Представьте: врач выписывает рецепт, но перед этим компьютер просчитывает десятки вариантов — не убьет ли одно лекарство эффект другого, не усилят ли они вместе побочку, и как это все отразится на печени конкретного пациента с его личными показателями крови.
В Новосибирском госуниверситете не просто представили, а уже запатентовали программу, которая делает именно это.
Речь о разработке Центра искусственного интеллекта НГУ — программе «Безопасные лекарства». Формально это модуль для более масштабной системы поддержки врачебных решений «Доктор Пирогов», но использовать его можно и как самостоятельный сервис. По сути, это цифровой ассистент, который берет на себя черновую работу по фармакологическому анализу.
Головная боль современного врача
Актуальность проекта легко объяснить цифрами. Еще полвека назад среднестатистический пациент редко принимал больше двух-трех препаратов одновременно. Сегодня, особенно если речь о пожилых людях или хронических больных, список может разрастаться до пяти-шести наименований. И это не просто набор таблеток, а сложная химическая формула, где каждый компонент взаимодействует с другими.
констатирует руководитель проекта Владимир Иванисенко.
Практически не бывает пациентов с одной-единственной проблемой, врачу нужно назначить несколько препаратов, учесть их взаимодействия, побочные эффекты и индивидуальные показатели.
Добавьте сюда возраст, вес, сопутствующие заболевания и свежие анализы — и вы получите уравнение с десятком неизвестных. Человеческий мозг, особенно когда в коридоре очередь из двадцати человек, не всегда способен выдать идеальное решение. Здесь и должен вступать в игру искусственный интеллект.
Чем ноу-хау НГУ отличается от зарубежных аналогов
Разработчики утверждают: мировая практика пока не знает аналогов с таким уровнем персонализации. Большинство существующих систем работают по принципу сверки с готовыми клиническими рекомендациями или базами лекарственных взаимодействий. Они скажут: «Препарат А несовместим с препаратом Б». Но они не ответят на вопрос, как этот коктейль повлияет на конкретного Иванова Петра Сидоровича с его повышенным креатинином и почечной недостаточностью.
«Безопасные лекарства» идут дальше. Программа анализирует не просто схемы лечения, а клиническую картину целиком: лабораторные показатели, симптомы, сопутствующие состояния. Методы ИИ и семантические графы знаний позволяют системе не просто выдавать результат, но и объяснять логику своего выбора.
подчеркивает Иванисенко.
Мы подбираем препараты так, чтобы они не усиливали уже имеющиеся нарушения и были совместимы с текущими показателями пациента. Таких решений сегодня нет ни в России, ни в мировой практике.
От теории к рецепту
Сейчас программа существует в виде защищенного патента. Но до реальной поликлиники — рукой подать. Частная медицинская клиника уже выразила готовность интегрировать сервис в свою информационную систему. В НГУ рассчитывают запустить пилот в ближайшие месяцы.
Что касается государственной медицины, здесь процесс движется медленнее, но тоже идет. Разработчики ведут активные консультации с региональным Минздравом. Система «Доктор Пирогов», частью которой является новый модуль, уже содержит знания по 20 медицинским специальностям и более чем 250 заболеваниям. Она умеет анализировать документацию, результаты исследований и формировать список вероятных диагнозов. Теперь к этому добавится умная фармакологическая «надстройка».
Особенно ценен новый инструмент может оказаться в сложных клинических случаях, когда стандартные протоколы не работают, а врач вынужден действовать методом проб и ошибок. В идеале цифровой ассистент сократит количество этих ошибок до минимума. И, кто знает, возможно, через несколько лет фраза «этот рецепт одобрен искусственным интеллектом» станет для пациентов такой же привычной, как «проверено временем».