Продолжаем рассказывать, как ИИ помогает оптимизировать задачи в международной логистике и делимся опытом внедрения конкретных решений
Логистика — это динамичная отрасль, где малейшее промедление или ошибка могут стоить дорого. Мы работаем с грузами из разных стран, управляем несколькими РЦ, следим за сроками доставки, взаимодействуем с сотнями клиентов и десятками подрядчиков.
В таких условиях важно:
- быстро обрабатывать большие объемы данных;
- предвидеть риски (например, задержки из-за погоды или роста тарифов);
- адаптировать условия под потребности клиентов;
- поддерживать высокий уровень клиентского сервиса.
Мы решили сделать ставку на ИИ, и при этом не просто внедрить отдельные модули, а создать целую систему, которая связывает все процессы воедино.
Что мы уже внедрили
На текущем этапе мы уже реализовали несколько ИИ-решений, которые доказали свою эффективность. Разберем подробнее каждое из них.
1. Аналитика клиентских разговоров
Эта система кардинально изменила работу наших менеджеров и качество обслуживания.
Как работает:
- Выгрузка данных из CRM. Ежедневно мы собираем информацию обо всех звонках, сделанных менеджерами.
- Транскрибирование. ИИ преобразует аудио в текст для дальнейшей работы.
- Оценка диалогов. Система анализирует разговоры по ключевым критериям: эмоциональный тон, соблюдение скриптов, работа с возражениями.
- Скоринг. Каждому звонку присваивается рейтинг — чем выше балл, тем эффективнее работа менеджера.
- Краткие резюме. ИИ выделяет ключевые темы, возражения и запросы клиента, чтобы менеджер мог быстро сориентироваться.
- Персональные рекомендации. На основе анализа система генерирует советы для менеджеров.
2. GEO-продвижение
Летом 2025 года мы запустили проект по оптимизации контента под генеративные поисковые системы и ответы нейросетей — с целью расширить охват и укрепить репутацию FLC как эксперта в ВЭД.
Для этого мы:
- обеспечили доступность сайта для AI-краулеров, настроили robots.txt и sitemap.xml;
- провели аудит конкурентов в нейровыдаче, пересобрали семантическое ядро под ИИ-поиск;
- оптимизировали контент: добавили Q&A-блоки, микроразметку (включая FAQPage), структурировали заголовки (H1/H2), внедрили маркеры рефералов;
- разместили 17 экспертных статей в блоге «О логистике», маркируя их как проверенные экспертами компании;
- опубликовали материалы на внешних площадках (VC, Дзен) и актуализировали профили в Google Business, Яндекс Бизнес, 2GIS.
3. ИИ-аналитика финансов и продаж
Этот модуль помогает нам оперативно реагировать на изменения рынка, не допуская финансовых потерь.
Что делает система:
- Выявляет тренды. Например, что спрос на грузы из Китая растет в ноябре–декабре.
- Дает рекомендации. Например: перераспределить 20% маркетингового бюджета на продвижение китайских направлений в пиковые месяцы.
- Предупреждает о рисках. Если маржинальность по определенному маршруту падает, система подсвечивает это и предлагает варианты для оптимизации.
- Прогнозирует спрос. На основе исторических данных ИИ предсказывает объемы заказов на 3–6 месяцев вперед, учитывая сезонность и рыночные колебания.
4. Подготовка executive-брифов для CEO
Каждую неделю ИИ собирает данные по всем департаментам и формирует лаконичные управленческие рекомендации. Это экономит время руководства и повышает качество решений.
Структура брифа:
- Эффективность департаментов. Динамика выручки, маржи, количества выполненных задач.
- Выполнение задач. Анализ и подсветка отстающих проектов и задач у руководителей департаментов.
- Конкретные рекомендации. Например, действия, которые помогут “нагнать” сроки выполнения проектов, кто из сотрудников отстает от средней эф-ти по его функции или какие действия предпринять коммерческому департаменту, чтоб выполнить план продаж.
Что дальше: превращаем инструменты в единую систему
Мы стремимся к тому, чтобы каждый сигнал от звонка клиента до отклонения в марже автоматически запустил цепочку действий, ведущих к конкретному результату.
1. «Голос клиента» → действия в CRM
Клиенты постоянно меняют поведение, и мы должны адаптироваться быстрее конкурентов, чтобы сохранять лояльность и увеличивать продажи.
Для этого мы внедряем следующие инструменты:
- Карта тем и возражений. Еженедельно ИИ анализирует популярные вопросы и частые возражения, которые потом используются для обучения команды.
- Точечные инструкции для менеджеров. В карточку сделки в CRM мы загружаем скрипты, триггеры и примеры ответов, проверенные на конверсию.
- Quality-Score дашборд. Мы отслеживаем динамику качества звонков по командам и отдельным сотрудникам, а также корреляцию с конверсией и маржой.
- Коучинг-петля. Каждую неделю менеджеры получают персонализированные рекомендации, а затем ИИ проверяет, выполнили ли сотрудники советы, — и фиксирует прогресс.
2. GEO-оптимизация
Мы продолжаем развивать направление нейропоиска, фокусируясь на:
- Углублении работы с семантическим ядром. Расширяем список запросов, связанных с новыми рыночными трендами и сезонными всплесками спроса.
- Тестировании новых форматов контента. Адаптируем материалы под меняющиеся алгоритмы ИИ-поисковиков, экспериментируем с длиной текстов, структурой и визуальным оформлением.
- Интеграции данных из нейропоиска в общую систему аналитики. Связываем метрики из этого канала с другими бизнес-процессами (продажи, финансы, логистика), чтобы оптимизировать воронку конверсии.
- Мониторинге изменений в алгоритмах. Оперативно реагируем на обновления поисковых систем, чтобы сохранять высокие позиции в выдаче.
3. Доходность и финансы в реальном времени
Также мы минимизируем потери маржи на уровне направлений, маршрутов и клиентов.
Для этого будем использовать:
- Unit-экономику. Для каждого клиента и направления мы рассчитываем себестоимость, маржинальность, вклад в общую прибыль и ранние риски.
- Скользящие прогнозы. Каждую неделю мы обновляем прогноз выручки и маржи.
4. Executive-брифинг для CEO и руководителей
Чтобы сократить время на сборе данных и сфокусироваться на принятии решений, мы внедрили:
- Диагностику департаментов. ИИ анализирует нагрузку на сотрудников, скорость выполнения SLA и блокеры.
- Систему раннего реагирования. ИИ отслеживает тренды, которые статистически предшествуют просадкам, и присылает уведомление с рекомендацией проверить ситуацию.
5. Операции и качество сервиса
Для повышения прогнозируемости процессов и снижения ручного труда мы прорабатываем автоматизацию:
- Документооборот. ИИ распознает и проверяет коммерческие и таможенные документы.
- Мониторинг СМК в реальном времени. Мы отслеживаем «узкие места», чтобы оперативно вносить изменения и повышать эффективность работы.
ИИ — это не набор инструментов, а управленческая привычка: видеть сигнал, быстро проверять гипотезу, фиксировать метрику и масштабировать удачные решения. Мы уже доказали эффект на звонках, GEO и финансах — следующий шаг — сделать ИИ невидимой, но неизменной частью каждого процесса.
.