Платформа «1С:Предприятие» предназначена не только для хранения данных, но и для их анализа. Встроенные механизмы способны выявлять закономерности, строить прогнозы и автоматизировать отчетность. Разобраться в этих возможностях помогает курс «Специальные объекты платформы 1С».
При появлении аналитических задач в проектах часто выбирают выгрузку данных во внешние BI-системы или разработку отчетов вне 1С. При этом собственные аналитические инструменты платформы нередко остаются без внимания, хотя во многих случаях позволяют решить задачу быстрее и с меньшими затратами.
В «1С:Предприятии» уже есть функционал для анализа и прогнозирования данных, который можно эффективно применять при построении управленческой, экономической и аналитической отчетности.
Возможности встроенного анализа данных в 1С
Аналитические инструменты платформы позволяют:
- выявлять скрытые зависимости и закономерности в данных информационной базы;
- настраивать параметры анализа программно и через пользовательский интерфейс;
- получать доступ к результатам анализа из кода;
- автоматически формировать табличные документы с итогами расчетов;
- строить прогнозные модели для оценки будущих показателей и сценариев.
Это дает разработчику возможность внедрять аналитический функционал непосредственно в прикладное решение, без использования внешних сервисов и сложных интеграций.
Как работает механизм анализа данных в 1С
Архитектура анализа основана на наборе взаимодействующих объектов встроенного языка. Разработчик может использовать и комбинировать их в рамках прикладного решения, настраивая:
- источники данных, как из информационной базы, так и из внешних систем;
- параметры и условия анализа;
- способы вывода, хранения и обработки результатов;
- дальнейшее применение аналитических моделей в логике системы.
Результатом анализа становится модель, описывающая выявленные закономерности. Ее можно использовать в отчетах или сохранять для повторного применения в других сценариях.
От анализа к прогнозированию
Результаты анализа можно сохранить в виде модели и использовать как основу для построения прогнозов. Такая модель позволяет автоматически применять найденные зависимости к новым наборам данных.
Например, после анализа покупок модель фиксирует типовые связи между позициями товаров. При создании нового заказа система может на их основе предсказать вероятные сопутствующие товары и задействовать эти данные в прикладной логике.
В итоге аналитика в 1С используется не только для отчетности, но и как инструмент поддержки управленческих решений.
Типы анализа данных в платформе 1С
Для решения аналитических и прогнозных задач «1С:Предприятие» предоставляет несколько встроенных типов анализа:
- общая статистика для получения первичных сводных показателей;
- поиск ассоциаций для выявления объектов, часто используемых вместе;
- поиск последовательностей для изучения цепочек действий и операций;
- кластерный анализ для группировки объектов по сходным признакам;
- дерево решений для построения набора правил и упрощения принятия решений.
На базе этих методов формируются прогнозные модели, которые можно применять непосредственно в прикладных решениях без подключения внешних BI-инструментов.
Почему встроенным аналитическим функционалом почти не пользуются
Несмотря на наличие встроенных аналитических инструментов, возможности анализа данных в 1С используются сравнительно редко. Причина, как правило, связана не с ограничениями платформы, а с отсутствием у пользователей целостного понимания механизма и практики его применения.
В итоге аналитические задачи выносятся во внешние системы даже в тех случаях, когда это не требуется, функционал платформы задействуется лишь частично, а у разработчика нет ясного представления, как встроить анализ и прогнозирование в прикладную логику решения.
Комплексно изучить возможности платформы поможет наш курс
Аналитический функционал платформы 1С мы подробно разбираем в курсе «Специальные объекты платформы 1С:Предприятие», где каждая тема разбирается на практических примерах и закрепляется заданиями.
В программе курса:
- работа с задачами и бизнес-процессами: маршруты, исполнители, ветвления, параллельные и вложенные процессы;
- автоматизация фоновых и периодических операций с использованием регламентных заданий и подписок на события;
- формирование и вывод данных в табличные, текстовые и форматированные документы;
- применение графических схем, диаграмм и диаграммы Ганта для наглядного отображения процессов и показателей;
- настройка стандартных и собственных хранилищ настроек. работа с сервисами платформы;
- анализ данных и прогнозирование с применением встроенных механизмов платформы;
- практическое задание после каждого занятия для закрепления материала.