Вокруг столько шума про искусственный интеллект, что кажется: ещё немного, и маркетологи станут не нужны. «Нейросеть напишет», «ИИ нарисует», «Автоматизируй и отдыхай». Я работаю в отделе маркетинга обычной компании и каждый день сталкиваюсь с этими инструментами на практике. Да, они мощные. Мы реально сэкономили ресурсы компании на создании текстов и изображений, об этом я уже упоминал в прошлых материалах.
Но есть тонкая грань, где экономия времени превращается в риск для репутации. После множества тестов, ошибок и правок я выделил для себя зоны, где я запрещаю себе полагаться на алгоритмы на сто процентов. Это не ханжество и не консерватизм. Это просто опыт, полученный когда что-то пошло не так.
Рассказываю, где я всегда оставляю контроль за собой.
Текст внутри изображений
Казалось бы, современные модели уже всё умеют. Но когда нужно вписать текст прямо в картинку, начинается лотерея. Я тестировал разные инструменты, включая довольно передовые вроде NanoBanana. И даже они часто пропускают буквы.
Недавно делал креатив для соцсетей. Запрос был простой, модель отработала быстро. Но на выходе вместо слова «Акция» получилось «Акця». Буква «и» просто исчезла. В другом случае нейросеть решила, что дефис в сложном слове ему не нужен, и слила две части в одну кашу.
Если смотреть на картинку мельком, всё красиво. Но стоит вчитаться и уже видны огрехи. Для быстрой иллюстрации в пост это ещё ладно. Но для имиджевых вещей, баннеров или карточек товара это недопустимо.
Теперь я не прошу нейросеть писать текст на картинке. Генерирую чистое изображение, а надписи добавляю в редакторе. Это занимает пару минут, но зато не приходится краснеть за опечатки на видном месте.
Факты и детали в текстах для сайта
Однажды я готовил текст для обновления страниц сайта. Нейросеть сделала черновик быстро, структура вышла грамотная, вода убрана. Я пробежался глазами по тексту где всё выглядело гладко, термины на месте, смыслы понятны. Отправил на согласование руководителю.
Вернули с правками. Оказалось, в нескольких местах были перепутаны цифры в характеристиках продукта. Я невнимательно прочитал на этапе проверки, доверился «умной машине». Хорошо, что ошибку заметили внутри компании до публикации. Если бы это ушло на сайт, нам бы пришлось объяснять клиентам, почему в описании одна мощность, а по факту другая.
Теперь любой текст, где есть технические характеристики, цены или сроки, я вычитываю отдельно, сверяю с исходными данными. Нейросеть может убедительно врать, подменяя цифры похожими. Моя задача этого не допустить.
Контент-планы без привязки к реальности
Составлять план постов нейросеть умеет отлично. Она выдаст темы на месяц вперёд, расставит рубрики, предложит заголовки. Проблема в том, что она не сидит на наших планерках.
ИИ не знает, что вчера изменилась стратегия продвижения. Не знает, что поставщик задерживает товар на неделю. Не в курсе, что мы временно приостанавливаем услугу по техническим причинам.
Если слепо следовать плану от нейросети, можно попасть в неловкую ситуацию. Например, анонсировать то, чего сейчас нет, или писать про преимущество, которое временно отключено.
Я использую ИИ только для мозгового штурма идей. Он накидывает варианты, а я уже вручную выбираю то, что актуально здесь и сейчас. План живёт не больше двух недель, чтобы успевать реагировать на изменения внутри компании.
Обещания в УТП
Когда просишь нейросеть придумать уникальное торговое предложение, она старается сделать его максимально привлекательным. Иногда слишком привлекательным.
Мы работали над описанием услуги выездных специалистов. ИИ выдал вариант: «Прибытие на объект в течение часа». Звучит круто, для клиента это мечта. Но я знаю наши реалии: в час пик логистика не позволяет гарантировать такой срок.
Если мы напишем это на сайте, мы либо будем нести убытки, пытаясь выполнить обещание, либо обманем клиента. Ещё модель предложила фразу «Работаем без выходных», хотя у нас техподдержка в выходные работает в урезанном формате.
Любое обещание, которое генерирует ИИ, я проверяю у руководителей направлений. «Мы действительно можем это гарантировать?». Если нет вычёркиваю, каким бы красивым ни был текст.
Изображения людей
Это классика, но всё ещё актуально. Для презентаций или внутренних материалов иногда нужны фото людей. Нейросети научились рисовать кожу, свет, одежду почти идеально. Но детали всё ещё хромают.
Лишние пальцы на руках, разные зрачки, неестественный изгиб шеи и это то, что сразу бросается в глаза, когда увеличиваешь картинку. Однажды я использовал сгенерированное изображение для внутренней презентации. Коллеги заметили артефакты на руках персонажа сразу. Доверие к слайду упало, хотя суть была важная.
Теперь для фото людей я беру стоки или реальные фотографии сотрудников. ИИ оставляю для предметов, фонов, абстракций. Там он работает безупречно. А там, где нужен человек, лучше показать настоящего.
Моё отношение к инструментам
Я не призываю отказываться от технологий. Наоборот, я вижу, сколько рутины они снимают. Но важно помнить: ответственность за результат несёт человек, а не модель.
Если я генерирую сто вариантов описаний то ИИ молодец, сэкономил мне день работы. Если я готовлю один ключевой материал для компании в таком случае я проверяю каждое слово и каждый пиксель.
Технологии должны помогать бизнесу, а не создавать проблемы, которые потом придётся разгребать вручную.
Всё дело в правильном запросе
Всё вышесказанное не значит, что ИИ бесполезен для бизнес-задач, вовсе нет. Инструмент рабочий, просто нужно понимать, где его границы. Для большинства задач он подходит отлично, если правильно объяснить, что нужно. Всё упирается в промты.
Если запрос размытый, результат будет соответствующий. Ранее в статье «Перестал тратить часы на тексты: 5 промтов, которые я использую в маркетинговых задачах ежедневно» я уже рассказывал, как правильно формулировать задачи. Там показывал конкретные примеры, чтобы нейросеть поняла контекст.
Если следовать этим принципам, риск ошибок снижается значительно. Но даже с хорошим промтом финальная проверка остаётся за человеком. Техника помогает, но ответственность наша.
А у вас были случаи, когда ИИ подводил в деталях? У меня чаще всего всплывают ошибки в тексте на картинках. Поделитесь в комментариях, интересно узнать.