Если забить в поиске запрос “Нейросети для архитектора”, то выпадают подборки топ-20, топ-30 сервисов для чертежей. И с каждым месяцем цифры в подборках увеличиваются. Если тестировать каждый, то когда работать и жить?
Ваге Согомонян, основатель школы META Education, тестирует нейросети для архитекторов уже третий год - с тех самых пор, когда они только появились. Зачем они архитектору, можно ли обойтись без них и какие действительно нужны в работе - об этом наше интервью.
Зачем изучать ИИ архитекторам? Неужели без него теперь не получится развиваться в профессии?
- Мир меняется с невероятной скоростью во всех сферах, и в архитектуре/дизайне в том числе. Всё показывает, что владение ИИ становится базовым навыком. Посмотрите любые вакансии в бюро или у застройщиков, попробуйте пройти собеседование - вам обязательно зададут вопрос, умеете ли вы работать в профильных нейросетях.
Многие боятся, что ИИ заменит архитектора или дизайнера. Спорный вопрос, сродни вечному “Что появилось раньше - курица или яйцо”. Кто-то этот страх подтверждает, а кто-то опровергает. Я вижу следующее: сам ИИ как самостоятельный “сотрудник” архитектора не заменит. Но архитектор, который владеет ИИ, заменит архитектора без этих навыков - это точно. Причем уже в этом году.
ИИ - это словно цифровой стажер, аналитик и сверхбыстрый визуализатор, который помогает быстрее реализовать мысли и гипотезы живого архитектора, усиливает его креативные замыслы. Владея нейросетевыми инструментами, вы становитесь дирижером большого оркестра технологий.
Вот простой экскурс в историю профессии. Если раньше архитекторы работали на бумаге карандашом и гордо заявляли, что никакая программа не заменит точности ручного чертежа, то пришли CAD-программы (Archicad, Autocad) и прекрасно вытеснили весь аналоговый труд. Следующее поколение архитекторов освоило BIM-технологии и вытеснило тех, кто просто чертил в CAD. И вот сейчас формируется новое поколение, которое хорошо знает и простые, и более сложные BIM-программы (преимущественно Revit), умея накладывать на эти навыки ИИ-инструменты для ускорения и усиления креативности проектов.
В итоге компании уже начинают нанимать последних, а в ближайшие лет 5 скорее всего совсем перестанут рассматривать кандидатуры тех, кто не пользуется нейросетями. Владение архитектурными нейросетями уже стало базовыми требованиями даже для стажеров.
Расскажи подробнее, как выбирать нейросети для графики и чертежей? Они какие-то особенные или достаточно одного Chat GPT?
- Начну с отправной точки всей этой истории. Архитекторы много лет мучались с этой проблемой и наконец нашли способ решения. Вот в чем дело.
Годами они ломали головы над тем, как чертежи и наброски оформить в красивую картинку, чтобы показать наглядно свою задумку преподавателю или заказчику. Они бились над тем, чтобы она была реалистичной и не выглядела как детский рисунок. Приходилось тратить много времени, переводя чертежи в 3ds Max, Scetch Up или другую программу. А так как самостоятельно эти программы выучить непросто, то все шли на дополнительные курсы по 3ds Max, Revit и другим программам, разбирались подолгу с разными плагинами и так далее. В общем, прежде чем представить проект, который уже существует на чертеже, уходило несколько месяцев. Когда появились нейросети, то процесс визуализации чертежей стал проще и быстрее в сто раз.
Но долгое время доверия нейросетям не было, и понятно почему. Самые ранние версии - еще года 2-3 назад - всегда искажали пропорции исходного чертежа. Причем ломали как внутреннюю планировку, так и фасады. Год назад стало лучше - нейросети научились сохранять пропорции. Но при каждой новой генерации одного и того же объекта могли поменять геометрию здания или добавлять детали, о которых не просили.
Сейчас ИИ вышел на новый уровень, когда все пропорции, размеры и геометрия исходного чертежа максимально сохраняются. Мы теперь просто загружаем свой чертеж, и нейросеть словно “натягивает” на него красочную оболочку в виде кирпичной или сайдинговой стены, конкретной мебели, цвета стен и т.д.
Но все же на данном этапе развития нейросетей важно понимать и принимать, что мышление архитектора они пока не заменяют и вообще неизвестно, заменят ли. Пока это крутой и быстрый помощник, который всего-навсего ускоряет человека и делает рутинные дела, которые отвлекают человека от творчества.
Так что тут надо знать специфику самой нейросети, в которой работаете. А их же сейчас очень много, и каждый разработчик делает свой продукт под разные цели:
- для аналитики данных,
- для текстов,
- для изображений и графики.
То есть не каждая нейросеть универсальна, и тем более далеко не каждая может работать с архитектурой и чертежами. Первой архитектурной нейросетью была Stubble Diffusion, и по началу ее надо было скачивать на компьютер. Она была довольно тяжелой, занимала много памяти. Это был десктопный сервис, который работал только с файлами, которые есть на компьютере. На нём архитекторы учились находить лазейки, как сохранять консистенцию своего наброска, планировку, пропорции и геометрию зданий. Но тогда это было настолько долго и сложно, что генерация рендера занимала несколько часов. Одних только ползунков для параметров будущего рендера было больше десятка!
Зато Stubble Diffusion позволила понять механику работы нейросети и создать другие продукты, которые уже интуитивно сами настраивают все эти же ползунки под каждое слово в запросе и выдают результат за минуты.
Одна из наиболее продвинутых программ сейчас - это Nano Banana Pro. Круто делает изображения высокого качества. Но есть еще несколько классных сервисов, которые имеют свою специфику. И скоро у меня будет мастер-класс, на котором покажу самые интересные и свежие на начало 2026 года.
С графикой все понятно - работаем в специализированных нейросетях. А как насчет Chat Gpt всё-таки - есть смысл внедрить его в работу архитектора? Чем он может быть полезен?
- Конечно, это же база!
Универсальные нейросети, такие как ChatGPT, называются языковыми моделями. В них мы можем создать личного ИИ-ассистента, генерить концепции, вдохновляться, создавать тексты для презентаций или защиты проектов и даже промты на рендеры для других нейросетей.
Понимаете, промт - это, простыми словами, разговор с нейросетью. И как с ней правильно разговаривать, должен знать каждый нейро-криэйтор. “Создай”, “сделай” - это не то общение, которое приведет к эффективным ответам. С такими запросами мы так и останемся на базовом уровне владения нейросетями.
А правильное общение с ними по определенным алгоритмам - это как раз и есть навык владения нейросетями на максимум. Этот навык можно назвать входом в новую профессию нейро-криэйтора, за которую пока ещё готовы платить компании.
Как писать промты для архитектурных рендеров
Правильные промты позволяют вытащить из нейросети максимум пользы, креатива и эффективности для дальнейшей работы над реальным архитектурным проектом. Понимая специфику общения с нейросетью, вы сможете создать своего ИИ-ассистента. Этому ассистенту можно будет без страха передать все рутинные задачи.
Вот еще одна причина, по которой стоит учиться разговаривать с нейросетью. Периодически у нее происходят галлюцинации, когда она начинает отвечать невпопад. Это происходит из-за скачкообразных хаотичных запросов, перегрузки данными и т.д.. Правильная структура промтов почти всегда позволяет обходить галлюцинации и добиваться четких ответов.
Мы же когда в другую страны едем, хотя б минимально учим язык. И здесь так же: чтобы нейросеть нас понимала, надо общаться на ее языке.
Так что принципы правильного общения даже важнее, чем графические сервисы. С них начинается приобретение навыка глубокого владения нейросетями.
То есть сначала учимся создавать промты, потом - генерить изображения. А что делать с подачей проекта? На что способны нынешние нейросети в пане видео и анимации?
- Да на что угодно. Но сразу хочу еще раз отметить очень важный момент. Ни одна, даже самая продвинутая, нейросеть не заменяет знание базовых программ архитектора или дизайнера, она лишь ПОМОГАЕТ и УСКОРЯЕТ! Поэтому специалисты, которые умеют работать в Revit, 3ds Max и Rhino, в нейросетях просто шлифуют и доводят свои проекты до совершенства. И что еще важнее, они более гибкие и адаптивные на рынке, так как могут внести любые правки заказчика и сохранить подачу на том же уровне. Тогда как полностью полагаться на нейросети - это путь вникуда. У нее нет человеческой интуиции и творческой чуйки.
Так вот. Чтобы делать подачи с вау-эффектами, надо изучать видео-нейросети, Например, если ваша компания продает недвижимость, то можно быстро и качественно создавать виртуальные туры по объектам. Загружаете план объекта и картинки каждой комнаты, настраиваете кнопку навигации и всё. Причем картинки в основе могут быть как сгенерированные, так и реальные фото с объекта. А еще во время прохождения по комнате, этажу или коридору можно настраивать появление текстовых уточнений о площади локации, подписывать материалы и так далее.
Помимо видео генерации есть сервисы, которые могут создавать буквально видео-прогулку по вашему проекту, с разной скоростью проходить мимо тех или иных локаций, “побывать” там в разное время суток.
Советую посмотреть на Rutube полный пример этой экскурсии от одного девелопера
Помимо видео еще архитектору важно владеть нейросетями, которые делают презентации, аудиокниги, добавляют аудио вставки вашей речи во время презентации проекта. Если раньше нужен был живой диктор, который проговаривает презентацию, то сейчас это может делать нейросеть с классным человеческим тембром. Нейродиктор умеет делать акценты на важных нюансах, покашливать, вздыхать. То есть имитация реального человеческого выступления сегодня достигла феноменального уровня!
Если в совершенстве овладеть этими инструментами, то вы будете делать свою же работу так же качественно как вручную, просто в 10 раз быстрее. Сохраняя ценное время и личные ресурсы на творческую или стратегическую работу. А это сейчас ценят крупные компании, где много проектов и всё нужно делать быстро со 100% качеством
Насколько глубоко ты сам исследуешь тренды нейроиндустрии и как применяешь в работе?
- Я давно их изучаю, еще со времен той самой десктопной Stubble Diffusion. То есть года три. За это время я столько разных сервисов перепробовал, столько протестировал работающих и неработающих механик, что уже со счета сбился.
В итоге я сделал свой аватар и генерирую прикольные рилсы для соцсетей нашей школы.
Вот один из них, где в костюме Санты я приглашал на новогодний запуск потока по 3ds Max
А вот пример видео-гайда по первым шагам в 3ds Max. Вручную такой пришлось бы делать дня три. А в нейросети я сделал его за 10 минут
В нашем ТГ-канале мы запускаем целые аудио-подкасты на злободневные темы. Я задаю тему, загружаю большую статью из нашего блога и получаю настоящий разговор двух людей. Причем диалог получается живой, они задают друг другу вопросы. Наши подписчики слушают по дороге на работу или на учебу, во время тренировки. И какая разница - живой человек это говорит или нет, если тема живая и информация обсуждается достоверная?
Все эти наработки я не мог оставить только в своих файлах и в голове. Поэтому решил поделиться ими на мастер-классе. Он бесплатный, потому что я хочу передать эти важные навыки многим, кто путается в бесконечном море нейронок, не знает про специфику промтов и вообще даже не догадывается о том, каких вершин уже добились разработчики!
Приходите на онлайн-трансляцию, задавайте мне вопросы - отвечу на все и помогу разложить по полочкам всю неразбериху, связанную с нейросетями в архитектуре.
РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ ОБЯЗАТЕЛЬНА
ИИ - это усиление, а не замена архитектора. Интуицию и пространственное мышление он не заменит. Не ждите будущего, создавайте его сами. Инвестировать в эти навыки, используйте все доступные технологии.
_________________________________________
Читайте наш архитектурно-дизайнерский блог
Подписывайтесь на Телеграм
И заходите Вконтакте
#архитектура #3ds max #revit #rhinoceross #нейросети #дизайн #визуализация #параметрика#нейросетидляархитектора #искусственныйинтеллект