Найти в Дзене
Neurogen

FireRed-Image-Edit-1.0

Новая мощная open-source модель для редактирования изображений общего назначения, обогнала nano banana pro 👏 Поддерживает текстовые стили с высокой точностью, производительность у нее конкурирующая с закрытыми моделями. Хорошо восстанавливает и улучшает старые фотки Гибкое редактирование нескольких изображений, включая виртуальную примерку Бенчмарки REDEdit-Bench-CN (китайский язык): - Overall Score: 4.33 🥇 (лучшая среди открытых моделей) - Обогнала Qwen-Image-Edit-2511, FLUX.2 Dev и другие GEdit (официальный публичный бенчмарк): - Английский: 8.363 (G_SC) / 7.943 (G_O)🥇 - Китайский: 8.287 (G_SC) / 7.887 (G_O) - SOTA среди открытых моделей по всем метрикам ImgEdit: - Overall: 4.56 🥇 - Превосходит в категориях: добавление объектов, регулировки, извлечение, изменение фона и стилизация Планируют выпустить - FireRed-Image-Edit-1.0-Distilled - ускоренная версия для быстрой генерации - REDEdit-Bench - бенчмарк для оценки моделей редактирования - FireRed-Image - модель text-to-ima

FireRed-Image-Edit-1.0

Новая мощная open-source модель для редактирования изображений общего назначения, обогнала nano banana pro 👏

Поддерживает текстовые стили с высокой точностью, производительность у нее конкурирующая с закрытыми моделями. Хорошо восстанавливает и улучшает старые фотки

Гибкое редактирование нескольких изображений, включая виртуальную примерку

Бенчмарки

REDEdit-Bench-CN (китайский язык):

- Overall Score: 4.33 🥇 (лучшая среди открытых моделей)

- Обогнала Qwen-Image-Edit-2511, FLUX.2 Dev и другие

GEdit (официальный публичный бенчмарк):

- Английский: 8.363 (G_SC) / 7.943 (G_O)🥇

- Китайский: 8.287 (G_SC) / 7.887 (G_O)

- SOTA среди открытых моделей по всем метрикам

ImgEdit:

- Overall: 4.56 🥇

- Превосходит в категориях: добавление объектов, регулировки, извлечение, изменение фона и стилизация

Планируют выпустить

- FireRed-Image-Edit-1.0-Distilled - ускоренная версия для быстрой генерации

- REDEdit-Bench - бенчмарк для оценки моделей редактирования

- FireRed-Image - модель text-to-image генерации

ждем

Лицензия Apache 2.0

Попробовать

HuggingFace

Github

-2
-3
-4
-5
-6