KPI для GEO — как оценивать результаты продвижения

KPI для GEO — как оценивать результаты продвижения

Когда мы обсуждаем с потенциальными клиентами продвижение в нейросетях, разговор почти всегда сводится к лидам. Сколько заявок мы получим? Когда начнется рост трафика? И это логично — бизнес привык измерять результат через деньги. Но GEO устроен чуть сложнее, чем классический перформанс.

Это не только про клик. Это про то, как AI вас видит, понимает и рекомендует.

Вот на какие KPI мы смотрим:

1) AI Visibility (видимость бренда). Это процент ответов, в которых нейросеть упоминает ваш бренд. Считается просто: если мы взяли 100 промптов и, например, Алиса AI рекомендовала вас в 55 из них, значит AI Visibility в Алисе = 55%. Это базовая метрика присутствия. Если вас нет в ответах — все остальное не имеет смысла.

2) Share of Voice (SOV). Это доля вашего бренда среди всех упоминаний в конкурентных ответах. Например, в тех же 100 промптах нейросеть суммарно дала 250 упоминаний разных брендов (потому что в одном ответе может быть список из 3–5 названий брендов). Из них 70 раз упомянули вас. Значит ваш SOV = 70 / 250 = 28%. Это про то, «какая часть внимания рынка у вас».

3) Позиция в ответе. Можно формально «быть в списке», а можно быть первым. Разница большая. Мы отдельно смотрим: вы в топ-3 рекомендаций или «где-то ниже»? Это простая и очень честная метрика. Либо вы среди основных вариантов, либо «где-то в конце».

4) Тональность. AI говорит о вас уверенно и позитивно? Нейтрально? Или аккуратно добавляет «есть нюансы»?

5) Трафик и лиды. Да, их тоже считаем. Смотрим в Метрике переходы с UTM-метками нейронок и отслеживаем лиды, которые можно к ним отнести.

6) Рост брендовых запросов. Если после запуска GEO растет количество поисковых запросов с названием бренда — это сигнал, что AI формирует спрос. Механика простая: человек спрашивает что-то в нейросети, видит ваш бренд в ответе, запоминает его и уже потом вбивает название компании в классическом поиске.

7) Переходы с площадок и рейтингов. В рамках GEO идет активная работа с внешними источниками — каталогами, рейтингами, обзорами. Мы отдельно смотрим, растут ли переходы с этих площадок и усиливается ли их вклад в общий трафик сайта.

8) Ссылки в ответах. Здесь важно считать не просто факт наличия, а процент или количество ответов, где есть прямая ссылка на ваш сайт. Например, если из 100 промптов в 30 ответах стоит кликабельная ссылка на главную страницу или конкретный продукт, значит доля ответов со ссылками — 30%. Это отдельный показатель доверия и глубины рекомендации.

И здесь важно понимать главное. Нейронки очень сильно влияют на принятие решений. Совершенно неважно, была ли в ответе ссылка и произошла ли заявка сразу после перехода. Пользователь может увидеть рекомендацию, закрыть вкладку, а через два дня вбить бренд в поиске и оформить заявку. В аналитике вы это не свяжете напрямую с AI. Но это не значит, что нейросеть не повлияла на выбор.

Я вообще считаю, что сегодня нейронки — это главные инфлюенсеры. И измерять их влияние нужно шире, чем просто через последний клик.