Найти в Дзене
Михайлов review

Spotify: топ-инженеры почти перестали писать код благодаря ИИ

Во время отчёта за четвёртый квартал со-CEO Густав Сёдерстрём заявил: ведущие разработчики компании с декабря фактически не пишут код вручную. Причина — активное внедрение генеративного ИИ во внутренние процессы разработки. ⸻ Что изменилось По данным Spotify, за 2025 год в приложении появилось более 50 новых функций и изменений. Среди последних запусков: • Prompted Playlists — плейлисты по текстовому запросу • Page Match — рекомендации для аудиокниг • About This Song — расширенная информация о треке ИИ используется не только в продукте, но и в самой разработке. ⸻ Внутренняя система Honk Инженеры работают через внутреннюю платформу Honk — инструмент на базе генеративного ИИ, который ускоряет создание и деплой фич. Сценарий звучит почти футуристично: • разработчик со смартфона описывает задачу, • ИИ исправляет баг или добавляет функцию, • формируется готовая сборка, • обновление можно отправить в продакшн буквально «по дороге в офис». В компании утверждают, что это радикально с

Spotify: топ-инженеры почти перестали писать код благодаря ИИ

Во время отчёта за четвёртый квартал со-CEO Густав Сёдерстрём заявил: ведущие разработчики компании с декабря фактически не пишут код вручную.

Причина — активное внедрение генеративного ИИ во внутренние процессы разработки.

Что изменилось

По данным Spotify, за 2025 год в приложении появилось более 50 новых функций и изменений. Среди последних запусков:

• Prompted Playlists — плейлисты по текстовому запросу

• Page Match — рекомендации для аудиокниг

• About This Song — расширенная информация о треке

ИИ используется не только в продукте, но и в самой разработке.

Внутренняя система Honk

Инженеры работают через внутреннюю платформу Honk — инструмент на базе генеративного ИИ, который ускоряет создание и деплой фич.

Сценарий звучит почти футуристично:

• разработчик со смартфона описывает задачу,

• ИИ исправляет баг или добавляет функцию,

• формируется готовая сборка,

• обновление можно отправить в продакшн буквально «по дороге в офис».

В компании утверждают, что это радикально сократило время разработки и релизов.

Ставка на данные

Spotify подчёркивает своё ключевое преимущество — массив данных о музыкальных предпочтениях пользователей.

Музыкальные рекомендации — это не просто «похожие треки».

Это культурный контекст, региональные особенности, поведенческие паттерны. Такой массив сложно воспроизвести извне, и именно он используется для обучения внутренних моделей.

Что с музыкой, созданной ИИ?

Платформа разрешает артистам и лейблам указывать в метаданных способ создания трека. При этом Spotify заявляет, что продолжает активно бороться со спамом и манипуляциями.

По сути, Spotify демонстрирует новую модель разработки:

инженер становится не столько «писателем кода», сколько архитектором запросов к ИИ.

Если тренд закрепится, через пару лет «умение писать код» может уступить место «умению правильно формулировать задачи для модели».

И это уже не будущее — это отчёт за квартал.

💬 @Mikhaylov_Review