В первой части я сравнил три ИИ по реализму, анатомии и маркетинговым кейсам. Во второй — начинаем их ломать: стеклянная лошадь с огнём внутри, стресс-тесты на физику и логика материалов. И вот тут начинается самое интересное.
Если вы не читали первую часть — вот она: https://dzen.ru/a/aZ3za5SnnSCK5pf9
Там я без «битвы титанов» прогнал Seedream 5.0, NanoBanana и ChatGPT Image через серию практических тестов: реализм стекла, сложные руки, текст в изображении, маркетинговый велосипед и киберпанк-рыцаря. И знаете что? Идеального ИИ пока не существует. У каждого — свой характер.
У каждого — свои сильные и слабые стороны.
Но в первой части мы были относительно гуманны. Мы проверяли коммерческие сценарии. Мы смотрели на анатомию и композицию. Теперь я решил сделать то, что любой нормальный человек делать не будет.
Я решил начать ломать физику.
Что будет во второй части
В этой статье:
🧪 Тест №9 — стеклянная лошадь с огнём внутри
🧪 Тест №10 — где модели начинают «распадаться»
🧪 Русский текст и буква «Ё» как индикатор зрелости
🧪 Длинные фразы, на которых ИИ часто деградирует
🧪 Итоговый рейтинг без дипломатии
Если в первой части кто-то ещё выглядел уверенно, то дальше мы будем проверять, насколько эта уверенность настоящая. Потому что красивая картинка — это одно. А контроль материалов, вложенности и физики — совсем другое.
Поехали дальше.
🧪 Тест №9 — Ломаем физику
В первой части мы проверяли реализм и композицию. Теперь идём туда, где ИИ обычно начинает терять устойчивость — сложные материалы и вложенные структуры. Я выбрал промт, который выглядит как фантазия, но на самом деле это жёсткий технический тест.
A transparent glass horse filled with water, inside a smaller horse made of fire, surreal physics
Прозрачная стеклянная лошадь, наполненная водой. Внутри — лошадь поменьше из огня. Сюрреалистическая физика.
Почему это сложно? Потому что здесь одновременно сталкиваются три материала с разными свойствами. Стекло должно быть прозрачным, но с толщиной, отражениями и преломлением. Вода внутри — это отдельный объём со своей границей поверхности и собственными бликами. Огонь — светящийся, полупрозрачный, динамичный, и он находится внутри воды, которая, в свою очередь, внутри стекла. Свет должен проходить через несколько слоёв и вести себя логично.
Плюс к этому — вложенность формы. Большая лошадь должна сохранить анатомию и читаемость контура, а внутренняя — быть самостоятельным объектом, а не просто светящимся пятном. Если модель не удерживает структуру, всё превращается в красивую, но бессмысленную кашу из бликов и градиентов.
Этот тест показывает не «красиво ли получилось», а умеет ли модель разделять материалы и держать сложную сцену под контролем. И вот тут обычно начинаются первые серьёзные сбои.
🧪 Тест №9 — Крайние случаи (ломаем модель)
Промт:
A transparent glass horse filled with water, inside a smaller horse made of fire, surreal physics
Перевод: Прозрачная стеклянная лошадь, наполненная водой; внутри — меньшая лошадь из огня; сюрреалистическая физика.
Здесь проверяется самое сложное:
- вложенность (объект внутри объекта)
- сочетание несовместимых материалов (огонь в воде)
- прозрачность
- отсутствие морфологических сбоев
1️⃣ NanoBanana
Огненная лошадь действительно внутри стеклянной. Вложенность читается. Но ощущение, что большая лошадь заполнена водой, выражено слабо. Вода скорее декоративный эффект, чем полноценная среда.
Форма лошади стабильная, без явных деформаций.
2️⃣ Seedream 5.0
Лучше всех проработано стекло и пузырьки воды. Материал выглядит эффектно. Но критичная ошибка — огненная лошадь находится снаружи, а не внутри.
То есть визуально красиво, но ТЗ нарушено.
Это пример, когда модель «делает красиво», но игнорирует логическую конструкцию запроса.
3️⃣ ChatGPT Image
Огненная лошадь действительно находится внутри. Вложенность соблюдена. Но появляется серьёзная морфологическая ошибка: нижняя часть большой лошади превращается в форму стакана. Модель как будто «схлопнула» геометрию в знакомую форму стеклянного сосуда.
И это ошибка формы.
Вывод по тесту №9
Seedream — самый эффектный по материалам, но нарушил ключевое условие.
NanoBanana — аккуратный и стабильный, но упрощённый.
ChatGPT Image — лучше держит логику вложенности, но допустил деформацию объекта.
📊 Оценки по шкале 0–5
1️⃣ NanoBanana
Вложенность — 4
Материалы (стекло + вода) — 3
Огонь именно в воде — 3
Стабильность формы — 4
Итог — 3.5
2️⃣ Seedream
Вложенность — 1
Материалы (стекло + вода) — 5
Огонь именно в воде — 1
Стабильность формы — 4
Итог — 2.75
3️⃣ ChatGPT Image
Вложенность — 4
Материалы (стекло + вода) — 4
Огонь именно в воде — 4
Стабильность формы — 2
Итог — 3.5
🧪 Тест №10 — Русский текст и поддержка кириллицы
После стеклянных лошадей возвращаемся к куда более приземлённой, но в реальности гораздо более важной задаче — русскому тексту. Парадокс в том, что с кириллицей плохо справляются не только зарубежные модели. Даже российские ИИ вроде Гигачата и Алисы AI периодически путают буквы, ломают кернинг или выдают гибрид латиницы и кириллицы. А в графической работе это критично. Карточки товаров на маркетплейсах, баннеры, рекламные обложки, интерфейсы — всё это часто требует аккуратного русского текста. Если модель не умеет корректно написать «С ДНЁМ РОЖДЕНИЯ», она для e-commerce бесполезна.
Поэтому я решил проверить не просто «умеет ли писать», а умеет ли писать по-русски и без визуальных косяков.
Промт максимально простой: A clean modern banner with the text "С ДНЁМ РОЖДЕНИЯ", white background, elegant typography, centered text.
Фраза короткая, но коварная. В ней есть буква «Ё», которая часто ломается или превращается в «Е». Есть потенциальная путаница между латинской C и кириллической «С». Есть пробелы, центрирование и требование аккуратной типографики. Это быстрый и очень показательный стресс-тест на поддержку русского языка.
Оцениваем корректность буквы «Ё», отсутствие латиницы, ровность букв, адекватный кернинг, центрирование и отсутствие «плывущих» символов. Здесь не нужен художественный драйв. Здесь важна чистота и контроль.
1️⃣ NanoBanana
Верхняя строка выглядит как «С ДНÖМ РОЖДЕНИЯ». Проблема в том, что это не «Ё». Основание буквы круглое — как у «О», а сверху две точки. Фактически это латинская «Ö», а не кириллическая «Ё». То есть слово написано не «ДНЁМ», а «ДНÖМ». Вторая строка — ещё хуже. Вместо «Поздравляем!» написано Поздряяем!» — слово сломано, потеряны буквы, добавлены лишние.
Визуально аккуратно. Орфографически — провал.
2️⃣ Seedream
Текст: «С ДНЁМ РОЖДЕНИЯ». На первый взгляд всё правильно, но при увеличении видно: над буквой стоит не две точки, а волнистый знак. Это не «Ё», а что-то вроде «Е̃». То есть модель понимает, что «надо поставить знак сверху», но генерирует неправильный диакритический символ. Остальные буквы корректны. Орфография сохранена. Латиницы нет.
Ошибка локальная, но принципиальная.
3️⃣ ChatGPT Image
Визуально самый аккуратный баннер. Но при внимательном разборе: В слове «ДНЁМ» первая буква — не кириллическая «Д», а латинская «D». Получается гибрид: «С DНЁМ Рождения». Кроме того, слово «Рождения» написано с заглавной только первой буквы, хотя в ТЗ был верхний регистр.
Ё — корректная. Орфография — корректная. Но латинская «D» — серьёзная ошибка.
📊 Оценки по шкале 0–5
1️⃣ NanoBanana
Корректность кириллицы — 2
Отсутствие латиницы — 1
Буква Ё — 1
Типографика — 4
Итог — 2.0
2️⃣ Seedream
Корректность кириллицы — 3
Буква Ё — 1
Отсутствие латиницы — 5
Типографика — 4.5
Итог — 3.1
3️⃣ ChatGPT Image
Корректность кириллицы — 4
Отсутствие латиницы — 2
Буква Ё — 5
Типографика — 5
Итог — 4.0
Вывод по тесту №10
Все три модели допустили ошибки.
NanoBanana — самый грубый сбой (подмена «Ё» + сломанное слово).
Seedream — ошибка в диакритике.
ChatGPT — латиница внутри кириллицы.
И это как раз показывает главный вывод теста: ИИ пока рисует формы букв, а не работает с языком как с системой.
🧪 Тест №11 — Длинная русская фраза (устойчивость текста)
Теперь проверяем не просто корректность букв, а стабильность модели на длинном предложении. В реальной работе это важнее, чем кажется. Заголовки ЖКХ, карточки услуг, юридические формулировки, описания товаров — всё это длинные конструкции, где модель начинает «плыть» после 3–4 слов.
📌 Промт
A poster with the Russian text "Управление многоквартирным домом требует прозрачности и ответственности", clean layout, modern typography
🔎 Что проверяем
– не теряются ли слова
– не «съедаются» ли буквы
– нет ли латиницы
– не появляются ли лишние символы
– логика переносов
– равномерность кернинга
Это уже не баннер из двух слов. Это полноценная типографическая нагрузка.
После базового теста с короткой надписью стало очевидно: даже одна строка на русском уже создаёт проблемы. Но в реальной работе дизайнер почти никогда не ограничивается двумя словами. Карточки маркетплейсов, ЖКХ-объявления, юридические формулировки, рекламные баннеры — это длинные конструкции, где ошибка в одном символе полностью убивает коммерческую пригодность макета.
Русский текст — один из самых показательных стресс-тестов. И, что интересно, с кириллицей плохо справляются даже русскоязычные ИИ вроде Гигачата и Алисы. Поэтому мы решили проверить не «умеет ли писать», а насколько стабильно модель держит длинную фразу без распада структуры.
📌 Промт
A poster with the Russian text "Управление многоквартирным домом требует прозрачности и ответственности", clean layout, modern typography
1️⃣ NanoBanana
На первый взгляд макет выглядит аккуратно и даже коммерчески пригодно. Но при внимательном чтении начинаются проблемы.
Фактический текст:
УПРАУЛЕНИЕ МНОГОКВАРТИРНЫМ ДОМОМ ТРЕБУЕТ ПРОЗРАННОСТИ И ОТВЕТСВЕННОСТИ
Ошибки:
– «УПРАУЛЕНИЕ» вместо УПРАВЛЕНИЕ (В заменена на У)
– «ПРОЗРАННОСТИ» вместо ПРОЗРАЧНОСТИ (выпали АЧ)
– «ОТВЕТСВЕННОСТИ» вместо ОТВЕТСТВЕННОСТИ (пропущена Т)
Три ошибки в одной фразе. Это уже деградация длинного текста, а не мелкая опечатка.
Оценка:
Корректность кириллицы — 2
Устойчивость длинной фразы — 2
Коммерческая пригодность — 2
Типографика — 4
Итог: 2/5
Выглядит аккуратно, но текст разваливается.
2️⃣ Seedream
Здесь происходит полный распад языка. Модель не удерживает ни структуру слов, ни морфологию. Фактический текст представляет собой псевдокириллицу: «Улраввеме», «м/докартитным», «трвавте», «дерепгьденты» и т.д. Это уже не ошибки в словах, а генерация случайных символов, похожих на русский язык.
Оценка:
Корректность кириллицы — 0
Устойчивость длинной фразы — 0
Коммерческая пригодность — 0
Типографика — 3
Итог: 1/5
Визуально аккуратно, текст — полностью непригоден.
3️⃣ ChatGPT Image
Единственная модель, которая удержала длинную формулировку полностью корректно.
Текст: Управление многоквартирным домом требует прозрачности и ответственности Все слова написаны правильно. Нет выпадения букв. Нет латиницы. Нет искажённых окончаний.
Перенос строк отличается от исходного, но это дизайнерское решение, а не ошибка.
Оценка:
Корректность кириллицы — 5
Устойчивость длинной фразы — 5
Коммерческая пригодность — 5
Типографика — 4
Итог: 5/5
Полностью выдержанный тест.
📊 Итог теста №11
Длинная русская фраза оказалась серьёзным стрессом для моделей.
NanoBanana начинает терять буквы.
Seedream распадается в псевдотекст.
ChatGPT Image стабильно удерживает структуру.
Для задач с русским языком — это критично. Потому что в коммерческой графике текст — это не украшение, а смысл.
📊 Общая картина: баллы по всем тестам 1–11 и итоговый победитель
Я собрал сводную таблицу по всем тестам, которые мы уже прошли, и посчитал суммарные баллы. Где внутри теста было несколько критериев, я брал наш «итог» по тесту, а в тесте со сложной композицией посчитал среднее по четырём подпунктам (перспектива, глубина, фон, целостность).
🧾 Сумма баллов
NanoBanana: 43.1
Seedream: 42.6
ChatGPT Image: 48.2
🏆 Кто победил по общей сумме
ChatGPT Image выходит первым за счёт стабильности на сложных смысловых задачах и особенно на русском тексте (коротком и длинном).
NanoBanana держится рядом благодаря визуальной физике и аккуратности, но проседает на кириллице.
Seedream сильнее всего выглядит там, где нужен эффект и стиль, но слишком часто теряет точность формулировки и русский текст.
За эти недели я перегнал три железных корабля через штормы: стеклянных лошадей, киберпанк-рыцарей, кривые спицы, латинские «D» среди русских букв и букву «Ё», которая оказалась вовсе не «Ё».
И знаешь, что я понял? Нет в этом океане одного флагмана. Есть быстрые клиперы, есть тяжёлые броненосцы, есть яркие фрегаты, которые красиво сверкают на солнце — но в первый же шквал теряют такелаж.
NanoBanana — это аккуратный мастер по железу и стеклу. Детали держит, текстуры понимает, швы не расползаются. Но как только начинается длинная русская речь — паруса начинают потрескивать.
Seedream — лихой, дерзкий, с неоновым флагом. Делает эффектно, шумно, с размахом. Но в тумане логики иногда путает курс и теряет буквы по дороге.
ChatGPT Image — не самый шумный, зато самый устойчивый. Не орёт, не сверкает без причины, но держит курс. Длинную формулировку не рвёт. Логику не забывает. В коммерческой гавани чувствует себя уверенно.
И если говорить честно, без фанатизма и без восторженных заголовков — выигрывает не тот, кто громче всех кричит «революция», а тот, кто доходит до берега целым.
Но главный урок вообще не в моделях. Главный урок в том, что море ИИ сейчас штормит. Сегодня один корабль в топе, завтра его обгонит другой. И если ты хочешь не тонуть вместе с хайпом, а идти своим курсом — нужно проверять, сравнивать, щупать, ломать и считать баллы, а не верить красивым анонсам.
Я продолжу гонять эти модели по штормам. Будем ломать физику, проверять юридические формулировки, тестировать реальные коммерческие кейсы и смотреть, кто держится на плаву, а кто идёт ко дну.
Так что если тебе интересны не рекламные сказки, а честные испытания — подписывайся на канал. Здесь мы не хлопаем в ладоши, здесь мы проверяем.
А теперь скажи по-честному — какой корабль ты бы отправил в дальнее плавание?