Найти в Дзене
Сеятель

Какой ИИ тупее (Gemini, Copilot, DeepSeek) в попытке расчета доходности за период на основе ежедневных данных RUSFARCNY?

В последнее время я неоднократно писал о фактах лжи со стороны различных систем так ныне модного Искусственного Интеллекта (ИИ): Довольно плотно общаясь с различными системами ИИ я сделал для себя некоторые выводы: Самые яркие примеры лжи от ИИ, которыми я столкнулся: При этом проблемы с поиском конкретной информации демонстрировали не только системы у которых ранее никогда не было функций поиска (DeepSeek), но даже Gemini от Google - компании номер 1 в мире по поиску в интернете. И вот недавно я столкнулся с ситуацией, где мне казалось ИИ, уж должен был бы отвечать точно: Так, для написания статьи: мне нужно было рассчитать общую доходность за период, если ежедневно инвестировать юани под ставку RUSFARCNY. Самому рассчитать эту доходность в электронной таблице не сложно, но требуется немного потратить время: Напомню, что у меня общая доходность за 2025 года при ежедневном инвестировании получилась отрицательной: -0,0171227% Я также передал файл с ежедневными значениями RUSFACNY трем
Оглавление

В последнее время я неоднократно писал о фактах лжи со стороны различных систем так ныне модного Искусственного Интеллекта (ИИ):

Довольно плотно общаясь с различными системами ИИ я сделал для себя некоторые выводы:

  • ИИ может неплохо проанализировать, переданный ему рассказ (нарратив), с точки зрения неких общих знаний и концепций. Особенно, если этот нарратив из гуманитарной области.
  • ИИ также может неплохо и красноречиво ответить на некоторые общие вопросы, которые не требуют знания конкретных фактов.
  • Если вам нужен ответ, заключающийся в поиске определенных фактов, их обобщение , то здесь с очень большой вероятностью ИИ вам выдаст ложь. Самое опасное то, что для неподготовленного вопрошающего , эта ложь будет казаться правдой. Более того, в своем диалоге системы ИИ часто в конце ответа для привязывания вопрошающего формулируют некий связанный вопрос и предлагают ознакомиться с ответом на него. Так вот и на эти связанные вопросы, предложенные самой системой, ответы зачастую лживые.

Самые яркие примеры лжи от ИИ, которыми я столкнулся:

  • абсолютно неправильный поиск композиторов и авторов слов для переданного списка песен.
  • неправильное сообщение о кандидатах и текущих членов совета директоров определенной компании.
  • неправильная выдача статей законов, которые нарушались в описанной ситуации (номера статей в ответе просто не соответствовали реальным названиях в законе).

При этом проблемы с поиском конкретной информации демонстрировали не только системы у которых ранее никогда не было функций поиска (DeepSeek), но даже Gemini от Google - компании номер 1 в мире по поиску в интернете.

И вот недавно я столкнулся с ситуацией, где мне казалось ИИ, уж должен был бы отвечать точно:

  • Анализ переданной электронной таблицы с цифровыми данными и ответ на простейшие вопросы по этим данным.

Так, для написания статьи:

мне нужно было рассчитать общую доходность за период, если ежедневно инвестировать юани под ставку RUSFARCNY.

Самому рассчитать эту доходность в электронной таблице не сложно, но требуется немного потратить время:

  • преобразовать при открытии файл cvs в формат электронной таблицы
  • настроить функцию ежедневного изменения общей суммы по ставке конкретного дня с учётом выходных дней.
  • применить эту функцией к данным за требуемый интервал.

Напомню, что у меня общая доходность за 2025 года при ежедневном инвестировании получилась отрицательной:

-0,0171227%

Я также передал файл с ежедневными значениями RUSFACNY трем системам ИИ (Gemini, Copilot, DeepSeek) для проведения аналогичных расчетов

и от всех я получил ТРИ разных результата, при этом ни один не совпадал с моим.

Хотя нужно отдать должное - системы ИИ смогли узнать, что за данные они ролучили

И так, начнем с

Deep Seek:

-2
-3
-4

-5
-6
-7
-8
-9

Deep Seek в первом расчете не учел выходных и праздников, но все равно в итоге получил положительную доходность в 0,0561% (у меня отрицательная). Скорее всего из-за того, что он считал по простой доходности, без реинвестирования.

Copilot

-10
-11
-12
-13
-14
-15

Copilot в отличии от Deep Seek сразу начал считать эффективную доходность, то результат оказался почему - 22%.

Это произошло из-за того, что он не понял, что значение ставки было в годовых процентах. Copilot почему-то решил, что это ставка за день.

С праздничными и выходными днями вышел казус. Сперва, когда я делал запрос на планшете, он эти дни не учитывал, а сейчас, когда пишут статью на десктопе и повторил запрос (под другим логином), он эти дни подсчитал:

-16
-17
-18

Пытаюсь добиться от Copilot правильного результата:

-19
-20
-21
-22
-23
-24

Все равно странный результат. Беседую с ИИ дальше (ведь я знаю точный результат, подсчитанный в электронной таблице).

-25
-26
-27
-28

Уже ближе к моему результату, но все равно не то. В чем проблема у Copilta я устал выяснять.

Перейдем к

Gemini

У этой системы сразу начались проблемы с передачей данных. Она никак не хотела загружать cvs, полученный мной с сайта Московской Биржи. Выделение, копирование и вставка в окне диалоге вроде работала, но такой способ не охватывал весь годовой промежуток,

-29

пришлось передавать по частям. Надеюсь, что система правильно склеила эти данные.

Зато доходность Gemini вроде начал считать правильно:

-30
-31

Но выходные и праздничные не учел.

-32
-33

Но даже с пересчетом, итоговый результат хоть и оказался близок к моему, но все равно не совпал только: - 0,029%

Итоговая таблица:

-34

Вот вам и хваленый ИИ. Который скорее вводит в заблуждение, чем позволяет понять суть проблемы.

Удачи и трезвого анализа в ваших инвестициях!!!

P.S. Подписывайтесь на мой телеграмм-канал:

https://t.me/Cervonets