Полный разбор февральского релиза: нативная мультимодальность, агентные способности, цены, доступ в России и ответ на вопрос — что выбрать, Qwen или DeepSeek?
Содержание
1. Почему о Qwen заговорили
2. Кому и зачем нужен Qwen сегодня
3. Как начать пользоваться в России (Android и iOS)
4. Главное обновление февраля 2026: Qwen 3.5
5. Модели семейства Qwen (февраль 2026)
6. Возможности и ограничения
7. Qwen против DeepSeek: кто кого
8. Практические сценарии: как использовать прямо сейчас
9. Реальные отзывы пользователей
10. Итог: стоит ли переходить на Qwen
Почему о Qwen заговорили
Qwen (читается как «Кьювэн») — это семейство нейросетей от китайской корпорации Alibaba, той самой, которая владеет AliExpress, Taobao и Alipay . Первую версию выпустили в апреле 2023 года, но долгое время Qwen оставался в тени DeepSeek. Ситуация изменилась в конце 2025 года, когда Alibaba переключилась с корпоративных клиентов на обычных пользователей и начала штамповать обновления одно за другим .
На февраль 2026 у Qwen уже более 100 млн активных пользователей в месяц по всему миру. В России он работает без VPN и без ограничений, приложение легко скачивается из App Store и RuStore.
Ключевое отличие от DeepSeek: Qwen — это мультимодальная платформа. Он умеет не только тексты, но и картинки, видео, аудио. У него есть память (запоминает ваши разговоры) и встроенные инструменты для реальных дел — заказа еды, бронирования отелей, оплаты счетов .
Если коротко: DeepSeek — это гениальный, но немного «стерильный» учёный. Qwen — это бойкий практик, который и текст напишет, и картинку нарисует, и билеты забронирует.
Кому и зачем нужен Qwen сегодня
Qwen — это универсальный солдат. В отличие от DeepSeek, который силён в текстах, Qwen закрывает все остальные потребности .
Кому точно зайдёт:
- Тем, кому нужна память — нейросеть помнит ваши разговоры
- Тем, кто хочет генерировать картинки (пусть и среднего качества)
- Тем, кому нужно распознавать объекты на фото
- Тем, кто хочет управлять приложениями голосом
- Тем, кто ищет бесплатную альтернативу ChatGPT с мультимодальностью
Где Qwen особенно хорош:
- Работа с длинными контекстами (до 1 млн токенов)
- Агентные задачи (заказ еды, бронирование, оплата — пока в Китае, но технически реализовано)
- Мультиязычные проекты (поддерживает 201 язык)
- Визуальное программирование (из рисунка в код)
Как начать пользоваться в России (Android и iOS)
Для Android:
- Заходите в RuStore или Google Play, ищите Qwen Chat или Qwen - AI Ассистент
- Или используйте веб-версию: chat.qwen.ai (работает без VPN)
Для iOS:
- Открываете App Store, ищете Qwen Chat
- Официальное приложение доступно, легко скачивается
- Поддерживает русский язык интерфейса
Регистрация:
- Заходите на сайт или в приложение
- Нажимаете «Зарегистрироваться» (email или Google)
- Подтверждаете email
- Важно: с российскими номерами проблем нет, код +7 подставляется нормально
Голосовой ввод: в мобильном приложении работает отлично. Корейские пользователи уже тестируют голосовой диалог и отмечают, что он «довольно естественный» .
Главное обновление февраля 2026: Qwen 3.5
Пока мы готовили этот обзор, Alibaba выпустила Qwen 3.5 — новое поколение моделей, которое меняет всё . Релиз состоялся 15-16 февраля 2026 года, прямо в китайский Новый год (как и год назад с Qwen2.5-Max) .
Ключевые изменения в двух словах:
- Это не просто апдейт, а полная перестройка архитектуры — от текстовой модели к нативной мультимодальной
- Стоимость использования снижена на 60% по сравнению с предшественником
- Скорость выросла до 19 раз на длинном контексте
- Модель получила «визуальные агентные способности» — может самостоятельно работать в приложениях
Что изменилось в Qwen 3.5: архитектура и возможности
От «текстовой модели с модулями» к «нативной мультимодальности»
Раньше Qwen (как и большинство ИИ) работал так: сначала обучался на текстах, потом к нему «прикручивали» модули для распознавания картинок . В Qwen 3.5 всё иначе — модель с самого начала обучалась на смешанных токенах: текст + изображения + видео .
Что это даёт реально:
- Понимает не просто отдельные объекты, а связи между текстом и картинкой
- Лучше работает с видео (поддерживает до 2 часов напрямую)
- Может рисовать по описанию и описывать увиденное
- Из рукописного наброска генерирует рабочий код
Революция эффективности
Самая крутая цифра: при тех же вычислительных мощностях Qwen 3.5 работает в 8-19 раз быстрее предыдущей версии .
- На коротких задачах (32K токенов) — быстрее в 8.6 раза
- На длинных (256K токенов) — до 19 раз быстрее
Как это сделано: архитектура MoE (Mixture of Experts) с «хитрым» распределением нагрузки. Всего параметров — 397 миллиардов, но одновременно активно только 17 миллиардов . Остальные подключаются только когда нужно.
Цена: копейки
Для разработчиков важна цена API. Здесь Alibaba сделала подарок:
- $0.8 за миллион токенов (вход)
- Это в 18 раз дешевле, чем Gemini 3 Pro
Для обычных пользователей всё остаётся полностью бесплатно.
Агентные способности: теперь умеет делать, а не только говорить
Qwen 3.5 может самостоятельно работать в приложениях . Прямо сейчас в Китае он уже:
- Заказывает еду через приложения
- Бронирует билеты в кино (сам выбирает кинотеатр, сеанс, места)
- Покупает продукты по акциям
За 6 дней AI-агент Qwen выполнил 1.2 миллиарда заказов . Это первый случай в мире, когда ИИ в реальном масштабе взял на себя рутинные покупки.
Языки: теперь 201
Qwen 3.5 добавил 82 новых языка и диалекта . Теперь их 201. Русский, естественно, в списке. Для редких языков скорость обработки выросла до 60% .
Модели семейства Qwen (февраль 2026)
Актуальная иерархия моделей на февраль 2026:
Флагман: Qwen 3.5-Plus (вышел 15 февраля 2026)
Главная модель нового поколения. То, что описано выше — всё про неё. Доступна в Qwen Chat (можно выбрать в интерфейсе) .
Для глубокого мышления: Qwen3-Max-Thinking (январь 2026)
Остаётся актуальной для сложных логических задач. Тесты:
- IFBench: 76.5% (лучший результат среди всех моделей)
- MMLU-Pro: 87.8% (обгоняет GPT-5.2)
Для программистов: Qwen3-Coder
Отдельная ветка для разработчиков. Умеет работать с целыми репозиториями кода. Нюанс: есть баг с длинными промптами — может генерировать мусор на больших объёмах.
Лёгкая версия: Qwen3-8B
Для бытовых задач и тех, кому важна скорость.
Возможности и ограничения
Что умеет Qwen 3.5 (февраль 2026)
✅ Нативная мультимодальность — понимает текст, картинки, видео как единое целое
✅ Память — запоминает ваши разговоры
✅ Поиск в интернете — встроенная функция
✅ Генерация изображений — рисует по описанию (качество среднее, но растёт)
✅ Генерация видео — короткие ролики по тексту (экспериментально)
✅ Распознавание объектов на фото — понимает, что на картинке
✅ Работа с аудио — распознаёт речь
✅ Агентные возможности — может выполнять действия (в Китае уже работает)
✅ Контекст до 1 млн токенов — можно загружать целые книги
✅ 201 язык — включая русский
✅ API в 18 раз дешевле Gemini — $0.8 за миллион токенов
Чего нет или что работает так себе
❌ Генерация изображений — пока уступает Midjourney и Kandinsky, есть жалобы на перенасыщение цветов и потерю деталей
❌ Генерация видео — сыровато, для серьёзных проектов не использовать
❌ Скорость работы — флагманские модели могут тормозить на сложных задачах
❌ Баги с длинными промптами — у Coder-моделей иногда мусор на выходе
❌ Интеграции для России — функции заказа еды и оплаты пока не работают
❌ Мобильные приложения — функционал беднее, чем в веб-версии
Qwen против DeepSeek: кто кого
Оба китайских, оба бесплатных, оба работают в России без VPN. Но это совершенно разные инструменты. Разберём ключевые отличия.
Память. DeepSeek не запоминает ваши разговоры — каждый раз начинает с чистого листа. Qwen 3.5, наоборот, активно использует историю диалога для персонализации ответов.
Генерация картинок и видео. У DeepSeek этого нет вообще. Qwen 3.5 умеет и то и другое. Качество пока далеко от идеала (Midjourney или Sora отдыхают), но для бесплатного инструмента — очень достойно.
Распознавание объектов на фото. DeepSeek видит только текст на изображениях. Qwen 3.5 понимает, что именно изображено: люди, предметы, сцены.
Агентные способности. Qwen 3.5 может сам выполнять действия в приложениях (в Китае уже заказывает еду и билеты). DeepSeek на такое не способен.
Мультимодальность. DeepSeek — чисто текстовая модель. Qwen 3.5 — нативно мультимодальный, то есть понимает связь текста и изображений на глубинном уровне.
Скорость на простых задачах. Здесь DeepSeek выигрывает: он быстрее отвечает на бытовые вопросы. Qwen 3.5 может подтормаживать, особенно флагманские версии.
Открытый код. Обе компании публикуют многие модели в открытом доступе, но у DeepSeek традиция открытости сильнее.
Цена. Для обычных пользователей оба бесплатны. Для разработчиков API Qwen 3.5 стоит копейки ($0.8 за миллион токенов), DeepSeek тоже предлагает очень низкие цены.
Вывод. DeepSeek — это мощный текстовый движок, идеальный для работы с текстами, кодом и документами. Qwen 3.5 — универсальная платформа, которая умеет почти всё, но иногда в ущерб качеству. Если вам нужен чистый интеллект — берите DeepSeek. Если нужно «и нашим, и вашим» — берите Qwen. А лучше используйте оба — они отлично дополняют друг друга.
Практические сценарии: как использовать прямо сейчас
Сценарий 1: Нужен ИИ с памятью
Вы ведёте долгий проект и хотите, чтобы нейросеть помнила контекст.
Запрос: «Запомни, что я работаю над книгой про путешествия.» Через неделю: «Напиши главу про Японию для моей книги.» Qwen вспомнит тему и стиль.
Сценарий 2: Нужно сгенерировать картинку
Промпт: «Нарисуй кота в космосе в стиле аниме, фон — звёзды, кот в скафандре.» Qwen создаст изображение. Качество не идеальное, но для соцсетей пойдёт .
Сценарий 3: Нужно распознать объект на фото
Вы сфотографировали незнакомый цветок.
Запрос: «Что это за растение?» Qwen проанализирует фото и выдаст ответ.
Сценарий 4: Программирование с контекстом всей базы кода
Благодаря Qwen3-Coder с контекстом до 1 млн токенов можно загрузить целый репозиторий и просить: «Найди все баги в этом модуле» или «Перепиши эту функцию на Python» .
Сценарий 5: Агентные задачи (пока для теста)
Попросите что-то вроде: «Найди ближайший кинотеатр и забронируй билеты на вечер». В России это пока не сработает, но можно увидеть, как модель рассуждает.
Реальные отзывы пользователей
Алексей, 15 января 2026:
«Перешёл с DeepSeek на Qwen из-за памяти. Очень удобно, когда нейросеть помнит, о чём мы говорили неделю назад. Для работы над большими текстами — незаменимо. Картинки рисует так себе, но мне и не надо.»
Екатерина, 20 января 2026:
«Пользуюсь Qwen для учёбы. Загружаю фото конспектов, он распознаёт текст и помогает структурировать. DeepSeek такого не умеет. И главное — бесплатно и без VPN.»
Михаил, программист, 25 января 2026:
«Попробовал Qwen3-Coder. Загрузил небольшой репозиторий, попросил найти утечку памяти. Нашёл и предложил исправление. Для бесплатного инструмента — космос. Но иногда тормозит, если задача сложная.»
Анна, 5 февраля 2026:
«Решила сгенерировать аватарку для Telegram через Qwen. Получилось смешно: вместо меня какая-то кукла с тремя руками 😀 Но после нескольких попыток добилась нормального результата. Бесплатно же, так что не жалуюсь.»
Дмитрий, 10 февраля 2026:
«DeepSeek и Qwen использую параллельно. DeepSeek — для аналитики и сложных текстов, Qwen — когда нужно что-то нарисовать или запомнить. Идеальная связка.»
Итог: стоит ли переходить на Qwen
Однозначно да, если:
- Вам нужна память — чтобы нейросеть помнила ваши разговоры
- Вы хотите генерировать картинки и видео (пусть и не идеально)
- Вам нужно распознавать объекты на фото
- Вы работаете с большими объёмами кода и хотите специализированную модель
- Вы ищете бесплатную альтернативу ChatGPT с мультимодальностью
- Хотите попробовать агентные возможности (пока в демо-режиме)
Лучше выбрать DeepSeek, если:
- Вам нужна максимальная точность в текстах и аналитике
- Вы работаете только с текстом и документами
- Вам важна скорость на простых задачах
- Генерация картинок и видео не нужна
Главное. Qwen и DeepSeek — не конкуренты, а скорее партнёры. Они идеально дополняют друг друга. DeepSeek берёт интеллектом и точностью, Qwen — широтой возможностей и памятью. Никто не мешает использовать оба — благо оба бесплатны и доступны в России.
А с учётом свежайшего релиза Qwen 3.5, Alibaba явно нацелилась на лидерство. Будет интересно.
Больше полезного про нейросети — в нашем Telegram-канале: https://t.me/aishpargalka. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы.
#Qwen #нейросети #искусственныйинтеллект #ИИ #обзор #DeepSeek #сравнение #китайскийИИ