Это пост-размышления о том, как кардинально поменялся процесс обучения за последние несколько лет.
Раньше студенты ходили в библиотеку за материалами для своих работ. С развитием интернета походы в библиотеку заменил поиск в Яндексе - по запросу выдавались подходящие статьи, их нужно было прочитать, чтобы взять какие-то идеи для курсовой или дипломной работы.
Потом появились нейросети - ты задавал им тему и они сами сочиняли нужный текст. Последние год ИИ стремительно развивается. Теперь он не сочиняет, а может за тебя провести поиск среди десятков научных работ в интернете и вычленить нужные моменты, дать на них ссылки и оформить список литературы в библиографическом порядке. А если нужной работы нет в интернете, ее можно загрузить прямо в ИИ и попросить проанализировать.
Ну честно, преподаватели не могут ждать от студентов, что они как раньше будут штудировать учебники, когда есть такой инструмент. Процесс обучения надо кардинально менять, делая акцент на вещах, которые не доступны ИИ. Или, наоборот, введя ИИ в обучение. На моей магистратуре один из преподавателей так и сделала - во время практической работы она показывала нам как с помощью ИИ написать текст, составить опрос, нарисовать картинку. Как ни странно, в итоге этот предмет занял больше всего времени.
Примеры как можно использовать ИИ при обучении (как я делала)
Получение отсылок к нормативной базе
Зачем штудировать законодательство, если ИИ найдет нужный закон сам? Я задавала промт (запрос ИИ) вроде "напиши какими законами регулируется оборот сельскохозяйственных земель и дай ссылки на актуальные редакции. Укажи конкретные пункты в законах" и в результате получала полный перечень нормативной базы с конкретными пунктами. Если мне нужно будет уточнить формулировки, тут же есть ссылка на полный текст.
Важно. Путем проб и ошибок я определила, что единственный ИИ, который точно работает с актуальной российской нормативной базой - Алиса. Гигачат дает мало инфы, а иностранные ИИ и вовсе выдумывают несуществующие законы.
Написание введения, заключения, содержания, списка литературы
Это обязательная, но, на мой взгляд, достаточно бессмысленная часть любой студенческой работы. Это со спокойной совестью можно перепоручить ИИ - загрузить файл с текстом работы и он выдает введение и заключение, основанное на содержимом. Я бы лучше не написала.
А библиографические списки ИИ составляет просто на загляденье (в данном случае использовала китайский DeepSeek)
Просто бери и копируй. Вот с содержанием сложнее. Нейросеть может по заголовкам составить содержание документа, но каждая моя попытка задать страницы заканчивалась провалом, со страницами ИИ врет, пришлось проставлять вручную.
Составить план работы
Есть тема, а что писать непонятно? На помощь приходил ИИ. Можно даже задать требование представить сразу три варианта плана работы. Он все сделает. Останется только выбрать подходящие главы.
Налить воды
Если есть требуемый объем работы, а у тебя мыслей только на пару страниц, можно задать ИИ промт, чтобы он "развил мысль".
Проверить на неточности и ошибки
Я загружала уже готовую работу и добавляла файл с требованиями от преподавателя. Нейросеть проверяла на соответствие требованиям, находила орфографические ошибки, логические несоответствия.
______
Мой алгоритм работы над, например, рефератом, выглядел так:
- задавала нейросети составить план
- по каждому пункту плана задавала промт, чтобы нашел нормативную базу и дал несколько прямых цитат с определениями
- в интернете скачивала научные работы на похожие темы. Загружала их в ИИ и просила написать абзацы для реферата со ссылкой на научную работу (и затем в конце дать отсылку к работе)
- Собирала весь материал воедино, делала один логический текст, проверяла какие-то факты и вычитывала интересные моменты.
- Загружала готовую работу в ИИ, он писал введение, содержание, заключение, список литературы
- После правок снова загружала работу в ИИ и добавляла файл с требованиями к оформлению. Нейросеть проверяла
В итоге нейросеть показала себя как очень удобный инструмент в обучении, который делает львиную долю механической и нудной работы. А также предлагает массу идей.
А вот что точно не стоит делать, так это писать работу целиком с помощью ИИ. Поверьте, это будет видно, у нас во время 1 семестра была система перекрестных проверок, когда студенты проверяли работы друг друга. Работы, написанный целиком нейросетью очень хорошо видны не только мне, но и преподавателям.
И да, заглавная картинка к этой новости нарисована ИИ.