Хочу немного поговорить про эволюцию ИИ технологий.
Обсуждали с коллегами недавно 🤖
Во всей этой волне с ИИ-агентами, GPT чатами, автокурсорами, итп, есть парадоксальная вещь.
То, как это стремительно развивается, само по себе меняет оптимальную стратегию поведения.
Импульсивно - хочется бежать и срочно во всём разбираться, чтобы не отстать от прогресса и не остаться на обочине истории 😅
Но когда скорость изменений такая запредельная, вложение в конкретный инструмент быстро обесценивается.
Посмотрите на этот экспоненциальный график роста ИИ проектов. Правда в том, что 90% из них скоро обанкротятся или будут поглощены более успешными конкурентами. Ландшафт будет меняться радикально еще не раз.
Если вам это нужно прямо сейчас под задачу, проект или бизнес освоить ИИ-агентов, конечно, осваивайте.
Но учиться просто из тревоги, чтобы быть «в теме», не всегда рационально.
Кто вырос в девяностые помнит, как мы собирали компьютеры сами.
Мы знали наизусть процессоры, материнские платы, звуковые и видеокарты, производителей памяти и винчестеров.
Это казалось базовым навыком "цифрового человека". 😆
И кому этот скилл реально нужен сегодня, кроме узкой группы энтузиастов? 😅
С ИИ-агентами будет ещё быстрее. Сейчас кажется, что умение строить собственные системы и настраивать сложные связки это новая грамотность.
Но вероятнее всего уже через год всё упростится до уровня голосового диалога. Новые уровни взаимодействия с машиной.
Сказал что нужно, и система сама собирает софт, делает сайт, покупает билеты и настраивает процессы.
В нейролинки и прямое управление силой мысли я даже не заглядываю, но это уже одной ногой здесь 😂
Если навык знания "железа" стал массово ненужным примерно за десять лет, то навык "собирать агентов" может устареть за один год.
Поэтому вместо суеты важно смотреть на уровень выше.
Не на инструменты, а на логику, в которую они встраиваются.
А также на мышление, на умение формулировать задачи, на системное видение.
Технологии будут меняться, но способ видеть систему и выбирать направление остаётся.
✨
