Декан факультета психологии Томского государственного университета (ТГУ) Валерия Мацута рассказала о том, как ИИ может влиять на мышление детей, формирование их идентичности и в каких случаях его использование может быть действительно полезным.
Механизмы негативного влияния
Умственные действия (счет, логический вывод, анализ текста) проходят через три основных этапа: от материального через речевое к умственному. Искусственный интеллект нарушает этот естественный процесс, предоставляя мгновенный результат, лишая ребенка возможности полноценно освоить навык.
Для формирования устойчивых знаний в долговременной памяти необходимо прикладывать определенные усилия. Избегание необходимых трудностей приводит к формированию «вторичной когнитивной простоты». Если первичная простота ребенка — естественное состояние «чистого листа», готового к развитию, то вторичная простота — это состояние интеллектуального инфантилизма. В данном случае человек, потенциально способный к сложному мышлению, сознательно отказывается от умственных усилий, перекладывая процесс мышления на алгоритмы.
«Стоит отметить, что серьезную проблему также создает абсолютное доверие молодежи к ответам искусственного интеллекта. Ситуация напоминает прежний опыт с Википедией, на которую студенты регулярно ссылались в дискуссиях с преподавателями, игнорируя тот факт, что ее содержание может быть изменено любым пользователем. Особенно сложно убедить молодых людей в том, что алгоритмы не безупречны и допускают ошибки гораздо чаще, чем кажется на первый взгляд», — отмечает Валерия Мацута.
Нарушение образовательного баланса
«Внедрение генеративного ИИ в образовательный процесс меняет саму социальную ситуацию развития детей. Проблема заключается не в технологии как таковой, а в том, как она встраивается в структуру обучения на разных возрастных этапах, зачастую подменяя собой человека», — объясняет ученый.
Согласно теории советского психолога Л.С. Выготского, обучение происходит в «зоне ближайшего развития» — пространстве задач, где ребенок может решить проблему при поддержке взрослого. В педагогической психологии такой подход к обучению получил название «скаффолдинг» (от английского scaffolding — строительные леса). Его суть заключается в том, что помощь носит временный и дозированный характер: по мере роста компетенций ученика поддержка постепенно уменьшается. Внедрение искусственного интеллекта в этот процесс часто предоставляет избыточную поддержку, превращая «строительные леса» в «лифт».
Влияние на формирование идентичности
Неконтролируемое внедрение ИИ несет специфические риски для каждого возраста:
- Дошкольный возраст: замена живого общения с родителями на интерактивные устройства тормозит развитие воображения и творческого потенциала — ребенок получает готовые шаблоны вместо создания собственных образов.
- Младший школьный возраст: готовые ответы ИИ мешают формированию самостоятельности и навыков критического мышления.
- Подростковый возраст: замещение живого общения с ровесниками чат-ботами затрудняет развитие социальных навыков и может привести к изоляции.
Кроме того, может развиться феномен «негативного инсайта»: когда ребенок сталкивается с реальными задачами без технологической поддержки, он испытывает шок от осознания собственной некомпетентности. Вместо стремления к развитию возникают демотивация и выученная беспомощность.
Когда ИИ на пользу
«Несмотря на риски, ИИ может быть полезен, если выступает средством, а не заменителем деятельности. Например, он способен помочь в преодолении «страха чистого листа». Когда ученик находится в творческом тупике, искусственный интеллект помогает генерировать идеи, он снимает эмоциональный блок и запускает мыслительный процесс, но саму работу выполняет ученик», — рассказывает эксперт.
Значительный потенциал ИИ раскрывается в решении технических задач: автоматизации рутинных операций, оформлении библиографии и проверке ошибок. Однако важно помнить, что такое использование эффективно только при условии, что у ученика уже сформирован базовый навык. Прежде чем делегировать задачу искусственному интеллекту, необходимо освоить ее самостоятельно.
В роли цифрового тьютора ИИ проявляет себя как эффективный помощник, задавая наводящие вопросы вместо предоставления готовых решений. Он способен адаптировать материал под уровень учащегося, поддерживая оптимальный уровень сложности заданий.
Важным направлением применения ИИ становится развитие критического мышления через верификацию — анализ и поиск ошибок в сгенерированных текстах. Это помогает формировать у учащихся экспертную позицию и внимательность к деталям.
«Таким образом, главная психологическая опасность ИИ заключается в предложении результата без процесса. Однако именно в процессе деятельности происходит развитие. Задача взрослых — перевести использование ИИ из формата получения результата в формат получения поддержки и обратной связи, сохраняя за ребенком необходимость совершать интеллектуальное и волевое усилие», — подводит итог Валерия Мацута.