Искусственный интеллект врывается в нашу жизнь и работу, очаровывая человечество предвосхищением упрощения и ускорения выполнения как рутинных, так и творческих задач. Сей тренд не миновал и область разработки упаковки — уже достаточно часто попадаются прототипы упаковки, разработанные полностью ИИ. Давайте рассмотрим как положительные, так и отрицательные аспекты использования ИИ при проектировании упаковки, особенно на концептуальной стадии.
Чем вроде бы удобно
Зачем обращаться к дизайнеру упаковки? Это требует затрат времени, энергии и материальных средств. Тем более когда требуется просто прикинуть несколько концептуальных решений конструкции и декорирования будущей упаковки. ТЗ дизайнеру писать не быстрее, чем промт для ИИ, а подчас гораздо дольше. ИИ выдаст результат за минуты, а с учётом дополнительных правок вся работа займёт пару‑тройку часов. Человеку же потребуется на это несколько дней.
Кроме того, часто, оценив визуализацию полученного результата, понимаешь, что изначальное представление о том, как упаковка должна выглядеть, — ошибочно и нужно что‑то другое. Промт корректируется, и ИИ выдаёт скорректированный результат. Человеку же потребуется гораздо большее дополнительное время, подчас не меньшее, чем изначально.
Кстати, на этот счёт есть любопытное наблюдение: многие обескураживаются, почему человеку на коррекцию работы требуется подчас не меньше времени, чем на её первоначальное выполнение, но при этом совершенно спокойно воспринимают точно такую же особенность работы ИИ.
Ещё один плюс ИИ над человеком: ИИ не спорит и не обсуждает задачу, не навязывает своё видение задачи и не ставит её трактование под сомнение. В отличие от человека, ИИ просто берётся за её выполнение и выдаёт результат в соответствии с промтом. Согласитесь, что для заказчика это очень важное достоинство.
В чем подвох
К сожалению, недостатки ИИ являются оборотной стороной его достоинств.
В качестве результата ИИ выдаёт очень привлекательные изображения, создающие впечатление полной достоверности. В силу этого люди, не являющиеся экспертами в области упаковки, часто сразу расценивают синтезированное изображение как готовый проект будущей упаковки, который должен быть полностью воспроизведён в реальности. Но проблема в том, что такой «концепт», если будет воплощён, как правило, будет иметь существенные недостатки — как в части реализуемости, так и в части использования. Давайте рассмотрим, что и почему.
Конструкция упаковки требует проектирования, а ИИ проектировать не умеет (проектирование — это очень творческий процесс, основанный на комплексе специализированных знаний, опыта и определённой философии). ИИ ничего не проектирует — он только ищет аналоги и синтезирует из них что‑то похожее на результат. Именно синтезирует — это важно понимать.
Причём ИИ при поиске аналогов часто не видит разницы между реально работающей упаковкой и графическими концепциями — даже если в промте это чётко указать. В мире часто сырые концепты выдаются за реальный результат, и ИИ попадает в эту ловушку.
При синтезе ИИ не анализирует инженерную часть. Вместо проектирования он просто рисует элементы конструкции — просто как художник. Срабатывает эффект «декораций и реквизита к фантастическому фильму»: внешний визуал не имеет возможности реализовать подразумевающиеся функции.
Также ИИ не особо сведущ в материалах и материаловедении. Большинство ИИ настроено именно на визуал, а не на инженерию. В части материаловедения в такие системы заложены либо очень поверхностные алгоритмы и шаблоны, либо они вообще отсутствуют. Не говоря уже об анализе синтезированной конструкции на прочность и самостоятельном исправлении выявленных ошибок. Соответственно, в предложенной ИИ конструкции с высокой вероятностью могут быть заложены проблемы по прочности. Либо, наоборот, ИИ синтезирует настолько громоздкие конструкции, что их воплощение превращается в чрезмерное использование материала.
ИИ не прорабатывает технологичность изготовления упаковки. В итоге её практическая реализация получается достаточно трудоёмкой, требующей сложных производственных процессов и оснастки. А это всё — время, деньги и риски. Технология — направление сложное, творческое и порой противоречивое.
ИИ не анализирует возможность фасовки и её удобство, а просто размещает товар внутри упаковки. Особенно если речь идёт о сложных конструкциях из нескольких деталей. Не анализируется скорость фасовки и возможность её поддержания. В случае ручной фасовки проблема не так остра, но и тут есть ловушка: ИИ не может анализировать утомляемость фасовщиков.
Таким образом, чтобы вложить в промт все нюансы, их необходимо сначала проанализировать, а потом грамотно изложить. А для этого требуется немало времени, соответствующего опыта и знаний. По сути, промт превращается в серьёзно продуманное с инженерной точки зрения и насыщенное подробностями техническое задание, требующее специфических знаний и компетенций.
Но этого мало: для приемлемого результата необходима разработка, обучение и наработка специализированного ИИ с набором соответствующих шаблонов и алгоритмов — причём отдельных для различных видов упаковок и материалов, имеющих свои особенности. Честно говоря, среди людей специалистов такого профиля и уровня компетенции найти сложно, не говоря уже об обучении ими ИИ, которое потребует годы их участия.
Автор этих строк по роду своей деятельности нередко сталкивается с результатами работы ИИ, которые обозначаются клиентами в качестве конкретной цели разработки и внедрения упаковки. Как правило, вероятность достижения подобных ИИ‑результатов крайне низкая. В результате клиенты вынуждены пересматривать задачу и тратить проектное время и ресурсы на доработку ИИ‑концепций уже человеком — до того уровня, когда эти концепции могут быть реализованы с высокой долей вероятности.
И ещё один интересный момент, не связанный с ИИ, но касающийся рассматриваемой темы.
Выше отмечалось, что ИИ, в отличие от человека, не оценивает выдаваемую задачу критически и не анализирует её на адекватность. Но в этом может заключаться и недостаток: опытный эксперт, получая задачу, анализирует её через призму своего опыта и может указать на явные слабые места ожидаемого клиентом результата разработки упаковки — те, которые впоследствии приведут к проблемам для клиента.
Как быть (что делать и чего не делать)
Может сложиться ошибочное впечатление, что для предварительной разработки упаковки не стоит использовать универсальные неспециализированные ИИ‑инструменты. Это не так — их применение вполне допустимо, однако важно чётко понимать их возможности и реалистично оценивать ожидаемый результат.
Не следует:
- ожидать от ИИ уровня работы профессионального дизайнера или конструктора;
- рассматривать выдаваемые ИИ результаты как потенциально готовые решения, пригодные к непосредственному производству и использованию.
В то же время ИИ эффективно подходит для решения следующих задач на ранних этапах проектирования упаковки:
- Подготовка материалов для мудбордов (тематических коллажей) — сбор визуальных референсов, цветовых решений, текстур и стилей.
- Разработка предварительных концепций в нескольких направлениях — генерация идей по стилистике, форме и подаче упаковки.
- Первоначальная оценка наложения декорирования (дизайна) на предполагаемую конструкцию упаковки — проверка сочетаемости графики и формы.
- Предварительная оценка нескольких вариантов декорирования — сравнение цветовых схем, шрифтов, паттернов и элементов оформления.
- Ориентировочная визуализация того, как упаковка будет выглядеть на полке среди конкурентов — оценка визуальной заметности и восприятия в торговом пространстве.
Таким образом, на концептуальной стадии ИИ позволяет быстро и эффективно проработать идеи, сократить время на мозговой штурм и сформировать основу для дальнейшей проработки. Однако результаты его работы — это лишь отправная точка, а не финальное решение: они не заменяют детальной инженерной проработки и не гарантируют соответствия всем функциональным требованиям к упаковке.
Вывод
Искусственный интеллект — полезный инструмент на концептуальной стадии разработки упаковки. Его главные преимущества — скорость генерации идей, быстрая визуализация вариантов и лёгкость внесения правок. Это позволяет оперативно собрать мудборды, оценить разные стилистические решения и понять, как упаковка будет выглядеть в конкурентном окружении.
Однако у ИИ есть существенные ограничения: он не способен к полноценному инженерному проектированию, не учитывает нюансы материаловедения, технологичности производства, удобства фасовки и эргономики. Результаты работы ИИ выглядят убедительно, но зачастую нереализуемы в реальности без глубокой доработки специалистом.
ИИ стоит использовать как вспомогательный инструмент для быстрой проработки концепций, а не как замену профессиональному дизайнеру и конструктору. Грамотное применение ИИ экономит время на ранних этапах проекта, но финальная проработка упаковки — с учётом всех функциональных и производственных требований — остаётся задачей человека с профильной экспертизой.
#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #ДизайнУпаковки #Упаковка #ПроектированиеУпаковки #ПроизводствоУпаковки #Технологичность #ИИилиЧеловек #РеализуемостьКонцептов #ИИвУпаковке