Региональная инициатива подтверждает общий тренд на цифровизацию здравоохранения в стране. Новые технологии разгрузят персонал учреждений и сделают исследования пациентов более точными.
Повышение качества
Власти Ульяновской области анонсировали с марта текущего года старт использования искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизированной обработки электронных медицинских карт пациентов (ЭМК). ИИ снимет часть рутинной нагрузки с медперсонала и ускорит административные процессы.
Эта инициатива – часть более широкой программы цифровизации здравоохранения. Ульяновская область одна из первых в стране начала применять ИИ именно в работе с электронной медицинской документацией. Высвобождение ресурсов врачей и администраторов может повысить качество медицинской помощи на местах. В итоге данные о здоровье жителей будут обрабатываться быстрее, а ошибок в анализе сведений станет меньше. Аналогичные системы активно внедряются во всем мире: к примеру, ИИ-сервисы для структурирования записей и поддержки врачей уже применяются в США и Европе. Инициатива Ульяновской области соответствует глобальным цифровым трендам.
Развитие и интеграция
Такой проект может стимулировать развитие отечественных решений для ИИ-анализа медицинских данных (в том числе NLP-моделей для клинических текстов). Также возможна интеграция с федеральными платформами ЭМК. Успешные российские проекты в области ИИ в медицине уже существуют – в качестве примера можно вспомнить развитие систем анализа изображений и данных пациентов.
Со временем отечественные решения для автоматизированной обработки медицинских карт с использованием ИИ могут быть востребованы в странах с развивающимся здравоохранением – например, в странах СНГ. Впрочем, в первую очередь стоит ожидать позитивных изменений на внутреннем рынке. Разработка государственных стандартов по применению ИИ в медицине также поможет дальнейшему развитию технологий.
Вадим Ваньков - заместитель министра здравоохранения Российской ФедерацииКлючевой вызов – отношение врачей к технологии. Они готовы использовать ИИ-решения, если видят реальную пользу. Поэтому, внедряя эти разработки, мы стараемся смотреть на них через призму потребностей практикующих специалистов
Успешные решения
Отечественные специалисты отмечают проблему разнородности данных и сложность использования ЭМК для тренировки ИИ. Дискуссии на эту тему ведутся в профессиональной среде уже несколько лет. Определенные результаты работы уже заметны: российские решения успешно используются для анализа изображений (рентген, КТ) и выявления патологий.
В России увеличилось число региональных проектов с использованием ИИ (в том числе для анализа медицинских данных): согласно данным 2025 года, таких проектов реализовано уже 400. Также в прошлом году были разработаны государственные стандарты применения ИИ для повышения безопасности и эффективности систем.
Практические шаги
Проект Ульяновской области – важный сигнал о переходе регионов России от общих разговоров о цифровизации к практическим шагам по внедрению ИИ в ключевые сферы, включая здравоохранение. Такие решения оптимизируют рутинные задачи в медучреждениях, повышают качество обслуживания и развивают ИТ-компетенции специалистов учреждений. Все это станет стимулом для укрепления инфраструктуры – в частности, проведения широкополосного интернета и развития цифровых сервисов.
Для успешного внедрения новых технологий понадобится решить ряд важных задач. Это и качественная стандартизация данных, и защита персональных сведений, и обучение специалистов работе с ИИ-инструментами. Если эти задачи будут успешно решены, в ближайшие годы можно ожидать масштабирования проектов с использованием ИИ на сферу здравоохранения в других российских регионах, а также интеграции подобных решений в федеральные платформы. Развитие отечественного ИИ для медицины может получить дополнительный импульс через государственные программы.