Найти в Дзене

Магистранты ВИШ МИФИ в полуфинале инженерного конкурса: нейросети и языковые модели на службе прогресса

Сразу два студента Высшей инжиниринговой школы НИЯУ МИФИ вышли в полуфинал Всероссийского инженерного конкурса — и их проекты заслуживают особого внимания. Степан Китаев, магистрант программы «Цифровой инжиниринг», представил инновационную разработку — программное обеспечение для поэтапной обработки КТ‑снимков надпочечников. В основе решения — нейросетевые модели инстанс‑сегментации и классификации. Проект способен значительно повысить точность медицинской диагностики, что делает его особенно актуальным для практического здравоохранения. Кстати, в этом году программа существенно дополнена в части именно искуственного интеллекта. В план обучения войдут специализированные дисциплины, посвященные технологиям наблюдаемости систем, технологиям Lakehouse, периферийнго искусственного интеллекта, верификации и валидации ИИ-систем, и многое другое. Дмитрий Свириденко, обучающийся по специальности «Инженерия данных. Цифровые технологии сложных инженерных объектов», работает над не менее перспе
Источник:  vikrf.ru
Источник: vikrf.ru

Сразу два студента Высшей инжиниринговой школы НИЯУ МИФИ вышли в полуфинал Всероссийского инженерного конкурса — и их проекты заслуживают особого внимания.

Степан Китаев, магистрант программы «Цифровой инжиниринг», представил инновационную разработку — программное обеспечение для поэтапной обработки КТ‑снимков надпочечников. В основе решения — нейросетевые модели инстанс‑сегментации и классификации. Проект способен значительно повысить точность медицинской диагностики, что делает его особенно актуальным для практического здравоохранения.

Кстати, в этом году программа существенно дополнена в части именно искуственного интеллекта. В план обучения войдут специализированные дисциплины, посвященные технологиям наблюдаемости систем, технологиям Lakehouse, периферийнго искусственного интеллекта, верификации и валидации ИИ-систем, и многое другое.

Дмитрий Свириденко, обучающийся по специальности «Инженерия данных. Цифровые технологии сложных инженерных объектов», работает над не менее перспективной темой. Его исследование посвящено техникам тонкой настройки больших языковых моделей. Цель проекта — сохранить накопленные знания при адаптации ИИ к узкоспециализированным задачам, что открывает новые возможности для отраслевых решений.

Оба студента учатся на втором курсе магистратуры по направлению 09,04,02 «Информационные системы и технологии».

Что ждёт участников в полуфинале?

Этап состоится в апреле и предусматривает:

  • доработку проектов на базе предприятий‑партнёров;
  • участие в тренингах и мастер‑классах;
  • очные мероприятия в рамках деловой программы.

Финальную оценку работам даст конкурсная комиссия с участием представителей ведущих отраслей экономики России.

Будем следить за успехами наших инженеров и болеть за них на следующем этапе!