кода вживую, без подготовки. Задавать уточняющие вопросы по бизнес-логике — настоящий разработчик спросит «почему», а не просто переделает

🔍 Наш комментарий:

Статья ценна не историей увольнения, а точной диагностикой нового типа проблемы: «вайбкодер» закрывает задачи в срок, но создаёт технический долг, который взрывается на первом же инциденте. Неочевидный аспект — такой разработчик опасен именно в зрелых проектах с историей, где цена непонимания контекста максимальна

#найм #ИИвразработке #команда