О таких школьниках, как Степан Мокеев, часто говорят «способный». Иногда добавляют «вундеркинд» — но осторожно, чтобы не сглазить. Он с раннего детства делал роботов, учился программированию, а потом увлекся разработкой перспективных и социально значимых проектов.
Поговорили со Степаном о том, что мотивирует учиться быстрее, почему важно не расстраиваться из-за неудач и как помочь людям с дислексией.
Осторожно, циклон
— В какой момент вы поняли, что вам интересны технологии?
В раннем детстве. В шесть лет я записался на кружок робототехники, паял и программировал на платформе Arduino. Чуть позже, в 5-м классе, стал посещать занятия по программированию на Python в ульяновском технопарке «Кванториум». Ощущения были интересные: в группе учились преимущественно десятиклассники, которые готовились к ЕГЭ, а я был на пять лет младше, но всё равно быстрее остальных осваивал материал.
Меня интересовал не успешно сданный экзамен, а возможность научиться чему-то действительно важному.
Именно на одном из занятий наш преподаватель Евгений Олегович Лосев и предложил попробовать свои силы в проектной деятельности. Это увлекло меня на целых четыре года. За это время я участвовал в разных конкурсах и работал в разных командах, постепенно прокачивая свой уровень и узнавая множество вещей с нуля. В конце концов дорос и до проектных программ «Сириуса»: «Больших вызовов» и «Сириус.ИИ».
— С каким проектом вы участвовали на своей первой программе?
Осенью 2023 года на программе «Сириус.ИИ» моя команда обучала нейросеть определять координаты и силу тропического циклона по спутниковым снимкам. Мониторинг тропических циклонов связан с областью компьютерного зрения. Проект был инициирован Сбером, и наша цель заключалась в том, чтобы создать алгоритм искусственного интеллекта, способный выявлять центр циклона и прогнозировать его траекторию движения на основе спутниковых снимков.
Такая разработка могла бы пригодиться многим людям и организациям. Например, метеорологи смогли бы точнее прогнозировать погоду и предупреждать население о надвигающихся погодных аномалиях вроде наводнений. Кроме того, ИИ мог бы помочь спасательным службам лучше подготовиться к потенциальным природным катастрофам.
На тот момент у нас практически не было опыта в изучении искусственного интеллекта, поэтому мы много работали, чтобы пройти на очный этап программы. В итоге нам удалось создать рабочую модель, которая по спутниковому снимку определяла координаты и класс циклона с точностью 70%.
— После этой успешной работы вы стали более интенсивно изучать ИИ?
Да, программа дала мне и базовые знания, и первый серьёзный опыт. До «Сириус.ИИ» я занимался в основном бэкенд-разработкой, но после понял, куда нужно стремиться и что делать. Я смотрел разные лекции, учился на Сириус.Курсах (прошёл, например, курс «Введение в машинное обучение») и создавал свои проекты в этой области. В какой-то момент мы с ребятами решили пройти отбор на «Сириус.ИИ» ещё раз.
— Какой проект выбрали?
Проект системы видеоаналитики в столовой Университета «Сириус». Проблема была в очередях: в час пик в них могло скапливаться больше 50 человек, и люди тратили по 20–30 минут только на ожидание. Чтобы студенты, преподаватели и гости Университета могли эффективно планировать своё время, наша команда разработала интеллектуальную систему. Мы запустили сайт с прямой трансляцией из зоны раздачи, где модель ИИ анализировала видеопоток с камер и в реальном времени подсказывала, стоит ли идти в столовую, а также прогнозировала количество людей в очереди на 10 минут вперёд.
После этой программы я почувствовал себя ещё увереннее — прокачал свои навыки и научился защищать проект на сцене.
Читать уже не трудно
— На третью программу вы поехали в составе новой команды. Почему?
Потому что появилось правило: в составе не должно быть больше одного человека, принимавшего участие в программах «Сириус.ИИ» ранее. Поэтому наша старая команда вынужденно распалась. Два моих друга создали собственные команды, взяв новых партнёров из «Кванториума». Сложилось удачно: все прошли отбор.
В этот мы раз мы создавали ассистента для чтения. Его цель — помочь людям снова увлечься книгами, не тратя на это много часов. Суть проста: пользователь загружает на сайт любую книгу, а ИИ-модель быстро выдаёт её краткое содержание без потери важных деталей. У виртуального ассистента можно уточнить подробности сюжета или задать любой вопрос по содержанию книги. Наша система также генерирует подходящую по смыслу картинку — визуализирует содержание, чтобы читатель мог лучше осмыслить текст.
— Осенью прошлого года вы стали призёром другой проектной программы — «Большие вызовы». Что именно вы разработали?
Я создал проект для людей с дислексией. На это меня вдохновила подруга: она рассказала, что её отец часто не различает прописные и строчные буквы и теряется на разных сайтах. Мой инструмент поможет таким людям комфортно читать. Я создал веб-сервис, куда можно загружать книги и следить за прогрессом чтения. ИИ озвучивает текст, отвечает на вопросы по содержанию, а также генерирует изображения и видео, чтобы визуализировать сюжет. Для закрепления материала предусмотрена викторина. Пользователи могут управлять ресурсом голосом (отдавать команды), и им не нужно постоянно вчитываться в текст. Кроме того, на сайте я установил специальные шрифты: они асимметричны и расстояние между буквами в них увеличено, что делает процесс чтения для людей с дислексией легче.
— После 9-го класса вы поступили в ИТ-специалитет университета «Сириус». Почему выбрали именно это направление?
Потому что оно позволяет начать изучение вузовской программы сразу, не дожидаясь окончания 11-го класса. Да, сейчас я не без труда совмещаю занятия в школе и продвинутые лекции первого курса, но зато потом потрачу меньше времени на обучение и опережу сверстников. Это даёт сильную мотивацию развиваться дальше. Если я после второго курса сдам все ЕГЭ на пятёрки, то переведусь на третий. Школьная программа исчезнет, останется только вузовская.
— Дайте совет школьникам, которые пока ещё не участвовали в проектных программах в области ИИ.
Самое главное — не бойтесь и делайте. Если глаза будут гореть, то всё получится. Я не сразу научился занимать призовые места на проектных программах, в начале у меня случались досадные поражения. Но эти осечки — неизбежный этап на пути приобретения опыта, который никак не получить иначе.
Если практический опыт можно получить только во время проектной работы, то теоретические знания — самыми разными способами. Один из них — занятия на Сириус.Курсах. На странице навигатора по искусственному интеллекту слушатели выстраивают собственную траекторию обучения и проходят 19 бесплатных онлайн-программ, которые позволяют им погрузиться в мир ИИ, получить востребованные знания и навыки. Изучайте расписание на целый год и записывайтесь на обучение!
Читайте по теме: