Исследование Economist Impact выявило: лишь 4% компаний окупили инвестиции в ИИ. Причины: нехватка навыков, слабое управление и разрыв между руководством и мидл-менеджерами. — theregister.com
Лишь 4 процента компаний добились окупаемости своих инвестиций в ИИ, однако вместо того, чтобы признать, что ИИ не оправдывает первоначальных ожиданий, в недавно опубликованном исследовании винят пользователей в недостаточной активности.
Основываясь на исследовании, проведенном Economist Impact, подразделением медиаорганизации The Economist, в докладе говорится, что руководители бизнеса говорят о стратегической ценности ИИ, но пренебрегают инвестициями в необходимые навыки, и лишь немногие фирмы внедрили систему управления (governance framework).
Исследование охватило 639 старших лиц, принимающих решения, в Лондоне, Нью-Йорке, Сингапуре, Сиднее и Токио, чтобы выяснить, как организации готовятся к будущему, основанному на ИИ. Оно сосредоточилось на трех ключевых областях – инвестиции, развитие талантов, а также культура и управление.
Однако выяснилось, что большинство компаний испытывают нехватку во всех этих областях. Только 38 процентов имеют выделенный бюджет на инвестиции в разработку ИИ и с трудом интегрируют эту технологию в основные бизнес-процессы.
Почти каждый опрошенный руководитель утверждал, что развивает навыки работы с ИИ у своего персонала, но в докладе говорится, что большинство организаций полагаются на неформальные или ситуативные подходы, такие как наставничество или самостоятельное изучение онлайн-курсов. Структурированное внутреннее обучение или партнерство с внешними учебными заведениями отметили лишь 16 и 21 процент фирм соответственно.
Что касается ответственного использования ИИ, многие руководители заявляют, что относятся к этому серьезно, однако только 8 процентов внедрили комплексную систему управления. Без четких стандартов или надзора сотрудники вынуждены самостоятельно управлять рисками ИИ, что, по мнению авторов доклада, может оказаться пагубным в будущем.
Основная мысль, которую пытаются донести авторы, заключается в том, что если ИИ способен делать то, что так громко заявляют его сторонники, то он приведет к структурному сдвигу в том, как компании работают и организуют труд. Вероятно, успешными будут те клиенты, которые сочетают лучшие инструменты с рабочей силой, готовой и подготовленной к их безопасному использованию, говорится в докладе.
Это означает, что сопоставление технологических инвестиций с инвестициями в человеческий капитал и развитие необходимых навыков требует большего, чем разовые обучающие инициативы. Все это плохие новости для менеджеров, которые считают, что могут заменить персонал готовыми решениями на базе ИИ — тенденция, отмеченная в прошлом году.
Economist Impact также указывает на расхождение во взглядах между высшим руководством и менеджерами среднего звена в вопросах продвижения стратегии ИИ. Старшие руководители заявляют, что покровительствуют талантам в области ИИ, но почти половина менеджеров среднего звена несет минимальную ответственность за развитие навыков ИИ у своих команд, а 8 процентов говорят, что не несут никакой.
Треть высших руководителей заявляют, что сопротивление изменениям со стороны сотрудников и менеджеров среднего звена является основным препятствием для согласования кадровой стратегии с целями ИИ.
В докладе также отмечается, что по мере того, как ИИ автоматизирует рутинную работу, человеческое суждение становится критически важным. Это связано с тем, что в ИИ нет ничего по-настоящему интеллектуального, и системы не имеют представления о том, чего они должны достичь, поэтому агенты ИИ часто ошибаются в офисных задачах.
Плохая новость заключается в том, что только треть респондентов утверждают, что их сотрудники преуспевают в критическом мышлении и креативности, что ограничивает инновации и может препятствовать человеческому надзору за решениями, основанными на ИИ.
Исследование не затрагивает сложную проблему того, как персонал должен поддерживать достаточно высокий уровень квалификации, чтобы заметить ошибку, допущенную ИИ. Например, если разработчики не занимаются кодированием ежедневно, смогут ли они по-прежнему выявлять недостатки в коде, сгенерированном ИИ?
Этот вопрос об утрате навыков поднимался в прошлом году на конференции Gartner Symposium в Австралии, а Microsoft недавно выразила обеспокоенность тем, что ИИ может истощить будущую базу навыков профессии.
Economist Impact предупреждает, что малые фирмы рискуют отстать от перехода к ИИ, если он окажется прорывом, а не просто очередной модой. Руководители этих компаний чаще называют бюджетные ограничения препятствием для обучения, а почти две трети опрошенных заявляют, что им не хватает средств для найма специалистов. В докладе утверждается, что без какой-либо целенаправленной государственной поддержки ИИ углубит разрыв в возможностях между крупными и малыми фирмами.
Однако ИИ может оказаться не той панацеей, которой его представляют. Более крупный недавний опрос почти 6000 руководителей в США, Великобритании, Германии и Австралии показал, что более 80 процентов не увидели заметного влияния использования этой технологии за последние три года ни на занятость, ни на производительность в их фирмах. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Dan Robinson