В то время как инструменты искусственного интеллекта обучаются имитировать людей, люди теперь перенимают способы общения ИИ. Почему это происходит? Что является причиной?
Автор: Мариана София Хименес Нахера
Одной из наиболее значимых областей человеческой жизни, в которой технологии произвели революцию, является коммуникация. На протяжении всей истории человечества люди находили все более эффективные способы общения друг с другом, в последнее время — благодаря технологическим достижениям, таким как телеграф, радио, телевидение, а теперь и смартфоны.
Многие из этих технологий были ограничены, поэтому их эффективное использование было необходимостью. Например, каждое слово, отправленное по телеграмме, имело свою стоимость, поэтому отправка коротких сообщений была нормой для снижения расходов. С другой стороны, спустя годы, помимо затрат на отправку сообщений через первые мобильные телефоны, написание текстовых сообщений на их тесной и крошечной клавиатуре стало медленным и утомительным процессом, поэтому люди стали сокращать распространенные слова или использовать смайлики, чтобы ускорить этот процесс («bc» означает «потому что»; «np» означает «нет проблем», а «lol» означает «смеюсь вслух»).
Эти сокращения продолжают оставаться частью нашей повседневной жизни. Хотя сейчас у нас более доступные клавиатуры и мы можем легко отправлять голосовые сообщения, эти сочетания клавиш сохраняются и даже проникли в современное общение, как в социальных сетях, так и при личном общении. Миллениалы и более молодые поколения используют эти сокращения в своих разговорах, продолжают использовать двоеточие и скобки для выражения улыбки или выбирают GIF-изображение, чтобы выразить определенное чувство.
Применение искусственного интеллекта в повседневной жизни становится все более удивительным, особенно когда оно влияет на наше поведение. Зависимость от этих инструментов для поиска советов, проведения академической работы и выполнения других задач является повторяющейся темой. Постепенно эти технологии повлияли на язык и способы нашего общения, особенно сегодня, когда скорость высоко ценится.
Автокоррекция и предиктивный ввод текста существовали и до появления ИИ, помогая пользователям быстро и точно составлять текст. Однако различные онлайн-платформы для покупок и социальные сети ввели возможность устанавливать комментарии по умолчанию к постам, или пользователи могут даже использовать инструменты ИИ для отправки сообщений в разных тонах, чтобы сэкономить время.
Например, сотрудник, покидая рабочее место, просит свой смартфон отправить сообщение: «Отправь моему другу сообщение в бодром тоне, сказав, что я иду в ресторан». Время, необходимое этому человеку для передачи команды ИИ для генерации сообщения, будет таким же, как если бы он отправил голосовое сообщение своими словами. Это займет еще больше времени, если человеку придется прочитать сообщение и исправить его перед отправкой. Более того, хотя пользователь задает намерение, генеративный ИИ, как правило, принимает дружелюбный, восторженный тон, что в определенной степени деперсонализирует сообщения, обычно адресованные близким людям.
Чрезмерное использование этих инструментов может привести к зависимости, в результате которой люди со временем теряют уверенность в своей способности писать любой текст; машинам предоставляется частичный или даже полный контроль над тем, как люди взаимодействуют друг с другом, что может быть контрпродуктивным для социального развития. Подобно тому, как люди используют чат-боты с искусственным интеллектом в качестве психотерапевтов, существуют также пользователи, которые загружают свои разговоры на эти платформы, чтобы те помогли им писать наиболее подходящие ответы и даже глубоко анализировать их сообщения для определения намерений, эмоций, совместимости и т. д.
Однако различные исследования показали, что использование определенных слов и структур текста значительно возросло благодаря применению искусственного интеллекта. Через несколько месяцев после запуска ChatGPT исследования выявили значительное увеличение использования в научных текстах и видео слов, которые ранее не были широко распространены, таких как delve, realm, meticulous (углубляться, царство, скрупулезный) и другие, что может негативно сказаться на языковом разнообразии. Эти слова или структуры теперь также стали сигналами, указывающими на использование ИИ; поэтому люди начали избегать их, что привело к тому, что некоторые стали избегать и этих платформ, и это еще один фактор, который следует учитывать при написании текстов.
Многие люди воспринимают некоторые платформы ИИ как источник абсолютной истины; таким образом, способ структурирования или исправления текстов этими инструментами часто считается «правильным». Однако результаты, получаемые с помощью этих платформ, часто оказываются относительно нейтральными, отвергая способы самовыражения людей и предоставляя более формальный текст, оставляя в стороне слова или фразы, которые придают больше человечности первоначальному тексту, — что приводит к «[…] более тонким изменениям в языке: тщательно взвешенным утверждениям, обоснованным мнениям и отточенной уверенности» (Prada, 2025).
Хорошим примером этого является анекдот Паолы Рикуарте, профессора и исследователя кафедры медиа и цифровой культуры кампуса Технологического университета Монтеррея в Мехико. В отчете IFE Insights | Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: объективное видение она вспоминает, как одна из ее студенток призналась, что каждый написанный ими текст обязательно проверяется одним из этих инструментов, потому что самостоятельная проверка вызывает у них чувство неуверенности.
Однако это лишает людей автономии и навыков оценки, фундаментальных когнитивных компетенций.
Важно отметить, что многие из этих сайтов программируются людьми из других стран, таких как Нигерия и Кения, где говорят на английском языке. Поэтому то, что создается на многих из этих платформ, представляет собой автоматический перевод, запрограммированный преимущественно на английском языке. Лилиана Акоста говорит для Sin Embargo: «[…] хотя испанский является вторым по распространенности языком в интернете, его цифровой контент составляет всего шесть процентов в сети, по сравнению с 49 процентами для английского. […] Таким образом, хотя кажется, что цифровой мир разнообразен, поскольку нам внушают идею, что все мы способны создавать контент, правда заключается в том, что большая часть того, что мы видим, читаем и слушаем, имеет американский акцент». Подсознательно, таким образом, наиболее часто используемые слова и структуры, генерируемые ИИ, на самом деле определяются несколькими людьми.
Использование ИИ для проверки правильности использования слов или исправления грамматических ошибок очень ценно для выполнения высококачественных проектов и может улучшить обучение. Тем не менее, независимость от этих инструментов необходима для развития коммуникативных навыков вне академической среды и работы. Несовершенства или неуклюжесть в наших сообщениях отражают то, что делает нас людьми: то, как мы передаем свои чувства и намерения, фундаментальные элементы наших отношений с людьми. Важно помнить, что инструменты генеративного искусственного интеллекта никогда не будут свободны от предвзятости и могут незаметно изменять наше мышление. Мы должны использовать генеративный искусственный интеллект осознанно и тем самым взять под контроль свою собственную человечность.