Российский сервис доставки товаров и готовой еды «Купер» обзавелся новым помощником: в компании рассказали, что интегрируют в свою работу ИИ-ассистента ГигаЧат – нейросеть, разработанную в рамках экосистемы «Сбера».Как отметили представители сервиса, это поможет клиентам быстрее находить нужную продукцию и формировать свою корзину покупок.
Предсобранная корзина – залог удобства сервиса
Новое цифровое решение внедряют не случайно: сотрудники «Купера» уверены, что будущее онлайн-торговли за умными алгоритмами. Они не только могут прогнозировать спрос на те или иные виды товаров, но и предлагать варианты еще до того, как сам клиент начнет поиск. Сейчас «Купер» работает в 360 городах России и сотрудничает с230 продуктовыми сетями, магазинами непродовольственных товаров, 33 аптечными сетями и более чем 39 тысячами ресторанов. Охват пользователей большой. Ведь в сервисе можно заказать что угодно – от меренги из любимого ресторана для себя до корма и шампуня для четвероногого друга. Интеграция ГигаЧата является логичным шагом к качественному развитию, когда человек получает не просто набор инструментов, а единую умную систему сервисов, где ИИ помогает в решении рутинных задач. Так, ранее в «Купере» появилась функция предсобранной корзины – когда она автоматически заполняется товарами из числа тех, что уже «мелькали» в предыдущих заказах пользователя.
По данным компании, эта функция оказалась полезной, ведь она позволила сократить время сборки продуктов с 20 минут до одной и упростить процесс оформления заказа. Аналитики сообщают, что функцию опробовали около 50% клиентов. Предсобранная корзина показала высокую эффективность, благодаря ей покупатели стали быстрее оформлять заказ, ведь многие из необходимых и любимых товаров оказались в корзине заранее. Интеграция в сервис ИИ-помощника ГигаЧат должна перевести эту стратегию на более высокий уровень и осуществить переход от автоматического подбора товаров к диалогу с пользователем и предугадыванию его запросов. Внедрение инновационной технологии в «Купер» решает сразу несколько задач: это шаг к персонализации онлайн-торговли продуктами и товарами повседневного спроса на базе ИИ, а пользовательский опыт дополняется диалогом и рекомендациям со стороны ИИ при выборе товаров.
Удобство и скорость выбора нужных продуктов с помощью ИИ-ассистента становятся преимуществами «Купера», что важно на фоне растущей конкуренции в российской онлайн-торговле. Ожидается, что средний чек сервиса доставки вырастет за счет новых функций.
Андрей Белевцев - старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» ПАО «Сбербанк»Мы отмечаем значительный рост интереса российских компаний к внедрению GigaChat. И это вполне закономерно, ведь наш сервис разработан с учётом особенностей российского рынка, прекрасно понимает локальный контекст и обеспечивает высокую безопасность и надёжность данных
Более личный подход как мировой тренд
Как отмечают эксперты, сегодня персонализация и ИИ в онлайн-торговле – перспективный и глобальный тренд. Виртуальные помощники становятся незаменимы: они помогают искать нужные товары, советуют новую продукцию, подбирают рецепты и многое другое. В целом они снимают часть нагрузки со службы поддержки и повышают лояльность клиентов. Как выяснилось в результате исследования, проведенного по заказу Nosto, агентской платформы Commerce Experience Platform, 66% потребителей в США и Великобритании уже пробовали или были бы не против попробовать делать покупки онлайн с помощью ИИ-ассистента. При этом, чем моложе клиент, тем больше эта идея ему нравится: например,80% клиентов в возрасте до 45 лет ожидают, что виртуальные помощники на основе искусственного интеллекта будут помогать им совершать покупки в интернете.
Российские маркетплейсы и ритейлеры следуют общей моде и активно внедряют ИИ-алгоритмы для автоматических рекомендаций, предложений и прогнозов. Сейчас это основной драйвер развития электронных продаж. Однако специалисты отмечают, что эффективность помощников с искусственным интеллектом на базе больших языковых моделей будет зависеть от того, насколько хорошо они обучены работе с обширными коммерческими данными.
В перспективе ИИ-ассистенты смогут стать центром интерактивного взаимодействия с пользователем, их функции могут расшириться, а сама технология генеративного искусственного интеллекта в платформенных решениях для ритейлеров – стать успешным продуктом для выхода на зарубежные рынки.