Все начинается с родителей, который покупают ребенку игровую приставку на Рождество вместо того чтобы отправить его на курс геометрии в RSM (Russian School of Math). Плюс иллюзия что на интервью на работу будет доступ к ИИ - тоже не помогает.
О чем это я. В одном из недавних постов в двух иммигрантских хайтек-группах комментаторы жаловались, что молодежь в США после окончания вуза не может найти работу и винили в этом пришельцев на H-1 визах и вытеснение живых специалистов внедрением AI. Так я интервьировал много молодежи, причина неуспеха большинства выпускников во время собеседований для меня видна совершенно четко: молодежь не натренирована решать задачки на интервью, которые напрямую связаны с задачами на производстве.
Почему:
1. Любой рабочий навык, который стоит того, чтобы платить за него зарплату - вырабатывается преодолением трудностей. Музыкант перед тем как играть в оркестре, проводит годы с гаммами и этюдами. Спортсмен, который едет на олимпиаду, проводит годы оттачивая бег, упражнения на шведской стенке и гимнастическом козле.
Никто не будет платить зарплату флейтисту, который не упражнялся, а просто смотрел на видео в YouTube как играть ноту "ре" и спрашивал у ИИ, как играть вибрато.
2. Кто виноват, что у молодого человека к совершеннолетию не выработана привычка напрягаться? Как я уже сказал - родители, которые не могут выдержать вопли ребенка "отдай мою игровую приставку!!!" Из-за этого ребенок привыкает к короткому циклу получения вознаграждения за минимальные усилия (immediate gratification), вместо того чтобы долго трудиться, тренируя себя геометрическими задачами в RSM перед тем как выиграть олимпиаду по математике.
3. Вина также лежит на ленивых университетских профессорах, которые вместо того, чтобы регулярно проверять, что происходит в промышленности, и модифицировать свои задачи и экзамены - не меняют curriculum десятилетиями. Только так я могу объяснить, что куча выпускников EE, CS и CE (Computer Engineering) знают про конвейерную обработку данных только в контексте пятистадийного процессора на уровне знаний Хеннесси-Паттерсона 1990 года.
4. Виноват также ковид, интервью через Zoom и иллюзия, что кого-то интересуют инженеры, которые делают все через AI. На самом деле серьезные компании сейчас вернулись к формату интервью в офисе перед доской, без доступа к электронным устройствам. Если маркер плохо пишет, кандидату дается ручка и листок бумаги для написания кода и рисования микроархитектурных диаграмм.
Взято на ФБ