Продолжаю показывать, что дают ИИ-дашборды в реальном бизнесе.
Меня честно бесит одна вещь в БФЛ.
Очень долгий цикл сделки.
Месяц.
Иногда 3.
Иногда 5.
Лиды идут. Деньги тратятся.
А решения о продлении принимаются «когда договора дойдут».
И вот это ожидание — самая дорогая ошибка.
Мы пошли по другому пути.
ИИ анализирует поток лидов в моменте:
– конверсии по менеджерам
– процент недозвона
– встречи (назначены / не назначены)
– квал
– динамику по источникам
– исторические данные
И на основе этого прогнозирует:
– будущий CPO
– вероятность выхода в договор
– узкие места воронки
То есть мы не ждём 2–3 месяца, чтобы понять, «зашёл» трафик или нет.
Мы видим это через 7–14 дней.
Например:
если высокий недозвон — проблема не в лидах
если встречи не назначаются — проблема в скрипте
если квал разный по менеджерам — проблема в входе в диалог
если CPO начинает расти — система это показывает заранее
В итоге собственник и маркетолог принимают решение быстро.
Не на эмоциях.
Не на ощущениях.
Не «подождём ещё месяц».
А на данных.
И самое важное.
Такие ИИ-дашборды мы внедряем клиентам, которые покупают у нас лиды.
Потому что если мы влияем на поток, мы обязаны влиять и на конверсию.
И да, это повышает сделки.
Не магией.
Скоростью принятия решений.
Дальше покажу, как ИИ показывает почему у одних манагеров высокий КВАл а у других низкий. По одному и тому же источнику .
Там вообще интересно.
