Сегодня утром я, как обычно, открыл ChatGPT и спросил: "Составь мне план тренировок на неделю". Пока нейросеть генерировала ответ, я допивал свой кофе. И вдруг меня осенило: а сколько воды "выпил" ChatGPT, пока отвечал на мой простой вопрос?
Я начал копать — и то, что я узнал, заставило меня пересмотреть своё отношение к AI. Оказывается, за каждым нашим запросом стоит невидимая экологическая цена, о которой молчат tech-гиганты.
🔬 Эксперимент: подсчитываю свой "водный след"
Я решил провести честный эксперимент. Взял свою историю запросов в ChatGPT за последний месяц — насчитал около 320 обращений. Разные вопросы: от рабочих задач до помощи с рецептами ужина.
По самым консервативным оценкам (которые даёт сам CEO OpenAI Сэм Альтман), один запрос к ChatGPT потребляет около 0,32 миллилитра воды. Звучит мизерно, правда? Но давайте посчитаем.
320 запросов × 0,32 мл = 102 миллилитра. За месяц я "потратил" неполный стакан воды. Вроде бы ничего страшного.
Но вот подвох: это данные от OpenAI, которые, мягко говоря, занижены. Независимые исследователи из Калифорнийского университета получили совершенно другие цифры.
😱 Реальность оказалась в 10 раз хуже
Когда я прочитал исследование, у меня челюсть отвисла. Один запрос к ChatGPT-4 (той самой продвинутой версии, которой я пользуюсь) на самом деле потребляет около 5 миллилитров воды. А если запрос сложный — генерация текста на 100 слов — это уже полбутылки воды (519 мл).
Пересчитываю свои 320 запросов: 320 × 5 мл = 1600 мл = 1,6 литра воды за месяц. Почти две бутылки минералки только на мои вопросы к нейросети.
И это только я один. А ChatGPT обрабатывает миллионы запросов каждый день.
💦 Куда уходит вся эта вода?
Первую неделю после этого открытия я не мог понять: ну как? Я же не вижу, чтобы мой компьютер лил воду. Где связь?
Всё дело в дата-центрах — огромных серверных фермах, где живут нейросети. Представьте себе склад размером с футбольное поле, набитый тысячами мощнейших компьютеров. Они работают 24/7, обрабатывают ваши запросы и при этом греются как батареи.
Чтобы серверы не сгорели, их нужно постоянно охлаждать. И самый эффективный способ — вода. Холодная вода циркулирует через системы охлаждения, забирает тепло от процессоров, испаряется... и исчезает навсегда.
Один средний дата-центр потребляет миллион литров пресной воды в день. Это суточная норма для небольшого города на 5000 человек.
📊 Цифры, от которых становится не по себе
Я продолжил копаться в исследованиях, и вот что нашёл:
Обучение ChatGPT-3 потребовало 700 тысяч литров воды в день на протяжении всего периода обучения. Если это длилось месяц — этой водой можно было напоить всю Москву.
К 2027 году AI-индустрия будет потреблять воды столько же, сколько небольшая страна. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что дата-центры к 2026 году будут использовать 6% всей электроэнергии США (сейчас 4%), а вместе с электричеством растёт и потребление воды.
География тоже имеет значение. В жарком штате Вашингтон один запрос на 100 слов требует 1468 мл воды. В Техасе — всего 235 мл. Разница почти в 6 раз!
🌍 Откуда берут воду и почему это проблема
Самое неприятное, что я узнал: большинство дата-центров используют питьевую воду из рек, озёр и подземных источников. Ту самую воду, которой не хватает миллионам людей в Африке и Азии.
В 2024 году в Уругвае вспыхнули протесты. Google купил там землю под новый дата-центр, который должен был потреблять 7,6 миллионов литров воды в день. Этого хватило бы для 55 тысяч человек. А страна как раз переживала засуху из-за изменения климата.
Microsoft построил дата-центр специально для OpenAI за десятки миллионов долларов. Если бы тот же проект реализовали в менее эффективном дата-центре в Азии, потребление воды утроилось бы.
😔 Мой личный конфликт
После всех этих открытий я оказался в странной ситуации. С одной стороны, ChatGPT реально упростил мне жизнь. Он помогает с работой, с учёбой, экономит время на рутинных задачах.
С другой — каждый раз, когда я открываю чат-бот, я понимаю: где-то далеко испаряются литры чистой воды. Воды, которой не хватает другим людям.
Особенно цинично выглядит ситуация, когда я использую AI для мелочей. Недавно спросил ChatGPT: "Как называется актёр из того фильма?". Потратил 5 миллилитров воды на вопрос, на который мог бы ответить обычный Google за секунду и с минимальными затратами.
🛠️ Что с этим делают tech-компании
Справедливости ради, не все сидят сложа руки.
Microsoft объявил о новых дата-центрах с почти нулевым испарением воды. Они используют охлаждение на уровне чипа и другие инновации. Планируют запустить это к 2026 году.
Яндекс в России применяет технологию фрикулинга — охлаждение серверов уличным воздухом без химикатов и воды. В холодном климате это работает отлично, и они тратят на 84% меньше энергии, чем средние мировые дата-центры.
Китай даже строит подводные дата-центры на дне океана, используя морскую воду для охлаждения. Первый такой центр работает у побережья Хайнаня, второй строят близ Шанхая.
Норвежский Lefdal Mine Datacenter построен в заброшенной шахте рядом с холодным фьордом. Они закачивают ледяную морскую воду с глубины 80 метров, охлаждают серверы и возвращают воду обратно — нагретую всего на 5 градусов. Никакого вреда природе.
💡 Что можем сделать мы с вами
Я не призываю отказаться от AI — это было бы глупо. Но после этого расследования я изменил свои привычки:
1. Перестал спамить нейросеть мелочами
Раньше я мог спросить ChatGPT: "Сколько калорий в банане?" или "Как пишется слово 'эффективный'?". Теперь такие вопросы гуглю — обычный поиск тратит в 10 раз меньше энергии и воды.
2. Объединяю запросы
Вместо пяти отдельных вопросов пишу один развёрнутый. Один запрос с пятью подпунктами эффективнее, чем пять отдельных диалогов.
3. Выбираю менее "прожорливые" модели
ChatGPT-3.5 потребляет в два раза меньше воды, чем GPT-4. Для простых задач использую именно его.
4. Использую альтернативы
Для поиска информации — Google. Для перевода — обычные переводчики. Для простых вычислений — калькулятор. Нейросеть — только для действительно сложных задач.
5. Делюсь этой информацией
Большинство людей даже не подозревают о водном следе AI. Рассказываю друзьям, коллегам. Чем больше мы знаем — тем осознаннее потребляем.
🚀 Будущее: надежда есть
Не всё так безнадёжно. Tech-гиганты уже инвестируют миллиарды в "зелёные" дата-центры:
- Охлаждение жидким азотом вместо воды
- Замкнутые системы с многократным использованием воды
- Альтернативная энергия (солнце, ветер, геотермальные источники)
- Размещение в холодном климате (Арктика, Исландия)
Некоторые компании даже предлагают использовать очищенные сточные воды вместо питьевой — это снимает конкуренцию с людьми за ресурс.
Но пока эти технологии не стали массовыми, ответственность лежит на нас — пользователях.
💭 Мой вывод
Неделю назад я считал, что использование AI — это безобидно и экологично. Ну подумаешь, задал вопрос компьютеру. Никакого пластика, никаких выхлопных газов.
Оказалось — всё сложнее. За удобством и магией нейросетей скрыта невидимая цена: миллионы литров питьевой воды, уходящие в атмосферу каждый день.
Это не значит, что нужно отказаться от прогресса. Но это значит, что мы должны использовать его осознанно. Спрашивать себя: а точно ли мне нужен AI для этой задачи? Или я просто ленюсь погуглить?
Каждый наш клик имеет последствия. Маленькие, незаметные — но когда миллиарды людей кликают каждый день, последствия становятся глобальными.
Технологии должны служить человечеству. Но если из-за них другим людям не хватает воды — что-то пошло не так. И менять это нужно начинать с себя. 💧