Обучение одной модели даже уровня GPT-3 потребляет около 1287 МВт·ч электроэнергии — этого хватит, чтобы обеспечить электричеством примерно 120 среднестатистических домов в течение года.
Но обучение — лишь начало: ежедневная эксплуатация миллионов запросов пользователей создаёт нагрузку, которая в перспективе может стать сопоставимой с энергопотреблением целых стран.
Углеродный след дата-центров в целом (включая ИИ) составляет сегодня около 1–2% глобальных выбросов, хотя доля именно ИИ пока существенно меньше. Технологические корпорации активно переходят на возобновляемые источники, однако общий объём выбросов продолжает расти по мере увеличения мощности новых моделей.
Как развивать технологии столь высокой сложности, не нарушая равновесия окружающей среды? Путь к симбиозу цифры и природы лежит через повышение энергоэффективности, осознанное потребление и инновации, ведь в отличие от программного кода природные ресурсы конечны.
#f_means_future, #искуственныйинтеллект
factoria в ДЗЕН ⭐️ factoria в VK
