В статье представлен метод автоматического обнаружения аномалий в потоке данных наблюдений за астрономическими событиями. Для этого используются три независимых автоэнкодера, обученных на нормальных транзиентах (типы сверхновых Ia, II, Ib/c). Алгоритм позволяет находить экзотические транзиенты и аномальные сверхновые среди кандидатов с наивысшим рейтингом. За 25 дней работы было обнаружено 87 кандидатов для дальнейшего изучения. arXiv: 2602.12955 Обзоры | Астрофизика
Охотник за аномалиями для оповещений (AHA): обнаружение аномалий в потоке оповещений ZTF
В статье представлен метод автоматического обнаружения аномалий в потоке данных наблюдений за астрономическими событиями. Для этого используются три независимых автоэнкодера, обученных на нормальных транзиентах (типы сверхновых Ia, II, Ib/c). Алгоритм позволяет находить экзотические транзиенты и аномальные сверхновые среди кандидатов с наивысшим рейтингом. За 25 дней работы было обнаружено 87 кандидатов для дальнейшего изучения.
arXiv: 2602.12955
