Математика — предмет, который вызывает сложности у большинства. Уравнения, интегралы, геометрические доказательства, теория вероятностей — каждый раздел требует своего подхода и часов практики. Раньше единственным выходом был репетитор или бесконечное листание учебников. Теперь нейросети решают задачи за секунды и, что важнее, объясняют ход решения так, чтобы вы поняли принцип.
На связи Тихон из Нейромедиа, и сегодня я разберу лучшие нейросети для математики. Покажу, какие сервисы справляются со школьной программой, какие тянут университетский уровень, а какие подходят для проверки домашних заданий по фото. Для каждого инструмента — честный разбор возможностей и ограничений.
Что умеют нейросети в математике
Прежде чем переходить к конкретным сервисам, разберёмся, какие математические задачи нейросети решают хорошо, а где пока спотыкаются.
Арифметика и базовая алгебра. Уравнения, системы уравнений, неравенства, упрощение выражений — нейросети справляются отлично. Это их хлеб с маслом.
Математический анализ. Производные, интегралы, пределы, ряды — современные модели решают задачи университетского уровня и показывают пошаговый ход решения.
Геометрия. Задачи на площади, объёмы, доказательства теорем. Здесь результат зависит от того, насколько точно вы опишете условие — нейросети пока не идеально «видят» чертежи.
Теория вероятностей и статистика. Комбинаторика, распределения, проверка гипотез — справляются хорошо, особенно с типовыми задачами.
Линейная алгебра. Матрицы, определители, собственные значения, системы линейных уравнений — решают уверенно.
Дискретная математика. Графы, логика, комбинаторика — уровень зависит от конкретной модели.
Но есть и места, где нейронки пока справляются так себе. Среди них:
- Сложные олимпиадные задачи. Нестандартные задачи, требующие творческого подхода, часто ставят нейросети в тупик. Они хороши в типовых решениях, но оригинальные идеи — пока не их сильная сторона.
- Задачи с чертежами. Если нужно «увидеть» геометрический рисунок и понять взаимное расположение фигур, нейросети могут ошибаться. Лучше описывать условие текстом максимально подробно.
- Проверка собственных рассуждений. Нейросеть может согласиться с неправильным решением, если оно звучит убедительно. Она не всегда ловит логические ошибки.
- Вычислительные ошибки. Как ни странно, нейросети иногда ошибаются в простых вычислениях. Они «рассуждают», а не считают в классическом смысле. Для точных расчётов лучше использовать калькуляторы или Wolfram Alpha.
Универсальные нейросети для математики
Начнём с моделей общего назначения, которые отлично справляются с математикой. Это не специализированные калькуляторы, а полноценные ИИ-ассистенты, способные объяснить решение человеческим языком.
ChatGPT
Самая известная нейросеть, которая неплохо справляется с математикой — особенно в версии GPT-4.
Что умеет в математике:
- Решает уравнения, системы, неравенства с пошаговым объяснением
- Берёт производные и интегралы, показывая каждый шаг
- Объясняет теоремы и математические концепции простым языком
- Помогает с задачами по теории вероятностей и статистике
- Проверяет решения и указывает на ошибки
Чтобы добиться хорошего результата от ChatGPT, задачу нужно формулировать максимально чётко. Вместо «реши интеграл» лучше написать полное условие с указанием, что именно нужно: найти первообразную, вычислить определённый интеграл, показать подстановку.
Вычисли определённый интеграл от 0 до π/2 от sin(x)cos(x)dx. Покажи решение пошагово, объясни каждый переход.
Правда, ChatGPT иногда ошибается в вычислениях, так что обязательно проверяйте ответы. В бесплатной версии (GPT-3.5) математические способности заметно слабее, для серьёзных задач нужен GPT-4 в платной подписке за $20 в месяц.
Claude
Нейросеть от Anthropic, которая многими считается лучшей для объяснений — в том числе математических.
Что умеет в математике:
- Отлично объясняет ход решения, как хороший репетитор
- Разбивает сложные задачи на понятные шаги
- Признаёт, когда не уверен в ответе (вместо того чтобы выдумывать)
- Хорошо работает с доказательствами и логическими рассуждениями
Главное преимущество Claude — объяснения звучат естественно и понятно. Если вы не поняли какой-то шаг, попросите объяснить иначе, и Claude найдёт другой способ донести идею.
Доступ из России требует VPN, а оплата подписки ($20 в месяц) российскими картами не работает напрямую.
DeepSeek
Китайская нейросеть, которая показывает отличные результаты в математике — на уровне GPT-4 и иногда лучше.
Что умеет в математике:
- Сильна в логических задачах и доказательствах
- Хорошо справляется с олимпиадными задачами
- Показывает структурированные пошаговые решения
- Работает с русским языком
DeepSeek доступна из России без VPN и бесплатно — при этом качество решений сопоставимо с топовыми платными моделями. Интерфейс на английском, и иногда нейросеть отвечает на английском, даже если вопрос на русском — нужно явно указывать язык ответа.
GigaChat
Российская нейросеть от Сбера. Для математики не лучший выбор среди универсальных моделей, но работает без VPN и проблем с оплатой.
Что умеет в математике:
- Справляется со школьной программой
- Решает типовые задачи ЕГЭ
- Объясняет базовые концепции на русском
По математическим способностям GigaChat уступает ChatGPT и DeepSeek, так что для университетского уровня лучше выбрать другие варианты. Есть бесплатная версия с ограничениями, платные тарифы начинаются от 599 рублей в месяц.
Gemini
Нейросеть от Google с интересными возможностями для математики.
Что умеет в математике:
- Решает задачи и объясняет ход решения
- Умеет искать актуальную информацию (формулы, теоремы)
- Интегрирован с Google-сервисами
Gemini может искать информацию в интернете, что полезно, если нужно найти формулу или теорему, которую вы забыли. Для полноценной работы из России нужен VPN. Есть бесплатная версия, Gemini Advanced стоит $20 в месяц.
Специализированные сервисы для математики
Помимо универсальных нейросетей, есть инструменты, заточенные именно под математику. Некоторые из них существовали задолго до ChatGPT.
Wolfram Alpha
Легендарный вычислительный движок, который решает математику уже больше 15 лет. Это не нейросеть в классическом понимании, а система компьютерной алгебры — но для математики это плюс.
Что умеет:
- Точные вычисления без ошибок округления
- Символьные преобразования (упрощение, разложение, подстановка)
- Графики функций
- Пошаговые решения (в платной версии)
- Работа с уравнениями, интегралами, матрицами, статистикой
Wolfram Alpha не «рассуждает» — он вычисляет. Это означает, что вычислительных ошибок не будет, и если нужен точный ответ, а не объяснение — это лучший выбор. Запросы нужно вводить на английском в математической нотации:
- solve x^2 + 5x + 6 = 0
- integrate sin(x)*cos(x) dx
- derivative of ln(x^2 + 1)
Интерфейс на английском, а бесплатная версия не показывает пошаговые решения — только ответ. Wolfram Alpha Pro с пошаговыми решениями стоит $7.5 в месяц.
Photomath
Приложение, которое решает задачи по фотографии. Наводите камеру на пример — получаете решение.
Что умеет:
- Распознаёт рукописный и печатный текст
- Решает задачи от арифметики до математического анализа
- Показывает пошаговое решение с объяснениями
- Работает офлайн для базовых задач
Photomath идеально подходит для проверки домашних заданий, быстрого решения примеров из учебника и понимания хода решения типовых задач. Со сложными текстовыми задачами сервис не справляется — лучше работает с «чистой» математикой: уравнениями, примерами, выражениями. Базовые функции бесплатны, Photomath Plus с расширенными объяснениями стоит от $9.99 в месяц.
Microsoft Math Solver
Бесплатное приложение от Microsoft с распознаванием по фото и рукописному вводу.
Что умеет:
- Распознаёт задачи с камеры и рукописного ввода
- Решает от арифметики до calculus
- Показывает пошаговые решения бесплатно
- Строит графики
- Предлагает похожие задачи для практики
Microsoft Math Solver полностью бесплатный, включая пошаговые решения — хорошая альтернатива Photomath без подписки. Математические способности ограничены по сравнению с ChatGPT или Wolfram Alpha: сервис хорош для школьной программы, но университетский уровень тянет не всегда.
Symbolab
Онлайн-калькулятор с пошаговыми решениями, популярный среди студентов.
Что умеет:
- Решает уравнения, интегралы, производные, матрицы
- Показывает каждый шаг решения
- Строит графики
- Есть калькуляторы для конкретных типов задач
Symbolab отличается удобным интерфейсом с готовыми калькуляторами под разные задачи — не нужно формулировать запрос, просто выбираете тип задачи и вводите данные. В бесплатной версии ограничено количество пошаговых решений в день, подписка стоит от $2.5 в месяц.
Какие существуют российские сервисы для решения задач
На российском рынке есть сервисы, которые помогают с учёбой — в том числе с математикой. Они работают без VPN, принимают оплату российскими картами и заточены под нашу образовательную систему.
Study AI
Сервис с доступом к различным ИИ-инструментам, включая решение математических задач. Study AI решает задачи по математике разного уровня, генерирует тексты и помогает с другими предметами, работает без VPN. Стоимость — от 199 рублей.
Кампус
Онлайн-сервис для студентов с базой готовых решений и ИИ-помощником. В Кампусе есть доступ к базе готовых решений типовых задач, ИИ-помощник для решения новых задач и помощь с текстовыми работами. Подписка стоит 399 рублей в месяц и включает 30 токенов и безлимитный ИИ.
StudGPT
Telegram-бот для решения задач и получения информации. StudGPT решает задачи прямо через Telegram, распознаёт изображения (можно отправить фото задачи) и работает с PDF-документами. Не нужно устанавливать отдельное приложение — всё работает в мессенджере. Тарифы начинаются от 0 рублей (10 сообщений в день) и доходят до 499 рублей в месяц (500 сообщений в день).
Какой сервис выбрать под свою задачу
Школьная математика (алгебра, геометрия, начала анализа) — Microsoft Math Solver (бесплатно, с фото) или Photomath (удобнее, но платно для полных объяснений). Для объяснений — ChatGPT или DeepSeek.
ЕГЭ и ОГЭ — ChatGPT или DeepSeek для разбора задач с объяснениями. Типовые примеры — Photomath или Microsoft Math Solver по фото.
Университетская математика (матанализ, линейная алгебра, дифуры) — ChatGPT (GPT-4) или Claude для объяснений, Wolfram Alpha для точных вычислений и проверки. DeepSeek как бесплатная альтернатива с хорошим качеством.
Олимпиадные задачи — DeepSeek или ChatGPT (GPT-4). Но имейте в виду: нестандартные задачи нейросети решают хуже типовых.
Быстрая проверка домашки по фото — Photomath или Microsoft Math Solver.
Точные вычисления без ошибок — Wolfram Alpha — он не ошибается в вычислениях, в отличие от языковых моделей.
Как правильно задавать математические задачи нейросетям
От формулировки запроса зависит качество решения, так что вот несколько принципов, которые помогут получить лучший результат.
Важно давать полное условие — не просто «реши уравнение», а полный текст задачи со всеми данными.
Также стоит указывать, что именно нужно. «Найди корни», «покажи пошаговое решение», «объясни метод», «проверь моё решение» — разные запросы дают разные результаты.
Полезно уточнять уровень объяснения — например, «объясни как для школьника 9 класса» или «подробно, с обоснованием каждого шага». Нейросеть подстроится под ваш запрос.
Ещё один хороший приём — просить проверить. Если нейросеть решила задачу, попросите её проверить собственное решение. Иногда она сама находит свои ошибки.
Для дробей, степеней и интегралов лучше использовать математическую нотацию:
- Дроби: (a+b)/(c+d) или a/b
- Степени: x^2, e^x
- Корни: sqrt(x), корень из x
- Интегралы: интеграл от a до b от f(x)dx
Реши уравнение: x^4 - 5x^2 + 4 = 0 Требования:
- Покажи пошаговое решение
- Объясни, какой метод используешь и почему
- Проверь каждый корень подстановкой
- Язык объяснения — как для студента 1 курса
Как получить доступ к зарубежным сервисам
ChatGPT, Claude, Wolfram Alpha Pro — для полноценного использования нужны платные подписки, которые не оплатить российской картой напрямую.
Бесплатные версии работают, но с ограничениями: лимиты на запросы, урезанные возможности, отсутствие пошаговых решений (в случае Wolfram Alpha).
Для оплаты зарубежных подписок можно использовать сервис «Плати Легко!» — выбираете нужную подписку, оплачиваете в рублях обычной картой, получаете доступ. У сервиса больше 4700 отзывов со средней оценкой 5.0, так что надёжность проверена.
Для большинства школьных и базовых университетских задач хватает бесплатных инструментов: DeepSeek, Microsoft Math Solver, бесплатные версии ChatGPT и Wolfram Alpha. Платные подписки нужны для серьёзной работы с математикой на постоянной основе.
Типичные ошибки нейросетей в математике и как их избежать
Нейросети решают математику иначе, чем калькуляторы или математические пакеты. Они не вычисляют в классическом смысле — они «рассуждают», предсказывая следующий шаг на основе обучающих данных. Из-за этого возникают специфические ошибки, которые важно знать заранее.
Пропуск части корней
Одна из самых частых проблем — нейросеть находит несколько корней и на этом останавливается, будто решила, что задача выполнена. При тестировании сервисов на функции с модулем алгоритм нашёл только два корня из шести, полностью проигнорировав остальные. Причём уверенно написал «корни функции: ...» — без оговорок, что могут быть и другие.
Почему так происходит: нейросеть генерирует ответ последовательно и может «забыть» вернуться к проверке других участков функции. Она не перебирает все случаи систематически, как это делает человек с листком бумаги.
Как избежать: явно просите проверить все промежутки. Например: «Найди все корни функции, проверь каждый участок отдельно, убедись что ничего не пропущено».
Перепутанные знаки и направления неравенств
Нейросети регулярно путают ≥ и ≤, особенно при определении области значений или интервалов монотонности. В одном из тестов сервис написал «область значений y ≥ 3», хотя правильный ответ — y ≤ 3. Знак поменялся на противоположный, а объяснение при этом выглядело логичным и убедительным.
Почему так происходит: для языковой модели символы ≥ и ≤ — это просто токены, и она может перепутать их так же, как человек иногда путает «право» и «лево». Модель не «видит» числовую прямую и не проверяет результат визуально.
Как избежать: всегда проверяйте граничные случаи подстановкой. Если нейросеть говорит y ≥ 3, подставьте конкретное значение x и посмотрите, действительно ли y получается больше трёх.
Арифметические ошибки в длинных вычислениях
Как ни странно, нейросети ошибаются в простой арифметике — особенно когда вычисления многоступенчатые. Модель может правильно расписать формулу дискриминанта, подставить числа, а потом выдать неверный результат умножения или сложения. При этом ход решения выглядит безупречно — ошибка прячется в одной цифре.
Почему так происходит: нейросеть не считает — она предсказывает, какой текст должен идти дальше. Для неё «25 × 4 = 100» и «25 × 4 = 90» — это просто разные последовательности символов, и иногда она выбирает неправильную.
Как избежать: проверяйте вычисления калькулятором или Wolfram Alpha. Особенно критично для задач, где от промежуточного результата зависит весь дальнейший ход решения.
Код вместо графика
Некоторые нейросети вместо построения графика выдают код на Python: «Вот скрипт, запустите его и получите визуализацию». Для программиста это удобно, но для школьника, который хочет увидеть параболу — бесполезно. При этом сервис формально выполнил просьбу «построить график», просто интерпретировал её по-своему.
Как избежать: уточняйте в запросе: «Построй график и покажи изображение» или «Нарисуй график, не давай код». Если нейросеть всё равно выдаёт код, используйте специализированные сервисы вроде Wolfram Alpha или Desmos — они строят графики напрямую.
Схематичные графики без деталей
Даже когда нейросеть строит график, он часто получается слишком упрощённым. Общее направление кривой угадывается, но конкретные точки пересечения с осями, экстремумы, точки перегиба — всё это может быть показано неточно или вообще пропущено. Особенно страдают функции с модулем или разрывами.
Как избежать: для точных графиков используйте Wolfram Alpha, Desmos или GeoGebra. Нейросети хороши для объяснения, как строить график, но сам рисунок лучше делать в специализированных инструментах.
Убедительные рассуждения без строгого доказательства
На олимпиадных задачах нейросети часто дают правильный ответ, но обоснование выглядит как рассказ, а не как доказательство. Вместо формального инварианта — «ну логично же, что так». Вместо верхней оценки числа шагов — «очевидно, что процесс конечен». На ЕГЭ за такое снимут баллы, на олимпиаде — не засчитают решение.
При тестировании на задаче про игру с фишками нейросети правильно описывали ходы и даже упоминали инвариант. Но саму формулу инварианта не выводили, строгого обоснования конечности игры не давали — всё держалось на интуитивных рассуждениях.
Как избежать: для олимпиадных задач явно просите формальное доказательство: «Докажи строго, введи инвариант, покажи оценку сверху». И всё равно перепроверяйте логику — нейросеть может пропустить важный случай.
Уверенный тон при неправильном ответе
Пожалуй, самая опасная особенность: нейросеть никогда не сомневается в своих словах. Она не напишет «возможно, я ошибаюсь» или «стоит перепроверить». Даже полностью неверное решение будет изложено уверенным академическим тоном с аккуратной структурой и логичными переходами между шагами.
Как избежать: не доверяйте тону — проверяйте результат. Подставляйте найденные корни в исходное уравнение, сверяйте ответ с Wolfram Alpha, просите нейросеть саму проверить своё решение — иногда она находит собственные ошибки.
Пошаговый план: как решать задачи с помощью нейросетей
- Сначала выберите инструмент под задачу. Если у вас фото из учебника — используйте Photomath или Microsoft Math Solver. Нужно объяснение — ChatGPT, Claude или DeepSeek. Для точного расчёта лучше подойдёт Wolfram Alpha.
- Затем сформулируйте запрос чётко: полное условие, что именно нужно найти, какой уровень объяснения вам подходит.
- Когда получите решение, обязательно разберитесь в нём. Не просто копируйте ответ — поймите каждый шаг. Если что-то непонятно, попросите объяснить иначе.
- После этого проверьте результат: подставьте ответ обратно в условие, попросите нейросеть проверить своё решение. Для важных задач лучше сверить с Wolfram Alpha.
- И напоследок — попрактикуйтесь на похожих задачах. Попросите нейросеть дать аналогичные примеры для закрепления.
Что в итоге
- Для объяснений и разбора — ChatGPT (GPT-4), Claude или DeepSeek. Последний особенно хорош, потому что бесплатен и доступен из России без VPN.
- Для точных вычислений — Wolfram Alpha. Он не ошибается в расчётах, в отличие от языковых моделей.
- Для быстрой проверки по фото — Photomath или Microsoft Math Solver.
- Для российских пользователей без VPN — DeepSeek (качество на уровне GPT-4) или GigaChat (попроще, но без заморочек с доступом).
- Нейросети не заменят понимание математики, но сделают путь к этому пониманию короче и понятнее.
Попробуйте DeepSeek на задаче, с которой есть сложности. Сформулируйте условие чётко, попросите пошаговое объяснение, разберитесь в решении. Если ответ кажется сомнительным — проверьте в Wolfram Alpha.
Какую задачу решите первой?