Международная команда учёных представила аппаратный чип для беспилотного транспорта, который способен реагировать на опасность в четыре раза быстрее человеческого мозга. Разработка нацелена на повышение безопасности автономных автомобилей и роботов, где доли секунды нередко решают исход ситуации.
Проблема задержки реакции давно остаётся слабым местом автономных систем. При скорости 80 км/ч беспилотный автомобиль может тратить около 0,5 секунды на распознавание препятствия — за это время машина проезжает более 13 метров. Человеческий мозг реагирует примерно за 0,15 секунды. Даже самые мощные процессоры вынуждены анализировать изображение покадрово: определить движение, направление и потенциальную угрозу. В реальном трафике такая задержка напрямую влияет на длину тормозного пути и риск столкновения.
Новая система решает проблему на аппаратном уровне. В её основе — двумерный массив синаптических транзисторов, работающий по принципу человеческого зрения: сначала фильтрация резких изменений в сцене, затем детальный анализ. Чип игнорирует статичные элементы кадра и фиксирует только движение, передавая отобранные данные стандартным алгоритмам компьютерного зрения. Изменения в изображении он способен обнаруживать всего за 100 микросекунд.
В лабораторных тестах система показала четырёхкратное ускорение по сравнению с современными решениями и улучшила обнаружение опасностей при вождении на 213%. В случае роботизированных манипуляторов точность захвата объектов выросла более чем на 700%. Даже выигрыш в 0,2 секунды при движении автомобиля может сократить тормозной путь примерно на четыре метра.