В 2026 году робототехника и искусственный интеллект (ИИ) в России развиваются в условиях активного государственного стимулирования, но сталкиваются с рядом вызовов. Основные усилия направлены на достижение национальных целей, включая вхождение в топ-25 стран по плотности роботизации к 2030 году и формирование суверенных ИИ-технологий.
Робототехника
Динамика и достижения
По данным Росстата, парк промышленных роботов в России вырос с 12,8 тысячи единиц в конце 2023 года до 20,8 тысячи к концу 2024 года. Плотность роботизации увеличилась с 19 до 29 единиц на 10 тысяч работников. В 2025 году этот показатель достиг 40 роботов на 10 тысяч работников.
Лидерами по внедрению робототехники являются:
- автомобилестроение (на АвтоВАЗе задействовано более 1300 роботов);
- химическая промышленность;
- металлургия;
- пищевая промышленность;
- логистика.
Примеры успешных проектов:
- Тихвинский вагоностроительный завод автоматизировал сварку, сократив время выполнения работ в семь раз.
- «Воронежстальмост» роботизировал 50% сварочных процессов.
- «Северсталь» внедрила 15 робототехнических комплексов и планирует запустить 16 пилотных проектов в области промышленной роботизации до конца 2026 года.
Государственная поддержка
В рамках национального проекта «Средства производства и автоматизации» предоставляются:
- субсидии на исследования и разработки;
- компенсации производителям промышленных роботов скидок, предоставленных покупателям;
- льготные кредиты на приобретение робототехнического оборудования отечественного производства.
До конца 2030 года ФЦК (Федеральный центр компетенций) планирует провести диагностику и предложить решения по увеличению производительности труда за счёт роботизации и автоматизации для 1,5 тысячи российских компаний.
В ноябре 2025 года правительство утвердило план структурных изменений экономики, предусматривающий рост плотности роботизации до 145 промышленных единиц на 10 тысяч рабочих мест к 2030 году. Однако эксперты считают, что для вхождения в топ-25 стран этот показатель должен быть почти вдвое выше — около 285 единиц.
Проблемы
Среди ключевых барьеров:
- дефицит квалифицированных кадров;
- зависимость от импортных компонентов, что замедляет развитие и делает российских роботов менее конкурентоспособными по цене;
- нехватка компаний-интеграторов (сейчас их около 120, а для достижения целей к 2030 году необходимо внедрять более 40 тысяч роботов ежегодно);
- высокие требования к локализации производства, которые могут замедлить рост рынка.
Искусственный интеллект
Динамика рынка
Объём российского рынка ИИ в 2025 году рос в 1,5 раза в год. По прогнозам, в 2026 году он может достичь 500 млрд рублей. Федеральный проект «Искусственный интеллект» продлён до 2030 года и включён в национальный проект по формированию экономики данных.
Направления развития
Ключевые тренды 2026 года:
- ИИ-агенты. Системы, которые анализируют данные, принимают решения и выполняют комплексные задачи без постоянного контроля. Например, аналитические агенты для анализа продаж, агенты для клиентского сервиса или прогнозирования спроса.
- Мультимодальность и Vision Language Action (VLA). Модели, объединяющие компьютерное зрение, понимание естественного языка и возможность действовать в физической среде. Они способны выполнять задачи вроде взятия предмета или перемещения объекта.
- Локализация ИИ. Развитие решений, способных работать вне облака, внутри корпоративных контуров или на пользовательских устройствах, что повышает автономность систем и уровень защиты данных.
- Командная модель ИИ. Вместо одного универсального «мозга» используются команды узкоспециализированных ИИ-агентов, работающих по принципу офиса (финансы, логистика, юридические вопросы и т. д.).
Образование и подготовка кадров
«Яндекс Образование» запускает в 2026 году:
- образовательную платформу по ИИ-робототехнике для школьников от 8 лет с симулятором для программирования виртуальных ИИ-роботов;
- 50 бесплатных кружков робототехники в школах-партнёрах для подростков от 13 лет;
- программу Physical AI Garage для студентов совместно с пятью университетами (ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, МИФИ, МАИ);
- единый модуль по физическому ИИ для студентов 27 вузов в 18 регионах России.
Регулирование
В декабре 2025 года президент Владимир Путин поручил правительству и главам регионов сформировать национальный план внедрения генеративного ИИ. Вектор — стимулирование суверенного развития при одновременном выстраивании «правил дорожного движения».
В феврале 2026 года Госдума РФ подготовила к внесению первый в истории России комплексный законопроект «О робототехнике и автономной беспилотной системе в Российской Федерации». Он впервые законодательно закрепит правовой статус роботов, ИИ и беспилотных систем, определит правила распределения ответственности за вред, причинённый автономными системами, и введёт механизмы поддержки компаний, инвестирующих в робототехнику.
Риски
Среди ключевых рисков:
- рассогласование скорости технологического развития и регуляторной базы;
- когнитивный риск — деградация навыков критического мышления при тотальном доверии к ИИ;
- угрозы приватности и цифрового неравенства.
Перспективы
При сохранении текущих темпов и усилении государственной поддержки Россия может достичь значительных успехов в обеих сферах. Однако для реализации амбициозных целей потребуется решить проблемы с кадрами, зависимостью от импорта, инвестициями и регуляторными барьерами. Особое внимание уделяется подготовке специалистов и формированию общественного доверия к новым технологиям.