Любой запрос к нейросетям заставляет работать огромные массивы оборудования, а их работа определяется вовсе не кнопкой «Отправить», а объёмами потреблённой энергии и воды.
Цена цифровой лени
Именно об этом рассказал эксперт в сфере ИИ, цифровой трансформации и e-commerce Иван Будник.
Каждый раз, когда кто-то просит ChatGPT придумать пост для социальной сети или сгенерировать картинку, где-то в дата центре сервер начинает работать так, что его приходится охлаждать половиной литра воды. Звучит абсурдно? Вот только это реальность 2026 года, — поделился он.
По словам Будника, простой текстовый запрос к нейросети оказывается во много раз прожорливее, чем привычный поиск в Google.
Генерация картинки съедает столько же электричества, сколько нужно для половины заряда смартфона. А если спросить у ИИ что-то философское или абстрактное, энергопотребление взлетает в 50 раз по сравнению с простым поиском. Вода испаряется быстрее, чем кажется, — добавил он.
В сердце любой современной цифровой инфраструктуры находятся дата-центры. Казалось бы, эти здания стоят далеко от горожан, и никто не задумывается о том, что внутри. Но именно они ежедневно используют такие объёмы пресной воды, которые сопоставимы с потребностями целого города. Серверы способны нагреваться до таких температур, что без мгновенного охлаждения они просто не выдержали бы нагрузки. И тут важнее всего то, что охлаждают их вовсе не технической жидкостью, а питьевой водой. Будник объясняет природу выбора довольно просто.
Дата-центры охлаждают серверы водой. Причем не технической, а питьевой, потому что только она не забивает трубы и не разъедает оборудование. Один средний центр выпивает миллион литров ежедневно. Для сравнения, это норма города на 50 тысяч человек, — рассказал он.
Предсказания для мировой ИИ-индустрии выглядят тревожно. К 2027 году суммарное потребление пресной воды достигнет 6,6 триллиона литров. И по оценкам специалистов, примерно 80% испарится без возможности возврата. Климатические изменения, осушение рек, конкуренция за водные ресурсы между промышленностью и населением приобретают совсем другой оттенок, когда рядом стоят подобные цифры. Компании стремятся экономить на земле и налогах, что приводит к парадоксальным решениям.
Парадокс в том, что две трети новых дата центров строят именно там, где воды уже не хватает, по типу Аризоны и северных провинций Китая. Компании гонятся за дешевой землей и налоговыми льготами, игнорируя местные ресурсы, — объяснил Будник.
Такой выбор приводит к тому, что регионы с изначально сложным климатом и ограниченными водными запасами сталкиваются с ещё более высокой нагрузкой. Конфликты между местным населением и IT-индустрией уже возникают на бытовом уровне. Люди спрашивают, почему их собственные ограничения по воде соседствуют с новыми комплексами серверов через дорогу.
Как в других странах?
Система регулирования экологической нагрузки от искусственного интеллекта в США фактически буксует. По словам Будника, страна позволила процессу развиваться сам по себе, надеясь, что рыночный подход решит всё за неё. Итог выглядит иначе. Крупнейшие технологические корпорации идут своим путём, увеличивая мощности и при этом постепенно теряя контроль над собственным экологическим следом.
Будник приводит в пример динамику роста выбросов у ведущих компаний. У Google они выросли на 50% за последние пять лет, у Microsoft на 29%. Цели по достижению нулевого углеродного следа к 2030 году остаются лишь на бумаге. И проблема не в отсутствии технологий, а в масштабе роста вычислительных мощностей. К концу десятилетия дата центры в США будут потреблять около 9% от всей электроэнергии страны.
Противоположную стратегию показывает Китай. Там государство активно вмешивается в распределение вычислительных мощностей, рассматривая их как стратегический ресурс.
Китай действует иначе. Они запустили проект Восточные данные западные вычисления, который переносит вычислительные мощности из перенаселённых мегаполисов в северные регионы с холодным климатом. Там меньше тратится на охлаждение, больше доступа к возобновляемой энергии, — рассказал Будник.
Китай снижает нагрузку на крупные города и использует особенности климата и рельефа для естественного охлаждения серверов. Это позволяет экономить миллиарды литров воды ежегодно и значительно сокращает потребление энергии. Страна показывает пример того, как продуманная инфраструктурная политика может изменить ситуацию.
Почему Россия тратит меньше?
В России ситуация складывается по-своему. Холодный климат стран уже давно помогает снижать затраты на охлаждение, и компании максимально используют это преимущество. Особенно заметны успехи Яндекса, где построение инфраструктуры ориентировано на энергоэффективность. Будник рассказывает об одном из главных технологических секретов отечественных дата центров.
Холодный климат страны играет на руку. Российские операторы используют технологию фрикулинга, когда серверы охлаждаются забортным воздухом без химических хладагентов и воды. Yandex Cloud в первой половине 2025 года увеличил выручку на 46%, причем 75% потребления облачных мощностей приходится на банковский и финансовый сектор, — пояснил он.
Энергоэффективность отечественных центров выглядит впечатляюще. Коэффициент использования энергоресурсов у Яндекса составляет 1,09 против среднемирового уровня 1,56. Это означает, что на охлаждение и сопутствующие процессы уходит на 84% меньше энергии.
Проблема не в ИИ?
Технологии сами по себе не несут вреда. Вопрос заключается в подходе к их использованию. Будник подчёркивает, что ИИ работает иначе, чем классические поисковики.
Традиционный поисковик извлекает готовый фрагмент из индекса. Генеративный ИИ синтезирует ответ заново, активируя триллионы параметров нейросети. Каждый запрос нагружает GPU, которые работают при температурах, требующих мгновенного охлаждения. Это ускоряет износ оборудования и рост электронных отходов, — объяснил эксперт.
Главный вызов ближайших лет связан с увеличением количества электронных отходов. Если темпы развития сохранятся, то к 2030 году объём не перерабатываемых отходов от ИИ достигнет 16 миллионов тонн. Это сопоставимо с отходами небольшой промышленной страны.
Экосистема ИИ окажется одним из крупнейших потребителей энергии на планете уже в начале следующего десятилетия. Оценки говорят о том, что дата центры будут потреблять около 4% всей мировой электроэнергии. Это уже превышает потребление авиационной отрасли. И эта цифра может увеличиться, если развитие технологий пойдёт по инерционному пути.
ИИ может сократить глобальные выбросы к 2035 году за счёт управления ресурсами. Но только если перестать относиться к нему как к бесплатному безграничному ресурсу. Каждый запрос имеет цену, и платит за него планета, — сказал он.
Скрытые угрозы
Когда речь идёт о нейросетях, обычно обсуждают безопасность данных, авторское право, ошибки в логике или риски для рынка труда. Но рядом существует слой опасностей, которые гораздо менее заметны. Они не попадают в заголовки, но становятся частью нашей с вами повседневности.
Первой угрозой специалисты называют рост потребления редкоземельных металлов. Для производства GPU используются материалы, добыча которых сопровождается разрушением экосистем и загрязнением локальных территорий. Пока спрос на видеокарты растёт, эти земли продолжают лишаться плодородных почв, а загрязнённые реки становятся непригодными для жизни.
Второй скрытой угрозой становится depletion effect эффект истощения оборудования. Нейросети развиваются настолько быстро, что железо морально устаревает всего за несколько лет. Производители вынуждены выпускать всё более мощные чипы, а старые тоннами отправляются на свалки, создавая цепочку проблем в сфере утилизации.
Третья угроза связана с перенаправлением инвестиционных потоков. Огромные средства уходят в развитие ИИ инфраструктуры, что приводит к сокращению финансирования экологических и социальных проектов. Страны и корпорации оказываются в гонке, где каждая новая модель требует больше энергии, больше серверов, больше воды, больше редких материалов.
Четвёртая и самая парадоксальная угроза лежит в изменении поведения людей. Пользователь может перестать критически мыслить, если ИИ всегда под рукой. Происходит своеобразная деградация навыков анализа, и это влияет не только на образование, но и на способность общества понимать масштаб происходящих процессов. Потеря критического мышления делает экологические последствия ещё незаметнее.
Развитие нейросетей невозможно остановить. Они уже стали частью экономики, медицины, образования и повседневной жизни. Единственный путь вперёд связан с грамотным регулированием, транспарентностью компаний и осознанным поведением пользователей. И эта мысль звучит всё громче по мере того, как растут объёмы потребления энергии. Мир рассматривает множество вариантов решения проблемы. Часть дата центров переходит на охлаждение морской водой, часть тестирует погружное охлаждение, часть пытается полностью перейти на возобновляемые источники. Но пока технологии не догнали собственный рост, самый простой способ снизить нагрузку начинается с вопроса может быть, этот запрос действительно так нужен.