Найти в Дзене
DigiNews

6 000 руководителей тщетно ищут обещанный бум продуктивности от AI в сфере ПО

Опрос: 80% компаний не видят пользы от ИИ. Исследование NBER показало, что большинство руководителей не ощущают влияния ИИ на занятость и производительность, несмотря на ожидания будущих изменений. — theregister.com Опрос почти 6000 руководителей компаний из США, Великобритании, Германии и Австралии показал, что более 80 процентов из них не видят ощутимого влияния искусственного интеллекта ни на занятость, ни на производительность. Исследование Национального бюро экономических исследований (NBER) в Массачусетсе основано на данных, полученных от финансовых директоров, генеральных директоров и руководителей предприятий различного масштаба в четырех странах. В среднем 69 процентов компаний в настоящее время используют ту или иную форму ИИ, а 75 процентов ожидают его использования в ближайшие три года. Типичные случаи применения включают «генерацию текста с использованием больших языковых моделей», за которой следуют «создание визуального контента» и «обработка данных с использованием маши

Опрос: 80% компаний не видят пользы от ИИ. Исследование NBER показало, что большинство руководителей не ощущают влияния ИИ на занятость и производительность, несмотря на ожидания будущих изменений. — theregister.com

Опрос почти 6000 руководителей компаний из США, Великобритании, Германии и Австралии показал, что более 80 процентов из них не видят ощутимого влияния искусственного интеллекта ни на занятость, ни на производительность.

Исследование Национального бюро экономических исследований (NBER) в Массачусетсе основано на данных, полученных от финансовых директоров, генеральных директоров и руководителей предприятий различного масштаба в четырех странах.

В среднем 69 процентов компаний в настоящее время используют ту или иную форму ИИ, а 75 процентов ожидают его использования в ближайшие три года. Типичные случаи применения включают «генерацию текста с использованием больших языковых моделей», за которой следуют «создание визуального контента» и «обработка данных с использованием машинного обучения».

По мнению опрошенных, влияние ИИ на занятость и производительность ограничено. Более 90 процентов менеджеров утверждают, что ИИ не оказал никакого влияния на занятость в их организациях за последние три года, а 89 процентов не заметили изменений в производительности (измеряемой как объем продаж на одного сотрудника).

Несмотря на это, многие руководители ожидают значительных последствий в ближайшие три года, включая сокращение рабочих мест. По оценкам NBER, к 2028 году это затронет около 1,75 миллиона рабочих мест во всех четырех странах.

Респонденты также ожидают, что их бизнес станет более производительным примерно на 1,4 процента в течение следующих трех лет благодаря ИИ. Авторы статьи отмечают, что это подразумевает обращение вспять долгосрочного снижения темпов роста производительности во многих развитых экономиках.

В отчете также отмечается, что ожидания сотрудников отличались от ожиданий высшего руководства: работники ожидали большего количества рабочих мест, созданных в результате внедрения ИИ в ближайшие три года, наряду с меньшим ростом производительности.

Доклад NBER присоединяется к растущему числу свидетельств, указывающих на то, что коммерческие выгоды от внедрения ИИ пока не оправдывают ожиданий — по крайней мере, пока. Недавний опрос более 4500 бизнес-лидеров, проведенный консультантами PwC, показал, что более половины из них не отметили ни увеличения доходов, ни снижения затрат.

Исследование, проведенное компанией Deloitte, показало, что 74 процента организаций хотят, чтобы их инициативы в области ИИ способствовали росту доходов, но только 20 процентам это удалось.

Испытание Microsoft M365 Copilot в одном из государственных ведомств Великобритании, опубликованное в сентябре, не выявило прироста производительности: некоторые задачи ускорились, в то время как другие замедлились.

В то же время Джаред Спатаро, руководитель отдела ИИ в Microsoft, признал, что ему трудно продемонстрировать рентабельность инвестиций (ROI) для Copilot, поскольку большая часть интеллектуального труда не трансформируется напрямую в показатели прибыли.

Тем не менее, это не помешало другим сотрудникам Microsoft делать смелые заявления. В этом месяце главный специалист по ИИ Microsoft Мустафа Сулейман заявил, что большинство задач, связанных с «сидением за компьютером», будут полностью автоматизированы ИИ в течение следующего года или 18 месяцев. Он перечислил бухгалтерский учет, юриспруденцию, маркетинг и управление проектами, по данным Fortune.

Lenovo недавно заявила, что предприятия в Европе и на Ближнем Востоке ускоряют внедрение ИИ, при этом 94 процента опрошенных ожидают положительной отдачи от своих инвестиций, несмотря на растущие доказательства обратного.

Опрос, опубликованный сегодня Gartner, показал, что организации ожидают, что ИИ трансформирует обслуживание клиентов, улучшая качество обслуживания клиентов при сохранении человеческого суждения.

Также сообщается, что 91 процент руководителей служб поддержки клиентов находятся под давлением руководства с целью внедрения ИИ.

Почти 80 процентов фирм планируют перевести по крайней мере некоторых агентов на новые должности из-за ожидаемой автоматизации рутинных задач, при этом потребность в человеческой экспертизе в «сложных или эмоционально чувствительных» взаимодействиях сохраняется. Gartner утверждает, что 84 процента руководителей планируют добавить новые навыки в роль агента для поддержки этого сдвига.

Все это указывает на вероятность очень скромного роста производительности от внедрения ИИ, что резко контрастирует с сотнями миллиардов, вкладываемых в разработку этих систем технологическими гигантами. Неудивительно, что они так заинтересованы в том, чтобы все продолжали развертывание, обещая «рай завтрашнего дня». ®

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Dan Robinson

Оригинал статьи