Стоечное решение AMD Helios на базе ускорителей MI455X, главная надежда компании на рынке ИИ, может быть отложено до 2027 года, в то время как Nvidia может ускорить выпуск платформы Vera Rubin, если последние слухи с рынка соответствуют действительности. — tomshardware.com
Новейшие ускорители AMD Instinct MI455X следующего поколения могут столкнуться с задержками в производстве и внедрении конечными пользователями, как сообщает SemiAnalysis. AMD оперативно опровергла эту информацию. Напротив, платформа Nvidia Vera Rubin для дата-центров искусственного интеллекта может появиться на рынке раньше, чем ожидалось (по данным Evercore, через @halfblindmonkey), поскольку кремниевые компоненты уже находятся в массовом производстве. Компании необходимо в ближайшее время завершить проектирование своих ИИ-серверов и стоечных решений NVL72 VR200, а также пройти квалификацию у клиентов, чтобы начать массовые поставки и выполнить агрессивные заявления о готовности платформы, сделанные на CES в этом году.
«Инженерные образцы и мелкосерийное производство первой стоечной системы AMD MI455X UALoE72 будут доступны во втором полугодии 2026 года, в то время как из-за производственных задержек массовое производство и первые производственные партии будут запущены на MI455X UALoE72 только ко второму кварталу 2027 года», — говорится в отчете SemiAnalysis.
«Ну что ж, ваша оценка по-прежнему неверна», — написал Ануш Элангован, корпоративный вице-президент AMD по разработке программного обеспечения, в своем посте в X. «Мы укладываемся в график второго полугодия 2026 года».
Стоечные решения AMD Helios для ИИ оснащены 72 ускорителями ИИ Instinct MI455X с 31 ТБ памяти HBM4, разработанными для обеспечения производительности 2,9 эксафлопс FP4 для инференса ИИ и 1,4 эксафлопс FP8 для обучения ИИ. Изначально ожидалось, что первая стоечная система ИИ от AMD будет использовать интерконнекты UALink для масштабирования и максимальной производительности. Однако, по всей видимости, по крайней мере, первые машины Helios будут использовать не UALink, а UALink over Ethernet, что означает снижение производительности.
Мы не знаем, является ли UALink причиной предполагаемой задержки, но Astera Labs, ведущий разработчик решений для подключения, недавно подтвердила, что платформы на базе UALink будут запущены в 2027 году, а не в 2026.
«Продолжается активное развитие UALink с формированием динамичной экосистемы, включая анонсы продуктов, широкую доступность IP и завершение методологий соответствия», — заявил Джитендра Мохан, генеральный директор Astera Labs, во время телеконференции компании с финансовыми аналитиками и инвесторами. «Недавние публичные анонсы дорожных карт от AWS и AMD, наряду с другими текущими взаимодействиями, указывают на широкое внедрение. UALink остается самым высокопроизводительным и низколатентным полностью открытым решением для масштабирования ИИ, и мы будем готовы к началу внедрения первых клиентских платформ в 2027 году».
Между тем, если верить аналитику Evercore ISI Марку Липасису, Nvidia может быть готова выпустить свою платформу NVL72 VR200 уже во втором квартале 2026 года, на три-шесть месяцев раньше намеченного срока. Учитывая, что Дженсен Хуанг заявил, что платформа Vera Rubin находилась в производстве с начала января, вполне возможно, что некоторые из ближайших клиентов Nvidia получат новую платформу ИИ раньше, чем ожидалось.
«Некоторые считают, что запрет на поставки в Китай позволил Nvidia привлечь поставщиков, которые обычно обслуживали Китай, для работы над разработкой продукции по всему миру, что позволило Rubin опередить график на 3–6 месяцев», — говорится в заметке Evercore для клиентов. «Некоторые не удивятся, если поставки Rubin начнутся к концу второго квартала 2026 года. Гиперскейлеры отмечают, что Vera CPU и Rubin GPU уже находятся в производстве и проходят тестирование/валидацию».
Если Nvidia удастся ускорить появление платформы NVL72 VR200, в то время как AMD задержит массовый выпуск своего стоечного решения Helios, то первая компания укрепит свое лидерство на рынке ИИ в следующем году, поскольку разработчики передовых моделей ИИ продолжат полагаться на оборудование Nvidia.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anton Shilov