Причина, по которой к этому зарождающемуся стартапу выстроились венчурные капиталисты, — его основатели. Они настолько известны в мире ИИ, что все пытались их нанять. — techcrunch.com
Соучредители стартапа Ricursive Intelligence, казалось, были рождены, чтобы стать соучредителями.
Анна Голди, генеральный директор, и Азалия Мирхосейни, технический директор, настолько известны в сообществе ИИ, что они были среди тех инженеров ИИ, которым «приходили странные письма от Цукерберга с безумными предложениями», — рассказала Голди TechCrunch, смеясь. (Предложения они не приняли.) Пара вместе работала в Google Brain и была одними из первых сотрудников Anthropic.
В Google они получили признание, создав Alpha Chip — инструмент ИИ, способный за несколько часов генерировать качественные топологии чипов, — процесс, который обычно занимает у инженеров-проектировщиков год или больше. Инструмент помог в разработке трех поколений тензорных процессоров Google.
Этот послужной список объясняет, почему всего через четыре месяца после запуска Ricursive они в прошлом месяце объявили о привлечении раунда Серии А на $300 млн при оценке в $4 млрд под руководством Lightspeed, всего через пару месяцев после привлечения посевного раунда на $35 млн под руководством Sequoia.
Ricursive разрабатывает инструменты ИИ для проектирования чипов, а не сами чипы. Это принципиально отличает их от почти всех других стартапов в области ИИ-чипов: они не являются претендентами на роль конкурента Nvidia. На самом деле Nvidia является инвестором. Гигант GPU, наряду с AMD, Intel и всеми другими производителями чипов, являются целевыми клиентами стартапа.
«Мы хотим дать возможность создавать любые чипы, будь то кастомные или более традиционные, любые виды чипов, автоматизированным и очень ускоренным способом. Мы используем для этого ИИ», — рассказала Мирхосейни TechCrunch.
Их пути впервые пересеклись в Стэнфорде, где Голди получила докторскую степень, а Мирхосейни преподавала курсы по информатике. С тех пор их карьеры шли в ногу. «Мы начали работать в Google Brain в один день. Мы ушли из Google Brain в один день. Мы присоединились к Anthropic в один день. Мы ушли из Anthropic в один день. Мы снова присоединились к Google в один день, а затем снова ушли из Google в один день. Затем мы вместе основали эту компанию в один день», — вспоминает Голди.
Во время работы в Google коллеги были настолько близки, что даже вместе тренировались, оба занимаясь круговыми тренировками. Игра слов не ускользнула от Джеффа Дина, знаменитого инженера Google, который был их соавтором. Он дал проекту Alpha Chip прозвище «chip circuit training» — игра слов, основанная на их совместных тренировках. Внутри команды пара также получила прозвище: A&A.
Alpha Chip принес им признание в отрасли, но также вызвал споры. В 2022 году один из их коллег в Google был уволен, сообщил Wired, после того как он годами пытался дискредитировать A&A и их работу над чипами, хотя эта работа использовалась для производства некоторых из самых важных, «рискованных» для бизнеса ИИ-чипов Google.
Их проект Alpha Chip в Google Brain доказал концепцию, которая легла в основу Ricursive — использование ИИ для значительного ускорения проектирования чипов.
Проектирование чипов — это сложно
Проблема в том, что компьютерные чипы содержат от миллионов до миллиардов логических вентилей, интегрированных на кремниевой подложке. Инженеры-проектировщики могут потратить год или больше на размещение этих компонентов на чипе для обеспечения производительности, хорошего энергопотребления и удовлетворения других проектных потребностей. Цифровое определение размещения таких бесконечно малых компонентов с высокой точностью, как можно ожидать, является сложной задачей.
Alpha Chip «мог генерировать очень качественную топологию примерно за шесть часов. И самое интересное в этом подходе было то, что он действительно учится на опыте», — сказала Голди.
Предпосылка их работы по проектированию ИИ-чипов заключается в использовании «сигнала вознаграждения», который оценивает качество дизайна. Затем агент использует эту оценку для «обновления параметров своей глубокой нейронной сети, чтобы стать лучше», — сказала Голди. После завершения тысяч дизайнов агент стал очень хорош. По словам основателей, он также стал быстрее по мере обучения.
Платформа Ricursive разовьет эту концепцию дальше. ИИ-проектировщик чипов, который они создают, будет «учиться на разных чипах», — сказала Голди. Таким образом, каждый проектируемый им чип должен помочь ему стать лучшим проектировщиком для каждого следующего чипа.
Платформа Ricursive также использует LLM и будет управлять всем, от размещения компонентов до верификации дизайна. Любая компания, производящая электронику и нуждающаяся в чипах, является их целевым клиентом.
Если их платформа докажет свою состоятельность, что весьма вероятно, Ricursive может сыграть роль в амбициозной цели достижения общего искусственного интеллекта (AGI). Действительно, их конечная цель — проектирование ИИ-чипов, что означает, что ИИ будет фактически проектировать свои собственные компьютерные «мозги».
«Чипы — это топливо для ИИ», — сказала Голди. «Я думаю, что, создавая более мощные чипы, мы наилучшим образом продвинем эту границу».
Мирхосейни добавляет, что длительный процесс проектирования чипов ограничивает скорость развития ИИ. «Мы думаем, что мы также можем обеспечить быструю коэволюцию моделей и чипов, которые, по сути, их питают», — сказала она. Таким образом, ИИ может становиться умнее быстрее.
Если мысль о том, что ИИ будет проектировать свои собственные «мозги» с постоянно растущей скоростью, вызывает в воображении образы Скайнета и Терминатора, основатели отмечают, что существует более позитивное, непосредственное и, по их мнению, более вероятное преимущество: эффективность оборудования.
Когда AI Labs смогут проектировать гораздо более эффективные чипы (а в конечном итоге и все базовое оборудование), их рост не будет потреблять так много ресурсов планеты.
«Мы могли бы спроектировать компьютерную архитектуру, которая уникально подходит для этой модели, и мы могли бы добиться почти 10-кратного улучшения производительности на общую стоимость владения», — сказала Голди.
Хотя молодой стартап не называет своих первых клиентов, основатели говорят, что с ними связались все крупные производители чипов, которых только можно себе представить. Неудивительно, что у них есть выбор и первых партнеров по разработке.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Julie Bort