Американские университеты сообщают о заметном снижении интереса к классическим программам по компьютерным наукам. Всё больше студентов выбирают направления, связанные с искусственным интеллектом, тогда как традиционное обучение программированию теряет популярность.
Согласно данным опроса Ассоциации компьютерных исследований, 62 процента профильных факультетов фиксируют падение интереса к фундаментальному кодингу. Статистика Калифорнийского университета подтверждает эту тенденцию: в прошлом году количество зачисленных на соответствующие направления сократилось на 6 процентов, а в 2024 году — ещё на 3 процента. Одновременно растёт спрос на программы, посвящённые нейросетям и технологиям ИИ. В Массачусетском технологическом институте специализация по принятию решений на основе искусственного интеллекта заняла второе место по популярности. Университет Южной Флориды за один семестр привлёк более 3000 студентов в новый Колледж искусственного интеллекта.
Эксперты связывают происходящее с изменениями на глобальном технологическом рынке. В числе факторов называют достижения Китая, где изучение нейросетей включено в обязательные учебные программы. Дополнительное влияние оказывает обеспокоенность автоматизацией написания кода: родители абитуриентов всё чаще советуют выбирать инженерные направления или узкие специализации в сфере искусственного интеллекта, считая их более перспективными.
В академическом сообществе по этому поводу нет единого мнения. Ректор Университета Северной Каролины Ли Робертс отмечает, что руководство вузов настаивает на внедрении современных технологий, чтобы выпускники сохраняли конкурентоспособность. В то же время часть преподавателей придерживается прежнего подхода к обучению, что создаёт напряжённость внутри университетов.
Изменение образовательных предпочтений происходит на фоне охлаждения IT-рынка. Ранее сообщалось, что в 2025 году число вакансий в российской IT-сфере сократилось на 22 процента, а темпы роста заработных плат практически остановились. Массовое внедрение искусственного интеллекта также влияет на процессы найма: традиционные резюме и портфолио теряют прежнее значение, поскольку нейросети сглаживают различия между кандидатами.
Читайте также: