Данил Вильховский – выпускник ОмГУ им. Ф.М. Достоевского, генеральный директор ООО «Софтэнк» (ИТ-компания).
Интерес к компьютерам и желание досконально разобраться в том, как это работает, привело Данила в Омский госуниверситет на факультет компьютерных технологий (теперь факультет цифровых технологий, математики и кибербезопасности).
— В ОмГУ была очень сильная фундаментальная подготовка. Это принципиально важно. Благодарен нашим преподавателям – Александру Анатольевичу Лаптеву (математический анализ), Анатолию Гавриловичу Гриню (теория вероятностей), Надежде Федоровне Богаченко (дискретная математика), Илье Александровичу Фирдману (алгебра) и Дмитрию Николаевичу Лаврову (компьютерные сети). Они были глубоко погружены в свою тематику и научили нас разбираться в сути, а не просто заучивать формулы. Сейчас многие умеют пользоваться нейросетями, но мало кто понимает, как они устроены внутри. Математическая база позволяет видеть не «магию», а конкретные алгоритмы — понимать их возможности и ограничения. В эпоху ИИ это становится реальным преимуществом: ты можешь строить надежные системы, зная их пределы.
По окончании вуза Данил остался в ОмГУ, сразу поступил в аспирантуру, которую успешно окончил в 2019 году. В тот же год зарегистрировал свою компанию – ООО «Софтэнк».
— Во время учебы в аспирантуре мы работали на зарубежных заказчиков, разрабатывали программное обеспечение, поддерживали их системы для электронной коммерции. Получили определенный опыт. Когда началось время турбулентности, переориентировались на российский рынок.
— Как появилась ваша компания?
— Изначально я просто работал на зарубежных заказчиков, тратил на это много сил. Пришло время, когда нужно было масштабироваться, и мой заказчик сказал, что пора создавать компанию, потому что лимит моего времени и сил имеет границы. Первые бюджеты на формирование компании мы получили именно от него. Признаюсь, что это была моя зона дискомфорта. Мне было комфортнее делать всё самостоятельно. Но так сложились обстоятельства, что в конечном итоге появилась команда. Сейчас мы занимаемся сложной заказной разработкой. Создаем цифровые платформы и автоматизируем бизнес-процессы под уникальные задачи клиентов.
— Кроме того, вы преподаете в ОмГУ на кафедре информационной безопасности.
— Да, почти десять лет, с 2016 года. Сначала меня пригласили провести практики, тогда я был аспирантом. Позже стал заниматься преподаванием. Мои предметы – технологии и методы программирования, анализ уязвимости программного обеспечения и методы защиты программы данных. Я сам изучаю это каждый день, слежу за новостями в профессиональной сфере, узнаю много интересного. Можно сказать, что преподавание – это зеркало моей основной профессиональной деятельности.
— И оно требует большого количества времени…
— Это действительно так. Моё присутствие в преподавательских кругах заключается не только в том, чтобы отчитать свой курс. Это полноценное участие в жизни кафедры. Курирую практику от кафедры и от организации, работаю с дипломниками, по необходимости обновляю и анализирую документы. А ещё приходится бороться с хитростями студентов, которые пытаются неправильными способами применять ИИ, идти по пути наименьшего сопротивления.
— Берете студентов в свою компанию на практику, потом в штат?
— Конечно. Когда к тебе приходит человек на практику, важно увидеть его текущий уровень и сделать так, чтобы он продвинулся на несколько шагов вперёд. Самое сложное – определить масштаб задачи, которую нужно дать студенту. Приходится учитывать, что молодые люди в этом возрасте амбициозны и боятся признаваться в слабостях. Но практика – это зона роста для будущего специалиста. Стараюсь, чтобы они получили хорошие навыки. Сфера ИТ постоянно развивается, становится сложнее. Много разговоров о том, что в скором будущем программисты будут не нужны. Но это не значит, что ИИ заменит человека, это человек будет более профессионально работать в паре с ИИ.
— Недавно была опубликована информация о том, что песни, сгенерированные ИИ, в музыкальных чартах обошли известных исполнителей. Насколько оправданы опасения, что ИИ заменит человека во всех сферах?
— Это заблуждение. Скажем точнее: специалисты, использующие ИИ, заменят специалистов, которые его не используют. Композиторы с помощью ИИ смогут создавать более качественный материал. Профессионалы станут ещё профессиональнее. Есть такое выражение Human-in-the-loop (HITL) – человек в цикле. Профессиональный человек будет пользоваться профессиональными инструментами. Система ИИ – это инструмент, с которым нужно уметь работать. Этот же инструмент в руках непрофессионала не имеет смысла.
— То есть люди должны изучать особенности ИИ, работу с ним, глубже погружаться в его возможности?
— Конечно. Когда человек начинает пользоваться ИИ и у него что-то не получается, он говорит, что система ему не нравится, она его не понимает, значит, это плохая модель. А на самом деле человек просто не владеет навыками работы с этой системой. Ключевое – пока одни будут ждать волшебную кнопку, которая поймёт и услышит, другие будут работать с хорошими моделями и получать сильные результаты.
— ИИ – он для всех или есть категория людей, которой эта тема может не касаться?
— У каждого человека есть профессиональная специализация. Медики, преподаватели и так далее. У всех свои подходы и методы. С помощью этого инструмента они смогут во многом лучше разобраться, глубже погрузиться, определить стандарты и риски. ИИ может стать помощником в любой профессиональной сфере.
— А если говорить не о профессиональной, а о повседневной жизни человека?
— Здесь сложнее. Всё зависит от того, какая модель используется, на чём основаны её данные. Если мы используем чужие, закрытые решения, мы не контролируем ни свои данные, ни логику принятия решений. Это вопрос технологического суверенитета. Критически важные системы должны работать на собственных или открытых решениях, внутри нашего контура. Именно этому – созданию защищённых систем – и учимся, и учим.
— Вы сказали, что ИИ может быть применим во всех сферах. Со студентами понятно – они освоят навыки в вузе. А кто научит уже действующих профессионалов?
— Это, на мой взгляд, серьёзная задача. Что-то должно произойти в жизни человека, чтобы он начал в этом разбираться. Это сопоставимо с переходом от счётов к калькулятору или от логарифмических линеек к компьютерам. Раньше инженеры считали неделями то, что сейчас делается за секунды.
ИИ берёт на себя рутину, позволяя человеку заниматься принятием решений и творческими задачами. Кто быстрее освоит этот инструмент, тот и выиграет.
Я полагаю, что настоящие профессионалы смогут это освоить. В больших корпорациях есть люди, назовём их «энтузиасты», которые мотивируют коллег к изучению нового. Со временем это новшество будет многим доступно. Человек так устроен: когда он получает выгоду, видит способы проще решать задачи, он начинает это изучать.
— Насколько глубоко ИИ проник в вашу жизнь?
— Я использую ИИ в работе каждый день. Делегирую нейросетям рутинный анализ данных, проверку кода, поиск ошибок, это позволяет мне и команде работать быстрее. Должна быть задача, тогда, решая её, человек будет учиться.