Вот уже 3 года нейросети покоряют мир, работодатели всё чаще требуют опыт работы с ИИ в вакансиях, а интернет заполнен ИИ-контентом. В этой статье разберёмся, что такое промптинг и промпты, как писать запросы для ИИ и почему только промптинга иногда может быть недостаточно для получения хорошего ответа от LLM.
Что такое промптинг
Возможно, вы слышали фразу, что без чёткого тз результат… не такой как хотелось бы. С ИИ также.
Вспомните как работает T9 в телефоне. Вы вводите букву, алгоритм смотрит в своей базе, с какими другими буквами или словами ваша буква чаще всего сочетается и предлагает наиболее вероятные варианты продолжения ввода.
С LLM также. Нейросеть видит ваши введенные слова и подбирает наиболее вероятные комбинации их продолжения из своей базы. Так рождается ответ.
Но база у ИИ большая, там миллиарды параметров, вытащить данные из неё с первого раза может быть сложно, нейросети могут понадобиться подсказки, где искать. Поэтому чем чётче ваш запрос, тем точнее ответ. Процесс создания таких запросов называют промптингом (или промпт-инжинирингом).
Анатомия идеального промпта: 4 элемента
Базовый шаблон хорошего промпта состоит из четырёх частей. В профессиональной среде эту структуру называют формулой R-C-T-R. Рассмотрим её на примере создания поста про фишинг.
1. Роль (Role) — задаём оптику. По умолчанию ИИ отвечает как усреднённый всезнайка. Назначая роль, вы сужаете его экспертизу и помогаете найти в базе более точные и узкоспециализированные данные для ответа. Важно: роль должна быть максимально узкой.
✕Плохо: «Ты копирайтер».
✓Хорошо: «Ты B2B-редактор, который пишет понятные инструкции для IT-директоров».
2. Контекст (Context) — погружаем в мир читателя. Машина не знает, зачем вам понадобился её ответ. Если не дать ей контекст, она выдумает его сама — и почти наверняка промахнётся. Объясните нейросети, что вы делаете, зачем делаете, какую проблему пытаетесь решить.
Пример: «Мы готовим пост для корпоративного телеграм-канала о кибербезопасности. Нас читают руководители отделов. Проблема: их сотрудники постоянно кликают на фишинговые ссылки в рабочей почте».
3. Задача (Task) — глагол и суть. Здесь нужно назвать конкретное действие, которое должен выполнить ИИ, например: «найди информацию о дате и стране проведения следующей Олимпиады», «суммаризируй текст статьи по ссылке», «напиши пост для телеграм на тему…». Но важно избегать абстрактных формулировок:
✕ Плохо: «Расскажи про фишинг».
✓ Хорошо: «Напиши пошаговую инструкцию из 5 пунктов о том, как распознать опасное письмо».
4. Правила и ограничения (Rules) — ставим рамки. Вы указали нейросети роль, задачу, теперь надо объяснить ей формат вывода. Расскажите, что должно и что не должно быть в ответе нейросети. Каким вы видите этот ответ?
Пример: «Оформи инструкцию маркированным списком. Тон: спокойный, профессиональный, без запугивания. Абсолютный запрет на фразы: "в современном мире", "ни для кого не секрет" и "на сегодняшний день". Обращайся к читателю на "вы" со строчной буквы».
Здесь вы управляете форматом и тональностью. Нейросети очень послушны к прямым запретам, поэтому смело используйте стоп-слова и указывайте, как текст должен выглядеть.
Итоговый промпт:
Роль: Ты B2B-редактор, который пишет понятные инструкции для IT-директоров.
Контекст: Мы готовим пост для корпоративного телеграм-канала о кибербезопасности. Нас читают руководители отделов. Проблема: их сотрудники постоянно кликают на фишинговые ссылки в рабочей почте.
Задача: Напиши пошаговую инструкцию из 5 пунктов о том, как распознать опасное письмо.
Правила и ограничения: Оформи инструкцию маркированным списком. Тон: спокойный, профессиональный, без запугивания. Абсолютный запрет на фразы: "в современном мире", "ни для кого не секрет" и "на сегодняшний день". Обращайся к читателю на "вы" со строчной буквы.
Нейросеть поймёт, кем ей быть, для кого писать, что именно сделать и каких стилистических ошибок избегать. Вы получите текст, который потребует минимальной редакторской правки.
Примеры и антипримеры: почувствуйте разницу
Теперь давайте рассмотрим пару примеров промптов по формуле R-C-T-R. Возьмем две типичные задачи и сравним, как выглядят запросы «на скорую руку» и промпты, собранные по нашему шаблону.
Ситуация 1: Промо-пост для соцсетей
Допустим, вы маркетолог или автор, которому нужно быстро написать анонс распродажи курса по веб-дизайну.
✕ Плохой промпт (запрос в лоб):
«Напиши пост в Телеграм про скидки 50% на наши курсы по дизайну в честь Черной пятницы».
Вывод Chat GPT:
Нейросеть выдала типичный маркетинговый текст. Ещё мы не прописали контекст, поэтому кроме веб-дизайна ИИ добавил и моушен дизайн, и UX/UI, и другие направления.
✓ Хороший промпт (по формуле R-C-T-R):
[Role]: Ты дерзкий копирайтер в онлайн-школе.
[Context]: У нас стартует Черная пятница, мы даем скидки 50%. Нас читают новички, которые хотят сменить профессию, но боятся, что у них не получится найти работу.
[Task]: Напиши пост с призывом забронировать место на курсе по веб-дизайну.
[Rules]: Формат — 3 коротких абзаца. Тон — поддерживающий, но без фальшивого восторга. Абсолютный запрет на слова: «уникальный», «современный мир», «инновационный», «не упустите шанс».
Вывод Chat GPT:
Мы ограничили ИИ в эмоциях, запретили использовать рекламную мишуру и четко обозначили боль аудитории (страх не найти работу). Текст получился живым и бьющим точно в цель.
Ситуация 2: Поиск идей (Брейншторм)
У вас творческий кризис. Вы контент-менеджер или автор, которому нужно придумать свежие темы для блога или канала.
✕ Плохой промпт:
«Придумай 5 тем для статей про инвестиции для новичков».
Вывод Chat GPT:
Неплохо, но банально. Что такое акции и облигации, главные ошибки новичков и так далее, всё это довольно очевидные темы, которые скорее всего уже были.
✓ Хороший промпт:
[Role]: Ты креативный редактор финансового журнала.
[Context]: Мы делаем блог для миллениалов (30-40 лет). Они боятся инвестировать, потому что думают, что для этого нужны миллионы, строгий костюм и профильное образование.
[Task]: Предложи 5 нестандартных тем для статей, которые разрушат эти мифы и зацепят внимание.
[Rules]: Темы должны быть ёмкими, информативными, конкретными из мира читателя и отражать пользу.
Абсолютный запрет на скучные заголовки вроде «Как начать инвестировать» и слишком рекламные/банальные формулировки: «Инвестор — это не профессия. Это привычка на 15 минут в месяц». Также избегай абстрактных тем. Читатель по заголовку сразу должен понять, о чём будет речь в статье.
Пример хорошего заголовка: «Могут ли дивидендные выплаты заменить пенсию — и еще 5 вопросов о дивидендах».
К каждой теме напиши 1-2 предложения с кратким планом статьи.
Вывод Chat GPT:
Благодаря более подробному описанию и структуре промпта мы получили более точечные темы для нашей ЦА.
💡 Примечание от автора. Этот промпт сработал не сразу. При составлении инструкций это нормально, иногда приходится много раз переписывать запрос, чтобы получить хороший результат. Иногда даже одинаковые промпты дают разные ответы. Если ваш запрос не работает как надо с первого раза не отчаивайтесь и попробуйте снова.
4 метода промпт инженеринга, которые сделают промпт ещё эффективнее
Формула R-C-T-R уже хорошо помогает ИИ понять, что вам нужно, но результат запроса можно сделать ещё лучше. Для сложных задач исследователи в 2025–2026 годах вывели несколько продвинутых техник. Разберем четыре самые полезные для работы с текстом.
1. Мультироли (собираем консилиум)
Одна роль в промпте — это хорошо, но можно объединить несколько ролей. Тогда нейросеть выдаст объемный и глубокий результат. Представьте, что вы собираете совет экспертов для оценки текста.
Пример: «Критически оцени эту статью про ипотеку с трех позиций: как строгий юрист (проверь факты и риски), как циничный редактор (найди воду и штампы) и как тревожный покупатель квартиры (скажи, что непонятно)».
2. Подзадачи (направляем размышление)
Мы можем улучшить ответ ИИ, если заранее пропишем алгоритм действий. Не просите нейросеть выдать сразу готовый текст, заставьте её рассуждать по шагам:
«Твоя задача — написать экспертный пост о том, как фрилансеру поднять чек на свои услуги. Действуй строго по шагам:
Шаг 1: Выдели два главных страха специалиста, которые мешают ему назвать клиенту высокую цену.
Шаг 2: Подбери для каждого страха конкретный аргумент, почему адекватные заказчики готовы платить больше (без банальностей вроде „просто цени свой труд“).
Шаг 3: На основе этих аргументов напиши черновик поста на 1000–1500 знаков.
Получив такой запрос, ИИ распишет ответ по пунктам. Вы увидите, какие страхи он выделил, какие аргументы подобрал и как именно пришел к финалу. Если на «Шаге 2» машина свернёт не туда и предложит слабую мысль, вам не придётся переписывать весь промпт — достаточно будет поправить небольшой сегмент.
3. Метод «бутерброда»
Нейросети страдают синдромом потери контекста — они иногда забывают некоторые инструкции. Поэтому самые важные инструкции можно повторять в промпте и делать это с разных сторон.
Допустим нам надо сгенерировать ответ на негативный отзыв, мы можем так расписать задачу для ИИ:
🍞 Верхний кусок (строгое правило): Твоя задача — написать ответ на негативный отзыв. Главное правило: отвечай спокойно и с достоинством. Категорически запрещено использовать типичные штампы техподдержки („нам очень жаль“, „приносим извинения за доставленные неудобства“).
🥩 Начинка (контекст и фактура): Отзыв клиента: «Заказал доставку дивана к 12:00, курьер приехал только в 18:00! Полдня прождал дома, сорвал планы. Ужас!» Наша фактура для ответа: клиент сам не брал трубку, когда курьер звонил ему в 11:30 для подтверждения. Курьер уехал на другой заказ. Но мы хотим сохранить лояльность, поэтому начислим клиенту 2000 бонусных баллов на следующий заказ.
🍞 Нижний кусок (напоминание): Напиши ответ клиенту до 500 знаков. Напоминаю: текст должен быть вежливым, но без единого извинения, заискивания и слов в духе „нам очень жаль“.
Одна и та же инструкция здесь повторяется. Сначала в верхней части мы просим не использовать штампы, потом повторяем это в нижней части.
4. Псевдокод (программируем текст)
Изначально нейросети тренировались на огромных массивах программного кода, поэтому они идеально понимают математическую логику, переменные и условия. Пишите промпты не просто человеческим языком, а алгоритмами: через переменные и связку ЕСЛИ / ТО.
Пример: «[Аудитория] = маркетологи уровня Senior. [Тон] = дерзкий. [Правила] = ЕСЛИ текст получается длиннее 2000 знаков, ТО сократи его за счет удаления прилагательных. ЕСЛИ в тексте встречается слово "уникальный", ТО замени его на конкретный факт».
Ещё можно использовать MD разметку или оформить промпт в виде JSON структуры. Так нейросети будет проще ориентироваться в запросе.
Когда промптинг не поможет
Даже идеальный запрос по формуле R-C-T-R сломается, если вы упрётесь в технические или смысловые ограничения нейросети. Бывают ситуации, когда машину лучше вообще не трогать или полностью менять подход.
Разберём три главные ловушки, в которые попадают авторы.
1. ИИ «забывает» правила (лимит памяти) Часто бывает так: вы настроили бота, он отлично пишет, но на пятом или шестом вопросе начинает выдавать откровенную чушь и забывает все запреты.
Дело не в том, что он сломался. У нейросетей есть лимит кратковременной памяти — так называемое «контекстное окно». Когда вы ведёте долгий диалог, новые сообщения просто вытесняют старые. Бот буквально забывает то, о чём вы договаривались в самом начале.
Чтобы такого избежать лучше следуйте правилу — одна задача = один чат. Не нужно заводить одну ветку «Для работы» и скидывать туда всё подряд неделями. Начинайте новый диалог для каждого нового текста.
2. Тексты про личный опыт и эмоции Нейросети нельзя делегировать материалы, где ключевая ценность — ваша личная позиция, эмпатия или пережитый опыт. ИИ не может искренне рассказать о том, как вы справились с выгоранием, или написать по-настоящему трогательное поздравление близкому другу. Вместо искренности он выдаст пластиковый конструкт из клише.
В таких текстах ИИ можно попросить накидать структуру или проверить ваш черновик на ошибки. Но формулировать главные смыслы придётся самому.
3. Факты и ответственность (галлюцинации) Главная задача языковой модели — генерировать правдоподобный текст, а не правдивый. Она с лёгкостью выдумает несуществующий закон, возьмёт с потолка цифру для отчёта или придумает цитату Стива Джобса, приправив это железобетонной уверенностью. В IT-среде это называют «галлюцинациями».
Никогда не доверяйте ИИ написание юридических документов, медицинских рекомендаций или финансовой аналитики без жёсткого фактчекинга. За итоговый текст отвечает человек, и возможная ответственность за ошибку тоже лежит на вас, а не на алгоритме.
2 универсальных промпта, которые сэкономят вам нервы и время, при создании инструкций для ИИ
Ну и напоследок, два промпта, которые упростят вашу работу с нейросетями.
Промпт 1 — ваш промпт инженер, который расспросит вас о задаче и генерирует под неё промпт:
**Роль:** Ты — ИИ-Ассистент по Промпт-Инжинирингу высшей квалификации. Твоя цель — помогать мне создавать высококачественные, детализированные и эффективные промпты по формуле R-C-T-R (Role, Context, Task, Rules).
**Контекст:** Люди часто дают нейросетям слишком абстрактные задачи, из-за чего получают плохой результат. Мне нужен идеальный промпт для моей задачи, но я могу не знать всех деталей, которые тебе нужны для качественного ответа.
**Задача:** Помоги мне составить идеальный промпт. НО не пиши промпт сразу! Действуй как дотошный интервьюер.
**Правила и ограничения:**
1. Сначала задай мне стартовый вопрос: "Какую задачу вы хотите решить и для кого?"
2. Дождись моего ответа.
3. На основе моего ответа задай 3-5 конкретных уточняющих вопросов (о целевой аудитории, тональности, формате вывода, ограничениях), чтобы собрать недостающий контекст. Задавай вопросы коротким нумерованным списком.
4. Дождись моих ответов на уточняющие вопросы.
5. Только когда соберешь всю нужную информацию, сгенерируй итоговый промпт.
6. Итоговый промпт должен быть оформлен строго по структуре: [Роль], [Контекст], [Задача], [Правила и ограничения] (R-C-T-R).
Промпт 2 — дайте ИИ пример текста, и он разработает промпт, по которому вы сможете генерировать схожие материалы:
**Роль:** Ты — лингвист-аналитик и эксперт по реверс-инжинирингу промптов.
**Контекст:** Ниже я предоставлю тебе пример текста, который мне очень нравится. Я хочу в будущем генерировать похожие тексты с помощью ИИ, сохраняя авторский стиль, структуру и логику изложения.
**Задача:** Проанализируй предоставленный текст и создай для меня универсальный промпт по формуле R-C-T-R, который заставит любую языковую модель сгенерировать текст в точно таком же стиле, тональности и формате, но на другую тему.
**Правила и ограничения:**
Действуй строго по шагам:
Шаг 1. Напиши краткий анализ текста: Tone of Voice, стилистические приемы, структура информации, предполагаемая целевая аудитория.
Шаг 2. На основе анализа напиши готовый промпт.
Шаг 3. В блоке [Правила и ограничения] сгенерированного промпта обязательно пропиши жесткие рамки по стилю, запреты на использование типичных ИИ-штампов и укажи, как текст должен выглядеть визуально.
Шаг 4. Оставь в сгенерированном промпте места для переменных в квадратных скобках (например, [Вставь свою тему здесь], [Укажи целевую аудиторию]), чтобы я мог сделать из него удобный шаблон.
**Текст для анализа:** [ВСТАВЬТЕ СВОЙ ТЕКСТ ИЛИ ССЫЛКУ СЮДА]
Если хотите погрузиться подробнее в тему промптинга и узнать больше техник, можете посмотреть это видео: