От GPT‑1 до GPT‑4o: увлекательный путь нейросетей за 6 лет

Вы наверняка не раз слышали про ChatGPT — но что скрывается за этими цифрами и буквами? Почему GPT‑4o называют прорывом? И как за какие‑то шесть лет нейросети прошли путь от неуклюжих фраз до почти человеческого общения?

В этой статье — подробный и живой разбор всех версий GPT. Мы:

• разберём устройство нейросети «по винтикам»;
• проследим, как менялась «интеллектуальность» моделей;
• узнаем, что такое мультимодальность на реальных примерах;
• поймём, как устроены нейросети изнутри.

Всё - без сложных терминов, с аналогиями и конкретными кейсами. Даже если вы новичок в теме ИИ, к концу чтения будете разбираться в GPT лучше большинства знакомых.

Что такое GPT: объясняем на пальцах

Аббревиатура GPT (Generative Pre‑trained Transformer) — это три ключевых принципа работы нейросети:

1. Generative («генеративная»)

• Не ищет готовые ответы в базе, а создаёт новый контент.
• Как писатель, который сочиняет роман, а не пересказывает чужую книгу.

1. Pre‑trained («предварительно обученная»)

• «Прочитала» миллиарды страниц текстов: книги, статьи, форумы, код.
• Усвоила правила языка, логику рассуждений, стилистические нюансы.

1. Transformer («трансформер»)

• Запоминает контекст диалога — как человек, который помнит, о чём шёл разговор 10 минут назад.
• Понимает связи между предложениями в длинном тексте.

Аналогия из жизни: представьте студента, который:

• выучил все учебники мира (Pre‑trained);
• научился формулировать собственные мысли (Generative);
• помнит предыдущие обсуждения на семинарах (Transformer).

Именно так «мыслит» GPT.

Эволюция GPT: от «школьника» до «профессора»

Давайте проследим, как нейросети взрослели год за годом — с конкретными примерами их возможностей.

1. GPT‑1 (2018): первый класс

• Что умела: составлять простые предложения, отвечать на базовые вопросы.
• Ограничения: терялась в длинных текстах, часто нарушала логику.
• Пример диалога:
• Человек: «Расскажи про кошек».
• GPT‑1: «Кошки — животные. Они мяукают. Ещё есть собаки».

2. GPT‑2 (2 Newton): средняя школа

• Прогресс: научилась писать связные абзацы, сохранять тему разговора.
• Недостатки: иногда повторялась, могла уйти в нелогичные рассуждения.
• Пример:
• Человек: «Придумай историю про космонавта».
• GPT‑2: «Космонавт Иван отправился на Марс. Он взял с собой еду и инструменты. На Марсе он нашёл странный камень. Камень заговорил с ним…»

3. GPT‑3 (2020): университет

• Прорыв: 175 млрд параметров — в 100 раз больше, чем у GPT‑2.
• Новые навыки:
• перевод текстов;
• объяснение сложных понятий простыми словами;
• написание кода на Python, HTML.
• Пример:
• Человек: «Объясни теорию относительности для ребёнка».
• GPT‑3: «Представь, что ты едешь в машине. Для тебя деревья мчатся назад, а для дерева ты мчишься вперёд. Так и со временем: для кого‑то оно идёт быстрее, для кого‑то медленнее».

4. GPT‑3.5 (2021): опытный специалист

• Улучшения:
• меньше «фантазий» (так называемых «галлюцинаций»);
• точнее понимает контекст;
• лучше работает с длинными текстами.
• Реальное применение: именно эта версия легла в основу публичного ChatGPT.

5. GPT‑4 (2022): мультимодальный эксперт

• Главное новшество: работа с изображениями и голосом.
• Примеры возможностей:
• Анализ фото: «На этой картинке изображён закат над морем. Вдали виден парусник».
• Распознавание эмоций в тексте: «Вы, кажется, расстроены. Хотите обсудить проблему?»
• Создание презентаций: «Вот структура доклада о климате: 1) Введение…»

6. GPT‑4 Turbo (2023): супер‑ускоритель

• Параметры: более 1 трлн связей — в 5 раз больше, чем у GPT‑4.
• Преимущества:
• скорость ответов выросла в 2–3 раза;
• точность анализа сложных данных;
• поддержка длинных диалогов (до 100 страниц текста).

7. ChatGPT‑4o (2024): универсальный помощник

• Ключевые фишки:
• актуальные данные (база знаний обновлена до 2024 года);
• глубокое понимание культурных особенностей языков;
• экономия ресурсов: на русском языке тратит вдвое меньше «токенов».
• Пример диалога:
• Человек: «Как отметить День рождения в стиле 90‑х?»
• ChatGPT‑4o: «1) Украсьте комнату плакатами и диско‑шаром. 2) Подготовьте кассеты с хитами того времени…»

8. ChatGPT‑4o‑mini (июль 2024): лёгкий вариант

• Для чего: быстрые ответы, автоматизация рутинных задач.
• Характеристики:
• скорость: 100 токенов/сек;
• контекстное окно: до 128 000 токенов;
• не имеет доступа к интернету в реальном времени.
• Применение: чат‑боты для поддержки клиентов, обработка документов.

Мультимодальность: когда ИИ «видит» и «слышит»

Раньше нейросети работали только с текстом. Сегодня они обрабатывают:

1. Изображения

• Описание фото: «На снимке — рыжий кот на подоконнике, за окном идёт дождь».
• Анализ графиков: «Продажи выросли на 20 % в марте, затем упали».
• Создание картинок по описанию (в связке с DALL‑E).

1. Аудио

• Распознавание речи: перевод голосовых сообщений в текст.
• Синтез голоса: озвучивание текстов с разной интонацией.
• Определение эмоций по тону голоса.

1. Таблицы и данные

• Анализ Excel‑файлов: «Средний чек в мае составил 1 500 ₽».
• Прогнозирование трендов на основе статистики.

Реальный кейс: вы фотографируете чек из магазина, а ChatGPT‑4o:

• распознаёт список покупок;
• подсчитывает общую сумму;
• предлагает рецепты из купленных продуктов.

Параметры модели: магия чисел

Что значит «175 млрд параметров» в GPT‑3? Это:

• Нейронные связи — как синапсы в человеческом мозге.
• Веса — коэффициенты, определяющие важность разных данных.
• Смещение — корректировка выводов на основе опыта.

Почему больше — не всегда лучше?

Плюсы:

• глубже понимает контекст;
• решает сложные задачи (например, математические олимпиады);
• генерирует креативные идеи.

Минусы:

• требует мощных серверов (не запустится на домашнем ПК);
• может «переобучиться» — запомнить данные наизусть, но не уметь их применять;
• высокая стоимость разработки и поддержки.

Сравнение:

• GPT‑2: 1,5 млрд параметров → пишет короткие тексты.
• GPT‑3: 175 млрд → создаёт статьи, код, стихи.
• GPT‑4 Turbo: 1 трлн+ → анализирует книги, ведёт долгие диалоги.

Итог: 5 главных выводов

1. GPT — не «волшебный ящик», а обученная на текстах модель, которая имитирует человеческое мышление.
2. Каждая новая версия (от GPT‑1 до GPT‑4o) — шаг к «человеческому» ИИ: от простых фраз к мультимодальности.
3. Мультимодальность означает, что нейросеть работает не только с текстом, но и с изображениями, голосом, таблицами.
4. Больше параметров = мощнее модель, но дороже её использовать и сложнее обучать.
5. GPT‑4o подходит для сложных творческих задач, а 4o‑mini — для быстрых рутинных операций.

Хештеги:

#нейросети #ChatGPT #ИИдляновичков #GPT4o #эволюцияИИ