Китайская лаборатория Zhejiang Lab в сотрудничестве с международными партнёрами запустила экспериментальную сеть космических вычислений на базе спутниковой группировки «Три тела» (Three-Body Computing Constellation). Планируется, что группировка будет состоять из более чем 1000 спутников, предназначенных для обеспечения масштабных вычислительных мощностей в космосе.
Первые 12 спутников были запущены в мае 2025 года и с тех пор проходили испытания на орбите. В ходе этой кампании специалисты проверили ключевые функции, включая межспутниковую связь, распределённые вычисления, развёртывание моделей искусственного интеллекта и работу научной аппаратуры.
Среди полезной нагрузки спутников — две крупные модели с 8 миллиардами параметров каждая: модель дистанционного зондирования и модель астрономических временных доменов. Они признаны одними из самых мощных ИИ-моделей, работающих на орбите.
В ноябре модель дистанционного зондирования использовалась для обследования инфраструктуры на площади 189 квадратных километров в северо-западном Китае. Система автоматически идентифицировала объекты, такие как стадионы и мосты, даже под толстым слоем снега.
Для астрофизических исследований два спутника оснащены детекторами поляризации космического рентгеновского излучения. Они работают совместно с бортовой моделью для классификации гамма-всплесков в реальном времени. Точность классификации достигает 99%, при этом значительно сокращается объём данных, которые необходимо обрабатывать и передавать на Землю.
Команда также продемонстрировала межспутниковую связь между шестью аппаратами группировки, что стало важным шагом для создания функциональной космической вычислительной сети, способной маршрутизировать и обмениваться данными на орбите.
По данным Zhejiang Lab, после развёртывания полной группировки, состоящей из более чем 1000 спутников, система должна обеспечить общую вычислительную мощность около 100 квинтиллионов операций в секунду. Такая архитектура позволит обрабатывать часть данных, собранных в космосе, непосредственно на орбите и доставлять их конечным пользователям практически в режиме реального времени, сокращая задержки и снижая нагрузку на наземные центры обработки данных и каналы связи.