Использование ИИ в госуправлении делает взаимодействие с властью более прозрачным, а возможности таких технологий будут активно расширяться.
Мировой тренд
В 2025 году в единой автоматизированной информационной системе торгов Москвы (ЕАИСТ) начали применять инструменты искусственного интеллекта для поддержки пользователей и автоматизации функций в системе госзакупок. Чат-бот ЕАИСТ (виртуальный помощник с ИИ, отвечающий на вопросы о порядке госзакупок, работе системы и документации), запущенный в сентябре 2025 года, за это время обработал уже десятки тысяч запросов. Автоматизация коммуникации позволила сократить время обработки и повысить удобство работы участников закупок.
ЕАИСТ – это ключевая цифровая платформа для проведения государственных и муниципальных закупок города Москвы. Интеграция ИИ-инструментов делает взаимодействие с системой более эффективным и прозрачным. Для пользователей упрощается доступ к информации о закупках, убираются бюрократические барьеры, а ответы на возникающие вопросы даются оперативнее. Таким образом, повышается эффективность госзакупок в целом. Кроме того, усиливается роль цифровых технологий в госуправлении: локальные ИИ-модули могут использоваться как элемент цифровой инфраструктуры в других регионах. ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи в госуправлении многих стран. Россия поддерживает этот мировой тренд.
Эффективное взаимодействие
Эксперты полагают, что со временем, количество функций ИИ в ЕАИСТ увеличится. Бот станет более разносторонним помощником, «научится» автоматически проверять документы и уведомления, начнет прогнозировать потенциальные ошибки при подготовке закупочных заявок.
Кирилл Пуртов - руководитель Департамента города Москвы по конкурентной политикеТрансформация городской экосистемы закупок позволяет повышать качество электронных сервисов, делая работу ЕАИСТ еще более прозрачной. В сентябре 2025 года в системе был запущен чат-бот АИСТА. Виртуальный помощник оперативно отвечает на вопросы пользователей о процедуре закупок, работе с ЕАИСТ, требованиях к документации и о нормативном регулировании. За это время чат-бот АИСТА обработал почти 15 тысяч обращений пользователей. Одним из ключевых результатов внедрения чат-бота стало ускорение обработки запросов пользователей минимум на 20%
Российские госорганизации уже рассматривают ИИ как средство повышения качества сервисов госуправления. В дальнейшем возможно использование ИИ на платформах госзакупок в других регионах, что сделает взаимодействие бизнеса и власти более эффективным.
Востребованность подобных технологий в современном мире крайне велика. В странах ЕС и других регионах ИИ уже используется в сфере госзакупок, что помогает делать их более прозрачными и своевременно выявлять возможные нарушения. Поэтому технология, апробированная в Москве, может быть адаптирована как экспортный GovTech-продукт – например, для стран СНГ или БРИКС.
Расширение ИИ
Использование ИИ в госуправлении, в том числе и в госзакупках – важный тренд последних нескольких лет. В 2024 году в ЕАИСТ уже внедряли ИИ-ассистента, который отвечал на вопросы пользователей и снизил нагрузку на техподдержку. В 2025 году ИИ расширил присутствие в ЕАИСТ: он стал полноценным чат-ботом с активными обращениями от участников закупок.
Международная статистика показывает, что ИИ применяют для автоматизации анализа закупочных данных, выявления коррупционных схем и повышения прозрачности. Эти технологии доказали свою эффективность, поэтому применение ИИ будет только расширяться для решения государственных задач.
Новые модули и экспорт
Внедрение ИИ в ЕАИСТ – это часть стратегического перехода к цифровизации ключевых административных процессов. Он улучшает взаимодействие с пользователями, сокращает время обработки запросов и повышает качество госуслуг в закупках.
В ближайшие пару лет стоит ожидать заметного расширения возможностей ИИ-ассистента – в первую очередь, появления дополнительных модулей поддержки для заказчиков и поставщиков. Может возникнуть и автоматизация анализа закупочных предложений, а сами ИИ-алгоритмы, можно будет использовать для прогнозирования и раннего предупреждения рисков в закупках. В более отдаленном будущем ИИ-сервисы могут объединить в единую экосистему госуслуг.