Найти в Дзене
Телеканал Енисей

В Норильске осмотр горной техники вышел на новый цифровой уровень

На севере края ежесменный осмотр горной техники вышел на новый цифровой уровень. Все данные о машинах, которые работают глубоко под землей, теперь заносятся в мобильное приложение. Зачем это нужно и как работает система расскажет Михаил Чернов. Не праздные фотографии этой погрузочно-доставочной машины делает горный рабочий. Так теперь с помощью мобильного приложения и в несколько кликов выглядит процесс ежесменного технического осмотра самоходного оборудования. Раньше приходилось кипу бумаг писать, говорят на производстве, что не менее получаса занимало. Теперь меньше чем за десять минут готов электронный отчёт. «Машинисты перед выездом на линию отмечают замечания, то есть после осмотра. Или же при выявлении замечаний, которые появляются в процессе работы, отправляют это всё со своего телефона» «Это упрощает. Уже понятно, какая именно поломка произошла в машине. То есть, мы это уже не слов машиниста, а уже когда сфотографирована неисправная деталь, мастер СПГТ уже делает свои какие-то
    В Норильске осмотр горной техники вышел на новый цифровой уровень
В Норильске осмотр горной техники вышел на новый цифровой уровень

На севере края ежесменный осмотр горной техники вышел на новый цифровой уровень. Все данные о машинах, которые работают глубоко под землей, теперь заносятся в мобильное приложение. Зачем это нужно и как работает система расскажет Михаил Чернов.

Не праздные фотографии этой погрузочно-доставочной машины делает горный рабочий. Так теперь с помощью мобильного приложения и в несколько кликов выглядит процесс ежесменного технического осмотра самоходного оборудования. Раньше приходилось кипу бумаг писать, говорят на производстве, что не менее получаса занимало. Теперь меньше чем за десять минут готов электронный отчёт.

«Машинисты перед выездом на линию отмечают замечания, то есть после осмотра. Или же при выявлении замечаний, которые появляются в процессе работы, отправляют это всё со своего телефона»
«Это упрощает. Уже понятно, какая именно поломка произошла в машине. То есть, мы это уже не слов машиниста, а уже когда сфотографирована неисправная деталь, мастер СПГТ уже делает свои какие-то выводы, где это найти, в какое время — это поменять»Сергей Шворяк, машинист погрузочно-доставочной машины горного производства

Такого в шахтах на севере края ещё не применяли. Историю болезни того или иного транспорта на предприятии теперь видят руководители всех уровней. И это не просто уход от бумажных накопителей, отмечают горняки, а формирование настоящей цифровой экосистемы. В будущем, по оценке экспертов, это случится примерно через несколько месяцев, система позволит, например, значительно сократить простои техники.

«Сейчас вся статистика и цифровой след остаётся у нас в системе. Также, как и хронология ремонтов техники, их поломок статистика по каждой технике и элементам, узлам их системы. То есть, мы понимаем, какие элементы какие элементы в технике чаще выходят из строя»Азамат Кужин, главный менеджер управления цифровой трансформации горного производства

Пока ещё идёт пилотное тестирование. В его рамках планируется охватить около 70 единиц техники. Но в долгосрочной перспективе, на электронную систему учета переведут и остальные машины. Таким образом она объединит солидный парк горной техники производства, а это более 250 единиц.

А на этой точке горного предприятия внедрена система «машинного зрения». При транспортировке руды по конвейерным лентам система датчиков и видеонаблюдения помогает распознавать сторонние предметы. Будь-то деревянные крепления, металлическая арматура или очень большие фракции руды. Такие предметы могут повредить дробильное оборудование и привести к внеплановым остановкам на производстве.

«Весь видеоряд в режиме реального времени передаётся на сервер, в котором находится модуль с видеоаналитикой и при помощи искусственного интеллекта выявляются данные элементы»Александр Танский, главный менеджер цифровой трансформации горного производства

С каждым днём, по словам горняков, система становится умнее. Ей помогают обучаться. И уже к апрелю, отмечают разработчики, она сможет выполнять свою работу с точностью на 90%. Но это не заменит человеческий труд. Специалист и машина продолжат сотрудничать в связке, что сделает работу в двойне эффективнее.