«AI‑сотрудник», который превратился в спам‑бота 🤯
Я тоже сначала пытался играть в «автономного AI‑сотрудника»:
пусть сам мониторит конкурентов, прайсы, тренды, статьи — а я такой стратег, только принимаю решения. На практике это быстро превратилось в поток уведомлений, дайджестов и ссылок, которые физически нереально переварить и тем более осмысленно применить.
Ситуация ☀️
Логика была простая: «Отдам ИИ то, что не жалко и где не страшно ошибиться». В итоге туда улетели все «фоново‑полезные» активности: мониторинги, обзоры, тренды, новинки у конкурентов. Звучит умно, но по факту — это задачи с размытым критерием полезности. Поэтому и результат получился размытый: много, часто, непонятно, что с этим делать 🫠
Прозрение 🧠
В какой‑то момент я поймал себя на том, что трачу время не на решения, а на разбор того, что прислал ИИ.
Для управленческих задач намного лучше работает другой режим: «сделай быстро по запросу», а не «делай постоянно на фоне».
Основная работа менеджера — принимать решения, а не коллекционировать информацию. Сбор данных и анализ — это просто этапы, и с ИИ они стали слишком лёгкими, поэтому хочется «подстелить соломку» и знать всё заранее. Но переизбыток инфы только ухудшает качество решений и перегружает голову.
Как делаю сейчас 👋
Я перестал пытаться заставить AI работать «сменами» и стал использовать его как умного ментора по запросу:
- у меня есть настроенное пространство в Perplexity с нужными источниками — конкуренты, блоги, тренд‑площадки и т.п.
- когда появляется конкретный управленческий вопрос, я иду туда и запрашиваю ровно то, что нужно «здесь и сейчас»
- вместо бесконечного мониторинга — точечные сессии: собрать факты, прикинуть варианты, уточнить риски
В такой модели AI — не сотрудник, который должен что‑то «постоянно выдавать», а коуч, который ускоряет мой путь к уже понятной цели. Если самой цели нет, любой объём данных превращается в шум.
У вас как с этим? Уже налетали на AI‑перегруз, или пока наоборот ощущение, что данных мало и нужно «подкрутить автоматизацию»? 😎
