AI поиск в нейросетях против классического Google поиска: за кем будущее реально?
AI поиск в нейросетях против классического Google — это фундаментальная трансформация потребления информации от выбора ссылок к получению готовых синтезированных ответов, которая сокращает время решения задачи пользователя с минут до секунд и требует стратегии Generative Engine Optimization (GEO).
Еще пару лет назад маркетологи молились на первую строчку в органике. Мы в FABRIQ заметили тектонический сдвиг, когда трафик на сайтах-лидерах начал падать, а продажи — расти. Парадокс? Нет, новая реальность.
Люди перестали гуглить. Они начали спрашивать. Это разные процессы. Вместо серфинга по десяти вкладкам пользователь хочет один точный ответ здесь и сейчас. И если ваш бренд не упоминается в этом ответе, для клиента вас не существует.
Эволюция или вымирание: почему ссылки больше не работают
Классический поиск работает как библиотекарь: он выдает вам список книг (сайтов), где может быть ответ. AI поиск работает как эксперт: он прочитал эти книги за вас и выдает суть. Разница во времени колоссальная.
Наш опыт в FABRIQ показывает, что пользователи выбирают AI-интерфейсы (SearchGPT, Perplexity, Gemini) в 65% случаев для информационных запросов. Это не прогноз, это статистика 2026 года.
Где здесь деньги?
- В классике вы платили за клик или позицию.
- В AI поиске вы боретесь за присутствие в «мозгах» модели.
- Победитель получает не просто переход, а горячего лида с высоким доверием.
Структура решает все: как понравиться алгоритмам
Нейросети ненавидят воду. Им нужны факты, цифры и логика. Если ваш контент похож на художественное эссе, Claude или GPT просто проигнорируют его.
Мы в FABRIQ перестроили уже более 500 контент-заводов под требования GEO. Секрет прост: данные должны быть структурированы так, чтобы машине было удобно их «съесть».
Что нужно делать:
- Использовать HTML-разметку. Списки, таблицы, цитаты.Хорошо: Четкий список характеристик.
Плохо: Сплошная простыня текста. - Отвечать прямо. Начинайте абзац с сути, а не с вступления.
- Добавлять цифры. Модели ищут подтверждения фактов.
А вы уверены, что ваш сайт вообще понятен для робота?
Цена вопроса и инструменты аналитики
Работать вслепую — сливать бюджет. Для анализа выдачи нейросетей уже есть специализированный софт. На 2026 год стандартом стали инструменты вроде GEO-Tracker (от $49/мес) или расширенные тарифы Semrush AI (от $129/мес). Есть и бесплатные методы проверки — ручной промптинг, но он не масштабируется.
В FABRIQ мы используем собственную систему мониторинга упоминаний. Это позволяет видеть, в каком контексте нейросеть говорит о бренде клиента: как о лидере рынка или как о сомнительном выборе.
Битва за Citations: новая валюта маркетинга
Забудьте про ссылочную массу в старом понимании. Теперь важны Citations — цитируемость в достоверных источниках, которым доверяет сама модель. Это могут быть профильные медиа, научные статьи или трастовые агрегаторы.
Три факта, с которыми бессмысленно спорить:
- Нейросети обучаются на данных, которые считают авторитетными.
- Если вас нет в авторитетных источниках, вы галлюцинация, а не бренд.
- Попасть в обучающую выборку сложнее, чем купить ссылку на бирже.
Наши клиенты в FABRIQ получают стратегию наращивания цифрового веса именно для попадания в ответы AI. Это, точнее, это и есть современный PR.
Готовы ли вы к тому, что завтра Google полностью перейдет на AI Overviews и закроет органику?
Контент-заводы: объем имеет значение
Чтобы нейросеть запомнила бренд, о нем нужно писать много и часто. Один хороший текст в месяц не сработает. Нужен поток. Конвейер. Завод.
Здесь многие ломаются. Писать много — дорого. Писать дешево — мусор. Выход — гибридные редакции, где AI создает черновики, а люди-эксперты доводят их до идеала. Экономия бюджета до 40%.
Опыт FABRIQ доказывает: компании с налаженными контент-заводами занимают до 80% видимости в ответах нейросетей по своим нишам. Остальные делят крохи.
Срочность ситуации в том, что модели обновляются не каждый день. Если вы не попали в текущий дата-сет, ждать следующего окна возможностей придется месяцами. Поезд уходит прямо сейчас.
Но о технической настройке серверов для GEO мы расскажем в другой раз…
GEO продвижение и Контент заводы от FABRIQ
Мы не продаем воздух. Мы строим инфраструктуру для захвата рынка в эпоху искусственного интеллекта. GEO продвижение — это ваша страховка от забвения. Контент-заводы FABRIQ обеспечивают бесперебойную поставку смыслов, которые обучают нейросети любить ваш продукт.
Пока конкуренты пытаются обмануть старые алгоритмы, мы учим новые алгоритмы продавать за вас.
Частые вопросы
Умрет ли обычный Google поиск окончательно?
Нет, он трансформируется. Транзакционные запросы (купить, заказать) останутся в поиске, но информационные (как выбрать, что лучше) на 90% уйдут в нейросети. Гибридная модель — вот реальность 2026 года.
Сколько времени нужно, чтобы нейросеть начала рекомендовать мой бренд?
Процесс инерционный. От начала активной работы с контентом и цитируемостью до стабильных рекомендаций в ответах ChatGPT или Perplexity проходит от 3 до 6 месяцев. Это марафон, а не спринт.
Можно ли накрутить выдачу в нейросетях?
Технически — сложно. Модели используют перекрестную проверку фактов. Попытка скормить им фейковые отзывы может привести к «теневому бану» бренда на уровне алгоритмов, когда модель начнет помечать вас как ненадежного поставщика.
Нужно ли переписывать весь контент на сайте под GEO?
Да, если он написан «для роботов» образца 2020 года. Тексты с переспамом ключевых слов теперь вредят. Нужна экспертность, структура и ответы на вопросы. Мы в FABRIQ часто начинаем именно с аудита текущего контента.
Дорого ли содержать контент-завод?
Это дешевле, чем сливать бюджет на контекстную рекламу, которая дорожает каждый год. Стоимость единицы контента при правильной организации процессов падает, а его эффективность работает годами.