Стоило искусственному интеллекту пообщаться всего месяц с клиентами жилищно-коммунального комплекса, и он быстро перенял вредные привычки. Обложить собеседника «трёхэтажным» — теперь для него в порядке вещей.
После чего создателям российского голосового помощника для ЖКХ пришлось проводить дополнительное обучение нейронной сети, поскольку та освоила ненормативную лексику.
— Искусственная нейросеть обладает способностью к обучению, и практически сразу в процессе её использования разработчики столкнулись с непредвиденной проблемой: система освоила использование матершинных слов. Как известно, дурное влияние легко усваивается. Поэтому эту проблему потребовалось незамедлительно исправить, — отметил президент НОТИМ Михаил Викторов.
Как заявил Викторов, внедрение речевых автоматизированных систем даёт возможность уменьшить численность персонала в кол-центрах УК примерно в пять–шесть раз.
— Там, где прежде было необходимо двадцать сотрудников, теперь достаточно двух или трёх. Обработку до 80–90% всех звонков берёт на себя нейросеть, или так называемый голосовой робот, — подчеркнул представитель ассоциации.
По статистическим данным около 80% пользователей получают исчерпывающую информацию от автоматического ассистента. При этом иногда возникают особые ситуации — например, при сильном раздражении абонента или в условиях чрезвычайного происшествия. В подобных обстоятельствах требуется подключение живого специалиста, способного оперативно принять необходимое решение.
Но в этом случае живой специалист, вероятно, не успел добежать до телефонной трубки, чтобы успокоить клиентов, и нейросеть взяла дело в свои «руки». Результат не заставил себя ждать. Теперь подверженного дурному влиянию ИИ придётся перевоспитывать.
По материалам ТАСС
Голосового помощника на нанайском языке создают в Хабаровском крае